基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法

微动信号是典型的非平稳信号, 时频分析能够获得微动信号的联合时间-频率分布图像, 是微动信号分析的主要工具之一, 良好的时频图像质量能保证后续特征提取和参数估计的准确性。然而在实际场景中, 时频图像通常受到噪声污染, 使得微动信号难以分辨, 严重制约了后续特征提取和参数估计。根据显著性检测和图像金字塔的基本原理, 本文在多分辨率表示图像上分别计算显著性并滤波, 最后进行加权融合获得增强的时频图像, 有效抑制了噪声, 提升了低信噪比(signal to noise ratio, SNR)下时频图像的质量和微动信号的显著性。实验结果表明, 对于仿真信号以及暗室测量信号, 在-7~7 dB SNR下, 采用该方法均能显著提升时频图像质量, 且-3 dB以下时能大幅提高周期估计的准确率, 是一种有效的微动信号增强方法。     

基于NSGA-Ⅱ的波前相位畸变特性分析

多元矢量合成的干扰方法因其能造成波前相位的失真, 被公认为是对抗追踪体制雷达最好的手段之一。但大多数研究都从雷达方分析多元矢量的干扰性能, 需要事先了解雷达的测角体制, 而本文从干扰方的角度考虑, 建立多元矢量合成的干扰场景, 推导合成信号的幅度与相位表达式, 分析多元矢量合成的波形特征, 就中心畸变程度和有效畸变区这两个波形特征, 通过NSGA-Ⅱ算法对各阵元干扰信号幅度增益、相移量、阵元个数等参数进行优化分析。仿真实验表明, 不同阵元数量下波前相位有所不同, 而通过增加适当数量的阵元, 可以有效提高合成波中心畸变的程度, 改善合成波中心点的干扰性能, 但对于有效畸变区影响较小。     

基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型

针对传统森林火灾蔓延模型的计算复杂度高、仿真精度低等缺点，提出一种基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型。在模型中通过建立可燃物因素影响因子矩阵和地貌因素影响因子矩阵，并结合实时检测的气象信息，降低计算复杂度；将森林火灾的蔓延行为抽象为每一个模块火点的集群行为，考虑模块之间的关联性，提高森林火灾蔓延仿真模型精度。将模型与王正非模型和二维元胞自动机模型进行对比实验，结果表明模型具有较高精度，能够更加准确地仿真出森林火灾蔓延趋势。     

1例乳腺癌伴药物性肝损伤病例分析

通过对1例乳腺癌伴药物性肝损伤（DILI）患者的肝损伤情况、诊疗过程、用药情况进行分析，探讨DILI患者在抗肿瘤治疗过程中合适护肝药物的选择性问题，同时分析临床药师对DILI患者的药学监护作用，为同类患者顺利完成整个治疗周期提供参考     

变化环境中乘积受控分枝过程的加权矩

在变化环境中分枝过程加权矩研究的基础上,探讨了变化环境中上临界乘积受控分枝过程p阶矩和加权矩有限的问题,并给出了相应的证明.     

在线约束性可变尺寸球体三维装箱

三维装箱问题在很多领域上有广泛的应用。现阶段对于离线矩形物体的三维装箱研究比较广泛，而矩形体以外的在线三维装箱问题研究相对单一。提出了一种在线约束性可变尺寸球体三维装箱问题，并且给出了该问题的解决方案，因球体重量不同，将球体分放入不同等级大小的单元细胞中，通过让球体装入合适的菱形十二面体的方式让其组成细胞，然后进行装载；进而根据加权法可以得到在有界环境下的竞争比。解决了同一类货物不同重量的情况下在流水线上装箱问题。