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为了更好地满足用户对生活居住需求, 给用户提供更好的对智能家用电器的控制体验, 提升家居生活质量, 基于Android的手机平台和平板电脑, 设计了基于Android的智能家居终端控制系统。该系统建立在Android平台上, 利用Android系统支持的各种资源建立并实现。用户可以使用智能手机实现对智能家用电器的远程控制。该系统成本低, 操作灵活, 界面友好, 经实际使用获得了很好的用户体验。 相似文献
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为便于消费者查询所需食品和药品的详细信息,提出了基于Android的二维码食品药品回溯系统。采用快速响应(QR: Quick Response)矩阵码, 对信息中汉字进行准确编码, 基于Android 4.0.3嵌入式硬件开发平台, 实现识别界面和显示界面等功能界面的设计。通过无线网络与MySQL(My Structured Query Language)数据库进行数据传输, 实现信息查询、 录入等操作。测试结果表明, 在二维码扫描过程中该系统具有良好的抗干扰性, 在以最大旋转角45°对二维码进行扫描时, 仍可对信息进行有效识别。同时依托Android系统较强的移动性, 该系统可得到更广泛的应用。 相似文献
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基于Android系统的移动计算平台具有很强的计算能力和图形处理能力,目前已经广泛应用于多个领域.基于平面线型要素统一计算方法模型,考虑计算精度和使用要求,利用龙贝格积分算法设计公路平面曲线设计模型的计算方法.与Matlab菲涅尔内嵌算法的对比显示：该算法的计算精度能够满足外业终端数据采集、记录和显示的要求. 相似文献
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通过研究社交网络对于语音通信的要求,提出一种基于智能通信平台的语音社交功能实现方案,并对其应用前景进行了阐述.开发过程选取Android系统为例,分别描述了SIP(Session Init-iation Protocol)接口、编解码器工作模式、语音传输流程、通话迁移及图形用户界面等关键技术.为了验证语音社交功能,搭建了多智能终端和多操作系统版本的拓扑环境.从基本语音社交通信、通话迁移和有效通信距离3个方面分别进行了测试.结果表明该方案能够满足用户基本的语音社交需求,系统操作简便且运行稳定. 相似文献
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设计了一个高校移动学习系统,该系统以基于Android的移动学习终端为载体,借助统一教育资源平台的支持,实现学习者能够随时随地获取信息,进行信息处理和交互会话,将高校学生的学习时间和学习地点无限扩展。其主要功能模块包括教育资源在线阅读智能检索子系统、移动学习邮箱交互子系统、基于Socket的移动学习小组子系统和基于移动WebService的学习资料库子系统。 相似文献
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本文重点讨论智能手机上安卓（Android）系统程序开发环境的搭建以及基于TTS（Text．To．Seech）语音资源文件的维吾尔语手机语音合成技术的实现过程和方法,并给出带编辑器的维吾尔语手机语音合成演示系统的实验测试结果。 相似文献
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Android视频通讯应用中通常使用View类显示视频解码图像。为解决使用常用图像拉伸方式将解码到的视频图像实时放大输出时遇到的内存严重消耗和输出延迟的问题, 分析了问题的原因, 并研究了基于Android自带API（Application Programming Interface）或使用JNI（Java Native Interface）算法的即时图像放大显示方法, 对得到的图像放大效果和放大所需的时间进行实验分析, 并根据实验结果进行源代码分析研究, 发现改进的方法, 最终提出一个解决问题的最合适的方案。 相似文献
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为更加准确有效地提取物流过程中所需的位置和图片信息, 提出了基于Android 平台的物流信息采集系统。采用自带CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头, 对图片信息进行采集; 通过加载第3 方地图软件和自带GPS(Global Positioning System)模块, 进行定位信息采集; 通过唯一触发方式, 保持数据的唯一性和可靠性。通过无线网络, 将数据打包放送到远端服务器中, 实现数据保存。基于Android 4. 2 嵌入式硬件开发平台, 进行信息采集和信息发送等功能界面的设计。测试结果显示, 该系统能有效提取位置和图片信息,并能快速准确地进行数据上传, 具有非常广泛的应用价值。 相似文献
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为提升互联网餐饮行业的服务质量, 更好地满足客户随时随地点餐的需求, 基于 Android Studio 开发环境, 采用 C/ S 架构, 以及 Gradle 和 Genymotion 等开发工具, 开发出以智能手机为媒介的外卖点餐系统。 最终实现了用户的菜单浏览、 收藏、 下单、 用户中心以及摇一摇选餐等功能。 测试结果表明, 该系统具有良好的用户交互体验, 操作简捷方便, 具有广泛的使用前景。 相似文献
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随着科技的进步,智能手机进入了一个高速发展的阶段,Android手机则是其中最主要的推动力.不过随着Android手机普及,由系统自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大.所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的.笔者设计了一种基于网络行为分析技术的Android恶意软件检测方案.该方案一方面通过对软件的网络行为进行分析,能够准确地判断出该软件是否被篡改为恶意软件;另一方面,借助于云安全技术,将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工作能够更加高效. 相似文献