基于动态流量矩阵的网络链路权值调整方法

对基于动态流量矩阵的流量均衡问题进行建模,以最小化最大链路利用率为目标分别建立了期望值模型和机会约束模型,并且采用基于流分析的方法计算链路的权值增量,使部分流不再经过利用率最大的链路.仿真实验结果表明:无论是针对期望值模型还是机会约束模型,在已知动态流量矩阵统计特性的情况下,基于流分析的链路权值调整方法都能在只改变利用率最大的链路的权值时,依然保证网络失效后流量基本均衡.     

常利率Erlang(2)风险模型的破产时刻罚金折现期望值

研究了常利率下Erlang(2)风险模型,得到了破产时刻罚金折现期望值的一个二阶微分方程。利用这个二阶微分方程,对经典风险理论中的一些结果作了进一步的讨论。     

基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计

对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法).在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了传统的EM统计算法,以降低计算的复杂度,提高迭代收敛速度.仿真结果和实船信号实验数据的一致性,表明基于EM算法的混合模型参数估计方法,使得参数估计复杂度降低,运算量明显减少,估计性能较好,具有很好的应用价值.     

(Pareto-U)模型下二行动线性决策问题的EVSI

讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式.     

基于期望值的模糊多属性决策法及其应用

研究了属性值以及决策者对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策问题.定义了期望值决策矩阵的概念,对于权重信息完全未知或只有部分权重信息的情形,给出了一种基于期望值的模糊多属性决策方法.该法的特点是:既能充分利用已有的模糊客观信息,又能尽可能地满足决策者的主观愿望.最后把该法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题.     

用数理统计方法改进中位数公式

本文针对组距式资料的中位数计算进行了讨论,指出了传统公式的不足,改进了中位数位置的确定标准,提出了用均匀分布次序统计量的数学期望来估算中位数的方法,并在此基础上推导出新的中位数计算公式。     

用期望值提升品牌魅力

超出顾客期望一点点,往往会取得意想不到的品牌效果只要细心留意一下就会发现,我们正生活在一个品牌的世界里:饿了,有麦当劳、肯德基、狗不理;乏了,去香格里拉、海上世界、白云宾馆、迪斯尼;渴了,来一杯红牛、娃哈哈、可口可乐、嘉士伯;出门会客,跨上奔驰、宝马,穿上皮尔卡丹,带上劳力士,用上摩托罗拉;家里书桌上摆一台奔腾IV,柜上放一套松下……我们的生活中“品牌”无处不在。消费者都希望自己是有品味的人,所以人们都在追求“品牌”自身价值的和谐一致。商家的竞争也必然以品牌竞争为核心。如何让你的品牌更有魅力?有人认为就是要满足顾…     

油田措施规划的模糊期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

用概率统计方法评价网络信息资源

网络信息资源以海量存储、迅速增长、动态变化为其主要特征,对网络信息资源的科学评价,不仅有助于更加有效地组织、开发、利用网络信息资源,给用户以指导性建议,而且也可以促进网络信息资源的良性发展.近年来国内外对网络信息资源定性评价大多集中于评价指标的确定,且有些指标之间难免有包含或不十分恰当之处.针对以上问题,提出了定性评价的6个方面的指标以及用概率统计中的期望值与方差对网络信息资源进行评价的观点,并给出了具体的数学计算方法.     

量子力学教学中关于非守恒量期望值随时间演变的讨论

量子力学中守恒量理论的教学需要学生掌握守恒量的判别条件。而对于非守恒量,当量子态发生变化的时候,其取值、相应的概率及期望值是否一定随时间变化值得探究。现通过两个特例说明非守恒量可取值、可取值对应的概率及期望值随时间演变可能出现的结果。这为守恒量理论的教学提供了一个有益的补充,并有助于学生加深对守恒量理论的理解和提升对守恒量的判别能力。