非齐度量测度Morrey-Herz空间上的Marcinkiewicz积分算子及其交换子

设（X,d,μ)是一个满足上双倍条件和几何双倍条件的非齐度量测度空间, 对一类非齐度量测度空间上的Morrey-Herz空间, 利用非齐度量测度空间的性质, 并借助奇异积分算子在L^p空间上的有界性理论, 证明Marcinkiewicz积分算子及其与RBMO函数生成的交换子在非齐度量测度Morrey-Herz空间上的有界性.     

一则案例对大学生心理危机预警与干预机制研究的启示

当前,在校大学生已成为社会心理危机高发人群。资料显示,目前,我国大学生心理问题发生率在30%-40%,比较严重的10%左右;大学生自杀率达到0.02%,已成为青少年第一死因;报纸、网络也不时曝出因大学生心理问题而引发的恶性事件。这不仅不利于大学生的个体成长,还危及到他们家庭,关系到大学的生存和稳定,更不利于社会     

《微机原理与接口技术》课程形象教学法探究

微机原理与接口技术》是计算机应用技术专业的一门专业课程,并且是一门理论性、实践性以及应用性都比较强的课程,通过多年对本门课程的教学和研究,感觉《微机原理与接口技术》在课程教学中存在着很多的问题,特别是针对于高等职业技术院校的学生,由于受到学生本身学习能力和学校教学条件的影响,学生掌握这门课程相当的困难。本文主要是结合自己的教学实践,提出了一种叫做＂形象化教学法＂的教学方法,通过这个方法可以极大的激发学生的学习兴趣以及让学生在课堂上就能体会到这门课程的社会价值。     

基于堆叠式长短期记忆网络的篮球运动员 微动作评价方法

为了评估运动员微动作在持球回合中的贡献,提出一个端到端深度学习的评价方法.所提方法不需要复杂的特征提取(如状态间转换的定义和建模),而是将球员和篮球的原始轨迹作为输入,利用堆叠式长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络学习时空窗口的特征表示,通过一个额外的全连接层对场上球员的隐性空间表征进行级联处理.利用Softmax层对球员的终结动作(如投篮得分、失误、犯规等)的概率进行估计,每个终结动作均与一个预期分值关联,并用其估计预期得分.为了解决数据的不平衡性,对训练阶段使用参数化的下采样方案.实验结果表明:所提方法可以准确地估计回合结果的概率分布,对技术统计数据之外的微动作评价具有参考价值.     

电子元器件的质量控制

本文分析了元器件质量控制现状和存在问题,以及可靠性管理的方法。     

大学英语的复合式教学模式研究

随着我国大学英语教育事业的发展和教学改革的深入,传统单一的教学模式已不再适应和满足现代大学英语的教学要求,本文论述了如何根据新时期大学英语教学的特点,在教学体系各主要要素中应用复合设计理论,来构建一种大学英语教学的复合式模式,旨在提高英语教学效率,更好地完成教学任务,促进学生综合英语水平的提高。     

Fe_3Al基金属间化合物固溶强化和析出强化

Fe3Al金属间化合物作为一种结构材料逐渐被广泛应用在许多工程领域,许多研究致力于改善Fe3Al的室温塑性和高温强度。固溶强化和析出强化被认为可以改善力学性能。微合金化是主要的方法。本文综述了合金化Fe3Al的强化机制。其推广使用与一些相关的实用化技术是分不开的。对Fe3Al金属间化合物微合金化被认为是改善其综合性能的有效途径之一,本文主要综述近年来微合金化对Fe3Al金属间化合物性能的方面的影响。     

基于单片机的水表控制系统的设计与实现

随着我国信息产业的飞速发展,金卡工程的全面实施,自来水收费管理也必将朝着电子化、信息化及网络化方向发展,水表系统的智能化可以大大提高供水管理部门的工作效率,节约费用,用以改善供水设施,提高居民饮用水质量。文中以TM（Touch Memory）卡式智能水表控制系统为研究对象,详细论述了TM卡水表的设计和实现,系统地介绍了基于单片机的TM卡水表控制系统的硬件结构和软件实现,采用软硬件结合的技术,提出了系统的抗干扰措施。     

浅谈高职院校SQL SERVER数据库教学方法改革

根据高职层次学生的特点和数据库技术的重要性,针对教学思路、教学方法、教材选取、考核方式等方面所存在的问题,结合教学过程中讲授SQL SERVER的实践经验和体会,有针对性地提出了高职院校SQL SERVER数据库教学方法的改革措施。     

多尺度注意力聚合图卷积的高光谱分类

在遥感图像分类任务中,考虑到传统卷积滤波器受限于接受域,不能有效地捕获地物丰富的细节信息的缺陷,同时,为加强邻域内像元之间的多尺度时空交互,提出一种多尺度注意力聚合图卷积的高光谱图像分类方法.首先,为了增强遥感图像中地物的时空表征能力,构建不同尺度的拓扑图,以实现时空信息的建模.其次,利用图卷积神经网络加强相邻节点之间的交互性,提高时空信息的汇聚和传递,同时,利用自注意力引导层自适应地细化多尺度信息,以捕捉时空信息在通道之间的相关性和位置信息.此外,相邻节点特征差的范数为节点之间的边权重,而层之间信息的传递采用动态聚合方式.试验结果表明:所提出的分类框架在Indian Pines基线数据集上的总体分类精度(OA)、平均分类精度(AA)和卡帕系数(Kappa)分别为(99.80±0.15)%, (98.30±1.28)%和(99.77±0.17)% .