基于矿井下含分支节点的CAN总线优先权分配

为了解决CAN总线在矿井下覆盖面积和实时通信的问题，对CAN总线的协议进行了修改，采用了节点分支的方法，扩大了覆盖面积；在传输的帧中加入体现优先权的仲裁字段，根据煤矿监控节点的多少采用静态或动态优先权分配机制，解决了冲突问题。实践证明，该种方法在保证了实时通信的同时，覆盖面积扩大了10倍以上。因此，该系统能够适用不同类型煤矿的井下监控任务。     

非对称的多队列非抢占优先权排队系统分析

该文对非对称情形下多队列非抢占优先权排队系统的精确解析方法进行了探讨。利用嵌入马尔可夫链理论，以服务员到达队列的时刻为参考点构造出了系统的概率母函数，从而解析出非对称情形下系统的平均周期时间以及一般队列和中心队列的平均排队队长表达式。计算机仿真实验验证了分析的有效性。     

组卷策略的分析与设计

组卷策略是计算机命题系统设计中的核心部分,对它的研究将有助于提高命题系统的质量。通过分析各种常用的组卷策略,设计出一种智能、科学的组卷策略。该策略的运用将极大地提高命题的质量和稳定性。     

有优先权的两个不同型部件冷贮备可修系统

在开关完全可靠的情况下,研究了由两个不同型、有优先权的部件和一个修理设备组成的冷贮备系统,建立了在部件工作寿命和修理时间均服从一般时间分布的可修模型,并利用Markov更新过程、LS变换、L变换推导出该模型的一些可靠性指标.     

CAN总线的媒体访问控制协议解析

针对现场总线CAN采用的CSMA／CD协议及非破坏性逐位仲裁机制解决媒体共享的原理，构造了基于全网的优先权队列，将报文冲突的过程变为优先权仲裁的过程，提高了信道的使用率，解决了报文传输的延时不确定性。通过建立数学模型进行了解析，并与相关的访问控制方式进行了比较。     

离散事件系统非阻塞模块监控器设计

为解决离散事件系统模块监控中的阻塞问题，提出了一种新的监控器设计思想，在监控器之间建立通信的基础上，运用传统的模块监控器设计方法，基于估计状态独立设计各个监控器，在各监控器间的协调中，利用基于优先权函数模块控制（MCP）机制，使整个系统的动态行为满足期望指标并达到消除或减少阻塞的目的，利用这种方法的监控器非阻塞的充分条件是系统每个事件有一个监控器能观，最后给出一个应用实例，说明设计思想的有效性。     

关于试题难度系数调整算法和组卷算法的研究

为了提高在线考试系统组卷的效率，增强考试系统的实用性，提出了基于试题难度系数动态调整的算法和具有组卷条件优先权选择的抽题算法。这两种算法不仅解决了试题难度系数难以确定的问题，而且有效提高了抽题组卷的速度和效率。     

基于动态优先权的进程调度算法的模拟实现

本文介绍了利用C语言模拟实现动态优先权的进程调度算法的方法,并给出相应的核心代码程序。在设计中,充分考虑了进程在执行过程中可能发生的多种情况,更好的体现了进程的就绪态、执行态、阻塞态三者之间的关系以及相互的转换。程序的运行过程清晰的体现了动态优先权的调度算法的执行过程,有利于加深对算法的理解和掌握。     

快乐钓鱼台

游戏规则:1.将小鱼平放在桌面上,通过"石头、剪刀、布"决定游戏的优先权。2.每位钓鱼者的垂钓时间为30秒,依次轮流。3.所有的小鱼都被钓起后,将各人钓起的鱼身上的分数累加,根据分数的多少决定胜负。     

Spiking neural P systems with anti-spikes and without annihilating priority as number acceptors

Spiking neural P systems with anti-spikes （ASN P systems） are variant forms of spiking neural P systems, which are inspired by inhibitory impulses/spikes or inhibitory synapses. The typical feature of ASN P systems is when a neuron contains both spikes and anti-spikes, spikes and anti-spikes wil immediately annihilate each other in a maximal way. In this paper, a restricted variant of ASN P systems, cal ed ASN P systems without anni-hilating priority, is considered, where the annihilating rule is used as the standard rule, i.e., it is not obligatory to use in the neuron associated with both spikes and anti-spikes. If the annihilating rule is used in a neuron, the annihilation wil consume one time unit. As a result, such systems using two categories of spiking rules （identified by （a, a） and （a,a^-）） can achieve Turing completeness as number accepting devices.