层级标注系统及基于层级标签的分众分类生成算法研究

社会标注系统作为一种新的信息与知识组织的方式近年来得到了广泛的应用.但现行主流的基于扁平标签的标注系统存在标签规模扩大后有效性显著降低的问题,特别是这类系统环境下生成的分众分类在结构和语义上出现很多问题.对此,本文提出层级标签的思路,以克服扁平标签体系导致的问题.相应地设计一个基于层级标签的分众分类生成方法,解决层级标签带来的语义冲突问题.     

科研众包平台的发展现状与演变趋势分析

主要研究了科研众包平台的发展现状,并通过对不同类型平台案例的分析,总结其运营模式。在上述分析基础上,提出了科研众包平台未来发展的四大趋势,并总结科研众包平台对未来科技创新的影响以及科技众包平台所存在的隐患。     

基于服务“双创”的广西科技文献共享与服务平台可持续发展研究

科技文献信息是创新创业的基础和支撑,为创新创业主体提供知识服务是广西科技文献共享与服务平台推进大众创业、万众创新的具体实践.分析了科技文献信息与创新创业的关系,阐述了广西科技文献共享与服务平台服务“双创”取得的主要成效、经验做法和存在问题,结合“双创”对科技信息的新需求,提出了推进广西科技文献共享与服务平台可持续发展的对策建议.     

苏州“众创空间”的发展现状与对策研究

随着"大众创业、万众创新"的提出与苏南自主示范区实施,苏州借助众创空间,大力发展创新驱动型经济,推进产业转型升级。苏州不断地努力探索,创新创业生态体系不断优化,诞生了一批各具特色的众创空间。但苏州众创空间还处于起步阶段,存在盈利模式不成熟、融资渠道有限、创新能力不足等问题。针对苏州众创空间发展现状,研究认为应从加强政策集成和机制创新,引导各种社会力量支持和参与"众创空间"建设,创新运营模式、拓展融资渠、引进优质项目,着力培育一批适应大众创新创业需求、综合服务能力强、运行效率高的专业化、品牌化、特色化"众创空间"。     

地方应用型高校众创空间建设和运营机制研究

作为集培训、孵化、服务三位于一体的综合性孵化器,地方应用型高校应该大力发展众创空间,使之成为双创教育实践工作的重要平台以及深化教育教学改革的探索平台。地方应用型高校有其自身特定的人才培养目标和社会责任,在发展众创空间的过程中要实现双创工作的实践、教育和孵化化解的协调配合和有机融合。通过自身特色建设、服务能力提升以及与区域发展需求的有机对接,在众创空间的建设和实际运营不断学习、改进和提升,逐步发展成为国家双创工作方针落实落地的重要抓手,成为新时代高校大学生创新精神和创业意识培养的重要平台,成为区域经济和社会发展的动力活力来源。     

基于众包的高校社团管理系统初探

针对传统的社团管理模式效率低,已有的高校社团管理系统集成度不高以及当前在高校社团中普遍存在的会员参加活动积极性不高,社团活动单一等问题,设计了基于众包的高校社团管理系统。众包模式的运用,使得高校社团之间的横向联系不断增强,给予学生充分的发挥空间,激发了学生的创造精神,推动了社团的健康发展。     

公共图书馆引入众包模式的探讨

阐述了众包作为一种全新的理念和运作模式应用到公共图书馆所产生的效能,从资源采购、参考咨询、数字资源加工和文献编目等方面,探讨了众包模式在公共图书馆的应用。     

众包IT服务提供商评价体系构建

IT众包是IT外包在电子商务环境下的新的表现形式，建立合适的IT服务提供商评价体系是IT众包市场健康发展的必然要求。基于中国众包市场猪八戒网站中的用户评论数据和IT外包相关文献，使用理论分析和实证研究相结合的方式，提取了与IT服务提供商实力相关的若干因素，在指出平台原始评价体系的不合理之处并的同时，构建了新的评价体系。利用本文构建的评价体系，分析各类店铺在新评价体系各指标下的表现，并为其运营提出合理的建议。综合使用的理论与实证研究的方法构建评价体系，对挖掘互联网用户评论商业价值具有探索性意义。同时，研究中构建的评价体系对于完善我国众包市场功能、提升IT服务提供商运营水平具有重要意义。     

黑龙江省众创空间创新方法推广模式研究

【目的】通过创新方法在黑龙江省众创空间的推广实践，初步探索出符合黑龙江省众创空间创新方法推广的特色模式，为创新方法在众创空间推广积累经验。【方法】以众创空间为研究对象，采用调查法、文献研究法和定性分析法等研究方法。【结果】众创空间服务初创企业数量和服务能力都逐渐上升，但企业和入驻团队持续创新能力偏弱，技术创新成果产出不足。从创新方法推广模式定义及内涵入手，分析、总结和归纳众创空间创新方法推广的组织模式、实施模式和实施路径。【结论】通过创新方法在众创空间的推广，不但提升企业生产效率、自主创新能力，助力初创期企业成活、成长，而且还为探索和打造“大众创业、万众创新”升级版提供有益参考路径和模式。     

采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法

为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系。当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发。模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5%的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集。