求解配送＼收集旅行商问题的模拟退火算法

配送＼收集旅行商问题(TSPD)是一类重要的组合优化问题,与车辆路径问题等有着密切的联系.但与传统的旅行商问题(TSP)相比,人们对该问题的研究有限,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后,才服务收集需求.文中放松这一约束条件,在扩展Metropolis接受准则的基础上,运用模拟退火算法求得该问题较好的结果.     

构建我国电子商务环境下物流配送体系的设想

电子商务是基于Internet传播商品信息,按照客户的要求,在正确的时间将正确数量的正确物品送到正确地点,之所以是电子商务,是因为其信息的传播的主要途径是通过互联网,而做为电子商务,其成败的关键是物流配送。     

下一代即时通信软件地下涌动

下一代版本的即时通信战场已经聚集了很多的抢食者,越来越多的非电信运营商正在企图从电信运营商钱包里分钱。     

CRM中伴随有利润的客户满意度管理方案决策模型

客户关系管理(CustomerRelationshipManagement简称CRM)系统中伴随有利润变化的客户满意状态转移过程被看成是状态有限、时间离散的赋值马尔科夫过程·利用赋值马尔科夫过程方案决策的基本理论构建起CRM系统中客户满意度管理方案决策的随机模型,这里的"赋值"是指伴随状态转移产生的企业利润·该随机模型可以帮企业在制定的众多客户满意度提升方案中,选出能使企业长期经营条件下,总的获利最大的组合方案·最后以某厂CRM系统提供的数据为例,说明模型在实际中该如何应用·     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成建模

为了解决飞机移动生产线中作业物料的供给问题,构建了飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上,引入了空箱的回收决策,建立了以小车出行次数最小化为目标的数学模型并设计了一种以遗传算法为框架的启发式算法.在遗传算法较优的全局搜索能力下,综合考虑小车的运载能力与线边空间的存储能力,设计了启发式算法对物料与空箱的组批方式以及小车出行时刻三类变量联合进行决策,并结合了局部搜索算法进行再优化.对提出的算法进行了数值实验,实验结果证明了模型与算法的有效性.     

青海油田物资配送初探

文章通过对青海油田物流发展环境分析,提出了发展当地油田物资配送服务的思路。发展现代物流,只有转变观念,重视基础设施建设,走灵活经营、社会化服务的发展模式,才能踞一隅而通天下。     

物流规划技术在时鲜农产品配送环节的初步研究

物流规划技术是借助计算机技术、网络技术和数学手段等，对物流系统进行实际模仿的一项应用技术。浙江农产品非常发达，除了能长期存储的产品外，更有很多不易保存的时鲜农产品，如何快速地合理地配送，是提高农产品收益和市场需求保证的前提，因此，本文利用物流规划技术来对时鲜农产品配送环节进行合理规划。     

一切围着车轮转——浅谈配送中心运作管理

配送是物流中一种特殊的、综合的活动形式,集仓储、运输、装卸、包装、信息处理等各功能于一身,是商流与物流紧密结合的一种特殊形式。从配送的发展趋势看,商流与物流越来越紧密的结合,是配送成功的重要保障,这就要求配送中心能够高效率的运作,各功能环节之间能够协调运作。