关联理论与语义理解

在日常交际活动中,交际双方真实意图的体现是通过语义的准确理解来实现的.语义理解与关联理论密切相关,交际双方都应尽可能利用关联理论的认知原则和交际原则从消除歧义、语境限制、修辞角度、非语言因素等方面入手寻求最佳关联与最大关联,最终达到准确理解语义的目的.     

FP-growth算法的一种优化实现

研究工作者已经提出了许多对事务数据库中频繁模式、关联规则的挖掘算法.早期算法有Apriori算法,然而该算法利用候选项集找频繁项集,而候选项集的产生往往是非常耗时的.JianweiHan等人提出了一种改进的算法,FP-growth算法.该算法不产生候选项集,效率比Apriori算法提高了近一个数量级.在描述FP-growth算法的基础上,具体讨论了如何优化数据结构,有效的实现该算法.     

安全投资-效益的灰色关联分析

在明确安全投资和事故经济损失构成的基础上，运用灰色关联理论，建立了安全投资一效益灰色关联分析模型。利用该模型对某石化公司1994—2004年的安全分项投资及事故直接经济损失情况进行了案例分析，初步确定了该企业安全投资中各分项投资与效益的相关程度，找出安全投资结构中与效益关联度最大的因素，并优先将其作为安全投资方向，从而可以提高该企业安全投资的效益。     

基于关联规则挖掘的频集算法的改进

关联规则挖掘是目前数据挖掘的研究难点之一，介绍了关联规则的划分情况，对频集算法进行了改进，提出了处理数值型字段的基本方法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向．     

关联理论与英语阅读浅析

关联理论是Sperber和Wilson提出的认知语用理论，且被广泛应用于各个领域。阅读就是作者示意和读者推理的交际过程，在英语阅读过程中，读者凭借认知语境中的词语信息、逻辑信息和百科信息等做出语境假设，从作者以文字方式明示的信息中寻找最佳关联，从而理解作者意图，达到阅读的目的，提高阅读的效果。     

学风建设关联因素分析与长效机制探索

学风建设是高等学校改革和发展的永恒话题,学风建设是一项长期的、复杂的系统工程,涉及到全体师生员工,涉及到方方面面的工作.重点分析学风建设的关联因素,并对加强学风建设的长效机制作一些初步探索,旨在形成共识,学风建设,人人有责.     

蛋白质二级结构中同义密码子与氨基酸上下文关联的偏好型

通过对人(Homo sapiens)的117个蛋白质和大肠杆菌(E．coli)的87个蛋白质的统计分析，发现mRNA序列中的同义密码子与氨基酸的上下文关联是和蛋白质二级结构有关的，并给出了各二级结构中有意义的上下文关联型．讨论了该结果对蛋白质结构预测的改进意义及其在基因工程领域可能的应用。     

滹沱河湿地植物群落的种间关系研究

在样方调查的基础上，采用x^2检验和Pearson相关系数，研究了滹沱河湿地植物群落的种间关联性，对种间相关的测定结果进行了生态分析，结果表明：滹沱河湿地植物群落的42种给管植物可分为四个生态组群，即中旱生植物生态组群、中生植物生态组群、湿生植物生态组群和水生植物生态组群，讨论了x^2检验法和Pearson相关系数法的生态学意义，此外，还分析了种间关联、种间相关与环境因子的关系。     

基于灰色关联模型的供应商竞争力分析

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链(SC)中，合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。本提出了供应商竞争力的分析指标体系，构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模，该示和型较好解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题，并给出应用实例。     

一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。