A算法在终端区飞机排序中的应用

讨论了终端区飞机排序问题,根据飞机尾流间隔要求,利用A算法建立了终端区航班排序的数学模型。利用A算法,对一个算例进行验证计算,找到了更合理的航班着陆队列,减小了航班的总延误成本。结果表明,航班总延误成本的优化结果是令人满意的,A算法在终端区飞机排序问题中的应用是可行的。     

中国房地产市场管制中四大利益集团联盟的博弈分析

为了回答中央政府在中国房地产市场管制中如何解决利益集团联盟导致房价飞涨的问题,基于合作博弈的方法,分析了中央和地方政府、房地产商和国际投机商在支持和反对管制两方面形成单人、两人、三人以及四人联盟的条件、联盟的最优形式以及维持联盟的利益分配向量.发现:管制净收益与市场调控平均净收益的关系决定管制与反管制联盟的形成的条件;最优的联盟形式取决于同类策略的四人支付和与反管制时福利总损耗的比较;维持联盟的个人向量由个人支付和反对管制的福利损耗确定.中央政府应该建立和维持"管制联盟"来瓦解"反管制联盟".     

由于天气的航空器绕飞管制安全评估及策略分析

为降低航空器在绕飞情况下管制指挥事故的风险,采用事故树分析法（FTA）和层次分析法（AHP）相结合的方式对管制员在进行绕飞管制时发生指挥事故建立综合风险评估模型并制定风险管控措施,以及验证所提管控措施的有效性。首先对各风险因素进行逐层分析,找出其关联性,建立绕飞管制指挥事故的事故树模型。以此为基础,结合层次分析法,确定各层风险指标权重。同时依据各指标总权重的排序结果,提出了在绕飞情况下管制指挥事故的管控措施,最后以长沙区域管制空域为实例对所提方案进行验证。结果表明：在本文方案下虽然雷雨、风切变、协调程序过于复杂和航空器偏离计划航路仍然是导致绕飞管制事故的重要因素,但其重要程度下降了6.2%,且成熟管制员人数不足、扇区流量大和预案频繁发生变化的状况得到有效解决。证明了该方案能够有效抑制导致绕飞管制指挥事故发生的事件的重要程度,减少因极端天气和扇区负荷过大而出现的安全风险事故,整体提高管制系统的稳定性和可靠性。     

重庆市能源利用效率研究

能源需求量的上升和能源自给率的下降成为影响经济发展的重要要素,同时经济发展带来的环境污染也迫使政府部门更加关注能源消费模式;为了权衡能源、经济、环境的协调发展,将传统的能源效率测度模型进行扩展,并将其用于分析重庆市的能源利用效率、节能潜力及环境管制成本;研究表明:重庆市的能源利用效率虽有待提高但近年有显著改善趋势,同时,重庆市的能源利用仍存在一定的节能潜力与环境管制成本。     

航空器离场管制关键环节识别及风险传播研究

航空器离场风险识别是民航安全生产的重要环节，但目前研究多面向航空器运动过程和静态危险源，忽略了管制业务影响和风险动态传播机理．针对此问题，本文提出了基于复杂网络的离场管制关键点识别及风险传播模型．首先，抽象管制信息交互和业务逻辑，构建复杂网络并量化各节点重要度，然后考虑安全管控延迟效应，定义风险产生、传播及恢复规则，形成离场管制风险动态传播模型．实验结果表明：本文模型能再现风险传播机理和规律，机组等10个节点为风险传播关键环节，机组对风险扩散作用最强，传播成功率峰值为0.519，塔台管制员和地面管制员为危险源时能激发其他节点进行风险控制，针对关键节点实施安全管理能有效抑制风险传播．     

环境管制与垂直整合：来自中国的经验证据

结合环境管制政策对企业的影响以及企业的垂直整合动因两方面分析，采用上市公司数据和中国国民经济投入产出数据计算企业纵向一体化指数，通过双重差分法（DID）对“十一五”规划中环境政策实施前后行业平均垂直整合程度是否发生显著变化进行验证，得出环境管制政策的实施对企业垂直整合行为具有促进作用。研究发现，环境管制对非国有企业和西部地区企业的垂直整合行为具有推动作用，对国有企业和位于中部、东部的企业则没有显著影响。本研究为政府针对特定行业产业特点制定环保政策，企业如何对环境政策做出正确反应、选择适合企业最优的垂直整合策略具有一定的参考意义。