结合RGB空间和人工蜂群算法的彩色图像边缘检测

由于传统的梯度算子搜索边缘会丢失一些边缘,提出了一种在RGB彩色空间的边缘检测方法。该方法先获得RGB梯度图像,而阈值则通过人工蜂群算法搜索得到,进而得到边缘图像。     

《计算机控制技术》课程教学方法改革的研究

针对《计算机控制技术》课程教学中出现的问题,灵活多样地采用实践教学改革,培养学生独立分析和解决问题的能力。文章阐述了计算机控制技术课程的特点,分析了课程教学中存在的某些问题,总结了教学研究中的一些具体做法,为深化教学改革进行了有益的尝试,获得良好的教学效果。     

MMIC MGA-87563在低噪声放大器LNA中的应用

本文介绍了在低噪声放大器LNA中使用的芯片MMICMGA-87563的特征、电路结构。通过对MMICMGA-87563噪声指数及增益的分析,来改善LNA的性能。使得在接收端接收到微弱信号时,能不受噪声干扰而进行放大、传送到下一级。这样就提高了信号传输的可靠性。     

串并联补偿式UPS电源控制策略的研究

详细分析了串并联补偿式UPS电源的控制策略和指令信号检测方式.通过研究谐波和无功功率检测技术,以三相电路瞬时无功功率理论为基础实现了对谐波和无功电流的实时补偿.在电源电压不是额定值且含有谐波电压、负载有谐波电流和无功电流的情况下,电源输入电流被控制为正弦波、功率因数为1,负载电压被控制为额定值正弦波.仿真结果验证了该控制策略的正确性.     

基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计与仿真

针对常数模(Constant Modulus Algorithm,CMA)算法收敛速度曼、稳态误差大的特点,在分析超指数迭代(Super-Exponential Iterative,SEI)算法的基础上,结合正交小波变换理论,提出了基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计方法.该方法充分利用SEI算法对数据白化作用和正交小波变换良好的去相关性能,加快了收敛速度、减小了稳态误差.时变信道盲均衡仿真结果,验证了该方法的有效性.     

基于ZigBee协议的煤尘检测系统的研究

针对目前井下煤尘监测范围不全面的问题,提出了建立ZigBee无线传感网络对煤尘浓度进行实时监控的系统。该系统以网关结点为控制核心,完成数据的采集、传输及报警等各模块的程序设计,并结合各模块的硬件电路实现每个模块的功能,同时,对系统的软件进行了详细的设计分析,实现了整个系统的功能。     

“电路分析”、“信号与系统”和“数字信号处理”课程优化的探讨

＂电路分析＂、＂信号与系统＂和＂数字信号处理＂是电子信息工程类专业的重要基础课程。然而,由于很多学校三门课程的任课老师不是同一个人,教学各自为政,使得三门课的教学存在授课内容重复、衔接不合理等诸多问题。针对这个问题,文章提出了整合的具体方案,对整合优化教学可能采取的措施进行了讨论。     

0-1整数规划问题的DNA四面体步行者计算模型

DNA折纸术是一种新型的自组装方法,广泛应用于DNA计算中。基于DNA折纸术设计了一个DNA四面体步行者,并将DNA四面体步行者应用于求解0-1整数规划问题。通过DNA四面体步行者的行走,来找出所有可能解。最后,通过DNA四面体步行者所携带的纳米金颗粒的个数来判断是否是0-1整数规划问题的可行解。该模型求解错误率低,具有很强的可控性和实用性。     

基于相关滤波和卷积神经网络的目标跟踪算法

在目标跟踪系统中,获得目标的良好表征是确定目标跟踪性能的关键,因此提出一种基于相关滤波和卷积神经网络的目标跟踪算法;该算法首先在各视频场景内预先选定可清晰区分目标外观的参考区域块用以构造训练样本,并构建了两路不完全对称但权值共享的卷积神经网络;该卷积神经网络使得参考区域外目标的输出特征尽可能与参考区域内目标的输出特征相似,以便于获得参考区域内目标的良好表征,并在其中一路加入了相关滤波模块,实现了卷积网络与相关滤波的结合;实验结果验证了该算法的可行性。     

移动通信网络风险评价指标体系的分析与模型建立

针对人群密集度高、人员流动度大的大型赛事对移动通信网络的要求,分别从网络风险、业务风险、配套风险与安全风险、质量风险等几个方面分析研究了移动通信网络风险因素,构建了通信网络风险综合评价指标体系;提出了基于层次分析法并综合了熵权法、模糊数学算法的风险评价模型;模型中同时加入了主观权重和客观权重,并采用了新的结合方法包括对中间层指标比重关系的考虑计算出综合权重,减小了因权重分配不均产生的误差;最后通过实例验证风险评价模型输出的结果与实际情况较为接近,表明模型能较好地完成对移动通信网络风险状况的预测和评价。