基于数据挖掘的远程教育系统多维数据模型构建

随着电子信息技术的高速发展,人们积累的信息量急剧增长,采用数据挖掘技术便可从大量的信息中提取有价值的知识．数据挖掘技术广泛应用在电信、农业、金融、生物、化工、医药等领域．本文主要探讨将数据挖掘技术引入远程教育系统中,并运用数据挖掘技术构建起远程教育系统中各种多维数据模型．     

石狮服装品牌营销研究

石狮是著名的“东方米兰”,随着这名号的提出与发展,“东方米兰”里各服装企业的优势、劣势、机会、困难也成了企业家们面临的问题。石狮的服装企业普遍规模小、品牌不响亮,如何打响“东方米兰”里的各个品牌,使之成为名副其实的“米兰”,正是石狮的服装品牌面临的重大问题。     

输电线路离散化飞鸟回波多普勒信号的提取

报道一种基于飞鸟散射模型的用于高压输电线路飞鸟回波多普勒信号的提取方法,采用单频连续波来研究飞鸟的回波特性.这种研究方法重点分析了多普勒雷达模块的探测方法,并介绍了多普勒信号放大电路的设计.通过该设计能很好地提取出反应塔杆附近的飞鸟活动情况的多普勒信号,从而达到检测飞鸟、消除鸟害的目的.     

高噪声率椒盐噪声污染图像滤波

针对高噪声率椒盐噪声污染的数字图像,改进了基于灰色绝对关联度的像素类型判别,可识别出离散噪声(或边缘点)、聚集噪声与非边缘点。对于离散噪声(或边缘点),采用自适应中值滤波算法进行平滑,兼顾噪声滤除和细节保存。对于聚集噪声,在去除邻域内噪声点后取剩余像素均值作为滤波结果;而对于非边缘点则直接保留。实验结果表明,滤波算法对于高噪声率椒盐噪声具有良好的滤波效果,还能较为有效地保留图像细节。     

基于Kano模型的高校智慧图书馆功能设计研究

目的 高校智慧图书馆的功能设计是影响服务质量和用户使用的关键因素,从用户满意度的角度对功能项目进行分类和供给优先序研究,可使智慧图书馆在有限的条件下,最大限度地提高用户满意度。方法 综合利用问卷调研、焦点小组访谈和Kano模型等分析方法,先识别出智慧图书馆24项功能需求,再结合Better-Worse分析法,精细化Kano分类。结果 量化各功能设计对用户满意度的影响程度,并对其划分高低魅力属性,结合四象限散点图,进行优先级排序。结论 划分出服务内容的供给重点,提出差异化管理策略,为相关开发管理者提供服务改善的优先级排序,从而实现满意度最大化的目标。