DDSS的发展及其体系结构的研究

简述了传统的决策支持系统。探讨了分布式决策支持系统的应用，提出了分布式决策支持系统的体系结构模型；通过将Mobile Agent技术引入，然后分别从系统模型、体系结构、系统组织等方面进行了深入的研究。     

基于多Agent的计算机辅助创新系统原型设计

介绍了计算机辅助创新理论的现状与动态,阐明了TRIZ理论及其软件功能,并分析了计算机辅助创新系统的不足,从而提出了一种基于多Agent的计算机辅助创新系统原型的设计方案.     

用VB实现英文自动朗读功能的几种方法

介绍在VisualBasic 6.0环境下 ,通过TTS和MicrosoftAgent控件来实现英文自动朗读功能的几种方法 .     

一种基于Agent支持电子供应链和B2B电子商务的工作流模型

在WfMC基础上，给出一个跨企业间的工作流模型．在模型中引入Agent技术．并考虑到现代企业运用电子商务技术和采用电子供应链管理的新特点，提出一种基于Agent支持电子供应链和B2B电子商务的工作流模型．     

基于Microsoft Agent的.Net ActiveX编程技术的实现

Microsoft Agent可提供人性化编程技术，支持VC 、VB、Delphi、Java、JSefipt和VBScript等多种编程语言，既可以把它加入到普通应用程序中供本地系统使用，也可以把它嵌入到HTML文档中供Internet／Intranet使用，详细介绍了在Visual Basic ．Net开发工具中调用Microsoft Agent来开发人性化用户界面的基本编程方法和实现技术。     

基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

基于Multi-Agent技术的股价操纵监管系统研究

传统的股价操纵监管方法缺乏智能性,从股价操纵监管智能化出发,引入Multi-Agent建模思想,构建了股价操纵监管系统的结构模型和Agent的内部组成模型,提出了系统的工作原理.并阐述了系统实现的通讯协议等技术性问题.本系统通过不断的监管与学习,可以自我提高监管能力,从而提高监管的质量与效率.     

Agent在不确定性环境中的行动规划探究

现实世界是复杂的、动态的、部分可观察的和非确定性的。环境的部分可观察性和现实世界的不确定性，要求Agent能在不确定性环境中产生理性行为。概率方法和鲁棒性方法都能处理不确定性知识问题，并在不确定性环境中产生理性的行动规划。     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。     

基于Agent的测井解释成果图数字化及其管理系统

针对油田宝贵遗产资料测井解释成果图的特点，研究了SCTR测井曲线数字化方法，解决了测井解释成果图中测井曲线的无损压缩、自动跟踪及智能校正等问题。基于软件Agent技术，开发了集测井解释成果图中测井曲线数字化、解释信息自动提取和入库、测井解释成果图反演等功能于一体的管理系统。通过实际应用，系统运行稳定，对不同时期产生的图纸具有较宽的适应性。