人工神经网络D最优设计的一种方法

利用初始的少数实例求初步的权值矩阵，根据该矩阵的人工神经网络模型找出偏导数向量的模最大时对应的设计矩阵，又根据该设计矩阵的实例求出新的权值矩阵，寻找新一轮设计矩阵。通过用泰勒级数展开的神经网络输出公式，求该输出函数的方差，证明了偏导数的向量的模最大是相关矩阵行列式最小(D最优)的充分条件。     

非理想阵列的信号波达方向和多普勒频率估计

在均匀线阵存在误差的情况下 ,提出了一种信号波达方向和多普勒频率的估计方法。此方法在空间域 ,不仅考虑了阵元幅相误差 ,而且考虑了阵元位置误差 ,使包括幅相误差和位置误差在内的误差矩阵达到Frobe nius范数的最小值。在时间域考虑了测量噪声 ,使得多普勒频率估计的似然概率达到最大。仿真结果表明了此算法的有效性。     

评定圆度误差的一种快速算法

根据最小区域法的判别准则,本文运用了一种快速准确的算法,直接确定出最小区域圆圆心的移动方向和合适步长,使得圆度评定的速度大大提高,算法精度也得到了提高.     

键槽对称度误差的检测与评定

本文提供了生产中实用的键槽对称度误差检测方法和数据处理公式.     

H∞辨识的多英式插值算法及Worst—Case误差

就单输入、单输出、离散、时不变因果系统讨论了面向鲁棒控制的Ｈ∞系统辨识问题，首先提出了用线性规划检验先验假设和后验数据是否相容的判据，然后给出了基于线性规划的多英式插值算法，该算法计算量少，所得模型简单，最后估计了该算法的Ｗｏｒｓｔ－Ｃａｓｅ误差，并证明了该算法的收敛性。     

线对线平行度误差定向最小区域评定的微机处理

提出了线对线平行度误差定向最小区域评定的数学模型及其微机处理程序，应用“删点原理”寻找出符合最小条件的基准理想直线。     

一类广义Burgers—BBM方程的Fourier谱方法及误差估计

本文对〔３－５〕中提出的一类广义的Ｂｕｒｇｅｒｓ－ＢＢＭ方程的周期初值问题建立了不同于〔５〕的谱方法，构造了半离散和全离散的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ格式，从理论上给出了半离散和全离散格式近似解的收敛性证明及严格的误差估计。改进了〔５〕的结果。     

平面度（平板）测量的平差处理及其计算机实现

该文首先以“米”字形量法为例，介绍了平面度间接测量的数据处理的平差处理方法，对一平面度间接测量的几种方法，给出了数据处理的方法及在计算机上实现自动处理的框图，大量处理计算证明，该方法对于消除“闭合差”是十分有效的。     

局部平稳随机振动的处理和应用

本文介绍用乘积模型定义的局部平稳随机过程,乘积模型将局部平稳随机过程分成两部分,分别在时间域和频率域进行处理,并给出相应的偏度误差和统计误差。应用部分介绍局部平稳随机数据处理方法在改善潜地导弹在弹射时的振动环境和控制振动环境方面的经验。