基于归纳学习的结构损伤识别方法研究

采用归纳学习方法来识别结构损伤．首先，通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进，得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC)，同时引入装袋算法产生多个分类法，并用它们进行类预测，而且使用选票策略得出最佳类预测．其次，用正交最小二乘迭代算法作为径向基函数(RBF)神经网络的学习方法，通过“信息一贡献”准则进行正交变换来优选中心．最后，对上述归纳学习方法用于梁结构损伤定位的效果进行了实验评估．结果表明，对于RAC算法和生成分类法的数目分别为10和50情况下的装袋算法，当损伤样本被噪声污染程度在100％时，识别精度均可达到90％以上，而对于RBF神经网络算法，只有当损伤样本被噪声污染程度小于70％时，识别精度才可达到90％以上。     

中国：智能红绿灯

一种能根据每个车道车辆多少确定红绿灯时间长短的智能交通信号控制设备——“交通信号识别控制仪”系统（智能红绿灯），由宝鸡市公安局、陕西省公安科研所和西安交通大学共同研制成功。     

局内封闭式车辆调度问题及其竞争策略

基于k-卡车问题和局内运输问题,提出了具有时间窗的局内封闭式车辆调度问题,建立了相关的模型,研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果,给出了三种不同的竞争策略,得到了相应的竞争比,并进行了理论证明.     

雷达干扰未确知效果的测度评价研究

在未确知数学理论基础上 ,结合电子对抗的特点 ,研究了雷达干扰效果的评价指标体系和度量方法 ,以及如何识别、排序的问题。建立了基于未确知效果测度的雷达干扰效果评价模型 ,并结合有源干扰的一个实例分析 ,获得了较为成功的应用。未确知效果测度评价模型严谨 ,评价结果合理、精细、分辨率高 ,适合于雷达干扰效果的评价     

基于边界点方向的边界检测方法

提出了一种基于边界点方向的新的边界检测方法。由于充分利用了边界点的方向信息，该方法具有良好的总体性能，如抑制噪声能力强、边界呈单象素宽、定位精度高、运算速度快等。文中给出了实验结果及与其它方法的比较、分析。     

在过度识别问题中结构参数的估计方法

本文讨论了在过度识别问题中，结构参数的估计方法及解的范围．     

基于散射中心的目标建模与识别

准光学区目标对高分辨探测信号的散射，表现出多散射中心。本文利用目标的这一物理特性，推导了相邻两个观测方位角上散射信号的近似比例关系，采用梅林变换重建了目标类模式，有效地克服了目标散射中心模型的参数敏感于观测方位角变化而带来的特征选择的困难。文中针对三种飞机目标（歼七、Ｂ５２、Ｍｉｇ２７）进行了识别实验研究，结果表明了本文所提出的目标识别方法是有效可行的。     

无按键计算机及手写字符识别技术

众所周知,计算机在科学技术、生产、学习以及社会和家庭生活等各个领域正在发挥着日益重大的作用。计算机科学技术也在不断地发展和创新。在人们的印象中,一个CRT显示屏和一个键盘所组成的终端仿佛成了计算机的典型象征。然而仔细地想想,不停地操动键盘上的各个按键,输入程序和数据似乎也并不是一件轻松的工作。     

自密实混凝土微孔结构参数的识别

运用系统识别原理 ,结合混凝土材料的微观孔结构模型建立了材料微孔结构识别理论 .在该理论中 ,混凝土材料在复杂环境条件下的早期变形可由孔结构模型来反映 ;同时通过有限单元法 ,可以实现温度、湿度和变形多场耦合的数值模拟 .系统识别的数值算法采用寻找复杂目标函数最优值的复合形法 ,为避免搜索到局部最优值 ,还采用了多重随机搜索的方式 .最后用系统识别的结果来预测自密实混凝土的早期变形 ,预测结果证明了识别结果的合理性和所采用模型的适应性 .     

极点识别的自适应信号综合法

本文介绍了一种基于极点的雷达目标识别方案──自适应信号综合法。该方法无需知道目标的极点，利用所合成的与目标空间取向无关的识别信号对雷达后期回波处理的结果，进行目标识别。论文阐述了自适应信号综合法的工作机理、抗噪声性能，并给出计算机模拟结果。