刍议高校图书馆管理模式创新

本文从图书馆管理创新的内涵出发，就当前高校图书馆管理中的问题展开探讨，并从管理理念的创新、管理手段的创新、管理机制的创新上来提升图书馆的服务质量，实现高校图书馆管理效益最大化。     

移动支付技术安全问题探析

移动互联网大潮之下,移动支付应用日渐普及,智能手机日益成为移动支付的主要平台,由于智能手机的随身携带特性及智能手机操作系统的开放性,使得移动支付的安全性广受关注。简要介绍了移动支付的常见形式,对手机银行这一移动支付的最主要形式所面临的安全风险进行了探讨,并有针对性的给出了防范安全风险、提高手机银行安全性的策略和方法。     

农业机械化领域农推在职硕士培养问题及思考

农业推广农业机械化领域培养出的人才对农业的可持续发展具有不可替代的作用,尤其是在职研究生的培养过程与全日制研究生培养过程有很大的不同,就农机化领域在职研究生培养而言,各培养单位普遍存在着生源结构不合理、培养方案缺乏特色和实践经验丰富的导师缺乏等问题。为此,本文依次从招生政策、培养方案、指导教师和学位论文等四个方面出发进行讨论,以期能够为专业学位硕士研究生培养质量保证体系的构建提供参考。     

理工科院校“文献检索”课程存在的问题及对策探析

当前高校"文献检索"课程存在着领导不重视、师资力量不强、教材内容更新严重滞后、教学模式陈旧落后,学生学习兴趣不浓、理论和实践结合不够紧密等问题。针对存在的问题,提出相应的对策,可为该课程的教学改革提供重要参考。     

《古田会议决议》对于思想问题的处理及其启示

古田会议《决议》对于红四军内部出现的思想问题,即非无产阶级思想和思想分歧,在广泛深入调查的基础上指出思想的问题要采用思想的方法解决才能收到成效,这一经验对于今天解决思想问题、消除思想分歧仍具有重要的启示。     

试析“热点教学”在《概论》课程教学中的运用

《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课程是高校思政理论课程之一,改进教学方法,激发学生兴趣,提升课堂教学质量是上好本门课程的关键因素。该文对《概论》课程实行热点教学的意义以及应该注意的三个问题进行探讨,对于在教学过程中提高课堂教学实效,具有重要作用。     

土叙地震废墟上的文明遗迹

在世界古文明发源地之一的两河流域,一衣带水的土耳其和叙利亚“国运”却截然不同:一个成为全球经济发展最快的国家之一,并逐渐成长为中东地区地缘政治的重要影响力量;另一个则沦为全球政治宗教冲突的焦点地区,大国势力不断介入,难民问题悬而未决。     

广东省风电发展概况及问题分析

针对广东省风电发展环境和现状,在结合我国风电发展现状、前景以及世界风电发展趋势的基础上,分析广东风电发展应注意的问题以及投资风电场的经济性,提出了未来风电问题的解决对策。     

初中数学互动教学模式探析

在初中数学教学中，教师要打破沉闷的课堂教学气氛，与学生进行良好的交流和互动，学生在与教师的互动中，激发学习热情，调动学生学习的积极性，促进学生学习上的进步。因此，该文主要针对于初中数学互动教学模式进行了分析和研究，希望通过本文的探讨，能够为相关方面的研究提供理论性的参考。     

Privacy Quantification Model Based on the Bayes Conditional Risk in Location-Based Services

The widespread use of Location-Based Services(LBSs),which allows untrusted service providers to collect large quantities of information regarding users’locations,has raised serious privacy concerns.In response to these issues,a variety of LBS Privacy Protection Mechanisms(LPPMs)have been recently proposed.However,evaluating these LPPMs remains problematic because of the absence of a generic adversarial model for most existing privacy metrics.In particular,the relationships between these metrics have not been examined in depth under a common adversarial model,leading to a possible selection of the inappropriate metric,which runs the risk of wrongly evaluating LPPMs.In this paper,we address these issues by proposing a privacy quantification model,which is based on Bayes conditional privacy,to specify a general adversarial model.This model employs a general definition of conditional privacy regarding the adversary’s estimation error to compare the different LBS privacy metrics.Moreover,we present a theoretical analysis for specifying how to connect our metric with other popular LBS privacy metrics.We show that our privacy quantification model permits interpretation and comparison of various popular LBS privacy metrics under a common perspective.Our results contribute to a better understanding of how privacy properties can be measured,as well as to the better selection of the most appropriate metric for any given LBS application.