一类二阶非线性常微分方程解的长时间行为

讨论二阶非线性常微分方程:-x″ f(t,x,x′)x′ g(x)=h(t)解的整体行为,在适当的条件下此柯西问题的解具有二分性质.     

一种特殊递推关系序列的判断及求解

对于特征多项式为C(x) =(x- 1) r的特殊递推序列an,给出了它的通解求法以及判定它的充要条件 :存在整数r≥ 1,对任意的n≥ 0 ,Δran =0成立。其中Δran 为递推序列 {an}的r阶差分。     

DSOM: 一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型

研究了神经信号传输中, 内源性一氧化氮(NO)的四维动态扩散特性及其在长时程学习过程中的增强作用. 将NO扩散机理建模后与Kohonen自组织映射模型相结合, 在空间SOM基础上引入时间增强, 提出了新型的动态扩散型自组织映射模型, 计算了最优化权值的误差函数, 并分析比较了该模型与SOM中噪声干扰对训练的影响. 最后结合多项典型的一维和二维输入模式,给出自组织映射模型与扩散型自组织映射模型的仿真结果对比.     

用带时序子模块的系统动力学模型预测Brent原油价格

提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块，并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p。带时序子模块的系统动力学模型既体现了因素问的横向因果关系，又体现了每个因素的纵向关系。建立欧佩克(OPEC)石油产量、世界GDP、煤炭产量与价格、天然气、需求量、供求差额、消费系数、非欧佩克石油产量、非欧佩克供求差额，石油库存和OPEC组织的期望油价共十一个因素影响下的Brent原油价格预测模型，模型的预测结果表明：在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块的方法是可行的、有效的，并且能提高模型的预测精度。     

卡夫卡的人生"假设"和"预测"

本文本着探讨《变形记》本义和作者的主观价值指向的阅读原则，视主人公的“变形”为一种人生假设，认为作者通过这一假设预测了自己的人生结局。同时认为该作品存在着两种“异化”：格里高尔的生理“异化”和家人的心理“异化”，而后者才是作品的主旨所在。     

基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法．讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家．该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成．实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果．     

篮球教学中的讲解作用

篮球教学同其他体育运动项目的教学一样,其共同特点是:(1)学生运动技能必须通过直观的途径,即教师的讲解习得;(2)学生以身体练习为主,达到获得技能和发展身体素质的目的.从这个层面上讲,在教学的过程中,学生做练习的时间应该占据教学时间的绝大部分.因此,应该用既精练、生动又能准确地表述的讲解来揭示动作的要领与本质,从而达到既能使学生易懂、易记、易掌握,又能缩短讲解的时间、提高教学质量的目的,可见讲解是篮球教学的关键.     

一类带Lp^a边界条件的非线性RH问题的解法

利用柯西-黎曼条件和偏微分方程理论，得到了一类非线性RH问题的求解方法，并通过实例表明该方法是可行的。     

线性回归分析与能源需求预测

结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用，具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法，对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。