NGW行星减速器的模糊优化设计

NGW行星减速器是机械工业领域内广泛应用的一种行星变速装置,其设计是比较复杂的.根据模糊数学原理,本文提出了它的模糊优化设计模型并进行了模糊优化设计.     

基于SVM的GPS高程拟合方法的参数选取研究

本文详细阐述SVM在GPS高程拟合的应用和原理,介绍SVM方法参数选取的意义和重要性,结合MATLAB在不同样本的情况下,对三种参数寻优方法进行对比试验。结果表明,PSO算法比其他两种算法更稳定,拟合精度也更高。     

项目附加资源优化的整数规划算法

根据网络计划技术中的关键线路法ＣＰＭ的时间参数分析，提出了一个工程项目建设过程中附加资源的混合整数规划模型，使建设项目在充分利用自身已有资源的前提下得到附加租赁机械设备和附加资源的使用安排计划，并使所支付的费用最低     

通信管网GIS中多因素路径寻优问题

Dijkstra算法是解决图形中最短路径的成熟方案。但在实际运用中,图形中往往会有不同权重多种因素影响最佳路径的选择。本文旨在通过通信管网GIS中最佳路径的一个实例,构造数学模型并尝试改进Dijkstra算法实现图形中路径寻优的问题。     

基于退火不可行度的约束优化问题遗传算法

传统的遗传算法在求解带约束的数值优化问题时，主要采用罚函数法．本文针对罚函数法在实际应用中的困难和不足，提出了基于退火不可行度的遗传算法来处理各类约束优化问题．仿真结果表明该方法是一种有效的约束问题寻优算法．     

自适应动态寻优极值调节控制的算法研究

提出了一种自适应动态寻优方法，解决了极值调节控制系统运行的连续性和稳定性问题．当系统的参数发生漂移后，应用以往的寻优方法，必须使控制系统停止运行，然后再次辨识系统的参数，进行调试．该方法的突出优势是在自动寻优的过程中，不仅能自动辨识极值调节控制系统的参数，还能自动适应参数的漂移，从而保证控制系统运行的连续性和稳定性．     

非线性系统神经网络控制器 BP 算法的改进

对非线性系统神经网络控制器提出了一种改进的误差反向传播算法。该算法引入一维参数寻优法,预估神经网络连接权系数学习步长,减少了步长选取的盲目性,避免了学习过程陷入局部极小的可能性,并以二自由度机器人为对象,进行了神经网络控制的仿真研究。     

PID控制器参数的计算机辅助优化整定

在MATLAB环境下，应用图形用户界面GUI开发了一个使用方便、实用性强的离散PID参数优化整定软件．以Ziegler-Nichols方法整定的PID参数作为寻优初始值，通过对ITAE准则目标函数求取最小值的方法对PID参数进行优化，从而实现了对PID控制器参数的优化整定．测试结果表明，应用本软件对PID控制器的参数进行优化后，可以使整个控制系统的动态性能得到显著提高．     

微粒群算法优化信息的分组延迟传播模式

在改进型微粒群算法基础上,考虑对寻优空间充分搜索及算法总体收敛的需要,将信息的分组延迟传播模式应用于微粒群算法.首先对微粒群进行具体分组,然后设计了用于微粒群迭代寻优求解的分层延迟通讯模式,最后针对高维多峰函数优化问题进行了数值仿真实验.     

基于单一小波的时变信号最优分解方法

针对常规的小波变换并不能保证对信号实现最优分解。以时频性能优良的Morlet小波为单一基函数,并扩大了基函数的参数空间,确定了满足小波容许条件的参数空间边界,提高了用其分解信号的灵活性。对实数编码遗传算法进行了改进,改进后的算法免除了独立的变异操作,提高了算法的搜索速度、收敛性和准确性。以互信息最小化为寻优的判据准则,给出了基于改进的遗传算法和改造后的Morlet小波的信号最优分解的具体步骤。对时变信号的仿真分析表明所提方法是有效和可行的。