基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表...     

自媒体在高校思政教育中的作用与策略——以新冠肺炎防控期间的教育为例

通过对赣西四所高校的大学生和思政工作者的调查,了解自媒体时代地方高校思政工作的现状和存在的问题,分析自媒体在高校思政工作中的作用,结合当前新冠肺炎疫情防控特殊时期,探讨如何加强大学生思政教育的策略,以提高自媒体时代高校思政教育的针对性和实效性。     

夺命埃博拉 没有特效药的“出血热”究竟是什么？

从西非国家几内亚开始出现并迅速蔓延的“埃博拉出血热”疫情是此病发现以来规模最大的疫情暴发。埃博拉出血热是由埃博拉病毒引起的一种出血性传染病，这是迄今发现的病死率最高的病毒之一，一旦感染，病死率可高达90％。恐惧的情绪在人们心中蔓延：难道没有有效的治疗方法？疫情会不会“失控”，蔓延到全球各地？     

新冠疫情前后TSD韧性对旅游竞争力的时空组态路径影响——以海丝核心区为例

研究选取海丝核心区——福建省为案例地，从生态韧性、经济韧性、社会韧性3个维度构建旅游可持续发展(tourism sustainable development, TSD)韧性评价指标体系，采用熵值法计算权重并赋值，运用ArcGIS10.2揭示了区域内TSD韧性水平总体和分维度的时空格局差异和特征，并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对研究地旅游发展竞争力水平高值与非高值的指标因子组态路径进行分析.结果表明：(1)疫情影响下海丝核心区TSD韧性水平总体格局较疫情发生前有所优化，主要表现为闽南地区的TSD韧性水平提升；(2)总体空间分布格局上，高水平地区位于闽东南沿海一带，构成“C”字形连线，低水平地区则位于闽西北部山区；(3)分维度韧性水平上，生态韧性和社会韧性水平在新冠疫情影响下仍有所上升，但经济韧性水平有所下降.(4)疫情前后，海丝核心区旅游发展竞争力高水平组态路径得到简化，非高水平的组态路径未发生改变；高水平和非高水平的组态路径存在差异.     

结合Benders分解和列生成的发热门诊排班数学建模和优化算法

发热门诊是抗击疫情最前线，发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要，需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题，首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模，定量评估系统中等待服务的患者数目，基于此建立了考虑患者排队队长限制的医生排班数学优化模型。进一步，为求解该模型设计了结合Benders分解与列生成的高效算法，对此复杂优化问题加以高效求解。最后，利用上海大型医院发热门诊的实际数据加以数值实验分析，验证了所提出算法的排班结果，显示了其在控制患者队长和医生总工作时间上具有优势。数值结果进一步验证所提出方法能适应疫情严重情况下的医生排班优化要求。研究得到的模型和算法对完善疫情中发热门诊的运作管理具有实际意义。     

两会问路科技发展

2013年的全国两会虽然已经闭幕,但这短短的16天,却已经完成了把党的十八大精神化为国家意志、并形成一系列重大决策的转变。毫无疑问,这必将对中国未来五到十年的经济、社会生活产生深远影响,科技领域也概莫能外。甚至可以毫不夸张地说,两会对科技人来说,有着比对普罗大众更深层次的意义。在很多年前,恩格特卡西尔就说过:"在我们现代世界中,再没有第二种力量可以与科技思想的力量相匹敌。"多年以后的今天,这句话在两会如火如荼的科技提案中再     

高校承担国家科技重大专项案例分析

高校承担国家科技重大专项对提升我国相关领域的自主创新能力具有重要意义。针对目前高校承担国家科技重大专项存在课题经费少、专项制度不健全等问题,高校应通过加大科研资金投入力度、完善各项规章制度等措施,进一步强化高校在国家科技创新体系中的研发核心作用,更好地发挥高校的社会服务职能。     

油气加工新技术教育部工程研究中心

"油气加工新技术教育部工程研究中心"于2001年4月获教育部正式批准依托石油大学进行建设,2003年在青岛保税区注册"青岛石大华东油气加工新技术有限公司",2004年11月通过教育部组织的专家验收。"油气加工新技术教育部工程研究中心"依托中国石油大学"化学工程与技术"一级学科博士点、"重质油国家重点实验室"、"CNPC催化重点实验室"和"CNPC沥青技术开发中心",发挥高校多学科联合的特有优势,针对炼油化工生产有重大影响的前沿性课题持续不断地开展基础理论研究和工艺技术的自主     

基于3DGIS的化工企业重大危险源信息系统研究

建立基于3DGIS技术的重大危险源信息系统,以三维动态视景形象,直观地向用户展示重大危险源的现实状态及事故模拟结果,有针对性地提高化工企业重大危险源监管水平及事故应急救援能力,对预防和控制重大事故有重要的意义.文章介绍了系统的目标、任务、体系结构和数据库的设计,以及系统的主要功能与关键技术.     

集成资源联手互动合力推进安徽省"十一五"重大科技专项的实施

安徽省信息产业厅:吴晓明副厅长 按:为加快全面启动实施安徽省"十一五"重大科技专项,2007年7月3日下午,省科技厅牵头组织召开省重大科技专项部门联席会议.省发改委、经委、农委、信息产业厅、环保局、卫生厅、林业厅、水利厅、食品药品监督局等部门分管领导、责任处室和省科技厅领导及相关处室负责人参加了会议.省科技厅徐根应厅长主持了联席会议.