编者按

高新区作为创新资源集聚的区域,肩负着发展高新技术产业,推动国家与区域经济发展、产业结构优化调整、自主创新能力提升的重要使命。广东高新区经过十几年的发展,为广东经济增长、产业结构调整、自主创新能力的提升和创新环境的优化做出了重要贡献。     

沪杭高新技术产业发展交流分析

高新技术是高科技与新技术的组合,相对于一般传统技术而言的新兴尖端技术,它包含了以电子信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术和航天技术等为代表的高新技术群.     

优化高校教师知识产权激励制度

阐述了高校教师知识产权激励制度的内容和功效,并在分析现行高校教师知识产权激励乏力的基础上,对优化高校教师知识产权激励制度提出建议.     

谈优化经济发展环境与规范行政机关的执法活动

行政执法又是行政机关最主要的职能,行政机关日常大量的活动体现为执法活动。从这个意义上说,行政机关的执法活动是否规范,同一个地区的经济发展环境是否优化大有关系。     

多级自组织映射用于心电信号QRS波群聚类

提出了一种利用多级自组织映射(MSOM)网络进行心电QRS波群聚类的算法。此方法将归一化的两导联心电数据作为第一层自组织映射网络的输入,其输出作为第二层自组织映射的输入,最后得到聚类结果。网络迭代学习过程采用了特殊的设计,能根据不同类别自适应调整学习参数,从而提高了自组织映射的聚类能力。使用MIT-BIH数据库数据的聚类结果表明,这种方法非常适合心电QRS波群的聚类,对室性早搏(PVC)真阳性检出率达到99.1%,且聚类效率比ART-2网络方法、匹配方法有明显优势。     

低能区的16O+12C散射折叠模型研究

基于^12C和^16O原子核的α粒子结构，利用α粒子折叠模型对较低能区的^16O＋^12C弹性散射进行了研究计算。计算结果表明，α粒子折叠模型能较好地描述低能区的^16O＋^12C弹性散射角分布实验数据。折叠模型光学势的虚部对小射角区影响很小，但对大射角区的截面计算有一定的影响。     

数据挖掘技术浅谈

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。本文对数据挖掘的概念、算法、使用的技术、实际的挖掘过程及其发展趋势进行了论述。     

新形势下我国高校竞技体育竞赛体系的环境研究

运用文献资料法、逻辑推理法,对我国高校竞技体育竞赛体系的环境进行了探讨。认为:我国高校竞技体育竞赛体系与所处环境密切相关,环境中的有利因素为高校开展竞技体育竞赛创造了良好的外部条件,推动了我国高校竞技体育竞赛体系的发展和演进;不利因素则对高校赛事的开展及系统的发展起着制约作用。指出:必须进一步优化我国高校竞技体育竞赛体系的内外环境,保证该系统的持续、有序的发展。     

利用DA算法实现大规模FIR滤波器

分布式算法是一种广泛地应用在可编程逻辑序列（FPCA）和ASIC设计中计算乘积和的算法。DA算法的处理速度仅与输入的位宽有关，对于大规模乘积和的运算，其计算速度有着明显的优势。当输入位宽过大时，可以将DA算法改进成并串结构以获得更快的处理速度。该文对在FPCA中利用DA算法实现大规模FIR滤波器，提出了具体的实现方案。     

序列模式挖掘的两种典型算法及比较

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。