含自回归误差项的函数型线性模型的参数估计

针对模型误差为独立同分布的假设并不总是合适的,讨论含有自回归误差项的函数型线性回归模型。考虑到函数型变量和斜率函数无限维的特点,首先进行函数型主成分分析,以函数型变量的协方差函数作谱分解得到的特征函数为基函数,分别以该组基对函数型变量和斜率函数进行逼近,将无限维的参数转化为有限维基函数系数;然后构造AR(1)误差下函数型线性回归模型的参数估计,在一定条件下获得了与独立同分布场合下类似的结果;此外在均方误差的意义下,与忽略AR(1)误差项所得估计量相比,取得更小的均方误差,推广了现有文献中的一些结论和性质。     

钢筋混凝土拱桥静载试验及仿真分析

桥梁结构的静载试验,可以检验桥梁的整体受力性能、评价桥梁结构的实际承载能力,是各类桥梁施工质量控制和评定工作的重要手段。应用大型通用有限元软件ANSYS。对钢筋混凝土拱桥的内力和变形进行了仿真分析,通过与多种加载工况下桥梁变形和内力实测值的比较,可了解试验结构的力学性能,为桥梁的安全使用提供依据。     

连续箱梁混凝土浇注前预压试验研究

文章介绍了杭州上塘高架桥一期工程满堂支架法连续箱梁桥的预压试验方案及控制关键点,提出了连续箱梁混凝土浇注：前必须要求有预压试验环节,为混凝土浇注提供了一系列质量保证资料,确保箱梁施工的科学性、合理性、安全性。     

悬索桥索段数值计算的两类问题

文章将悬索桥主缆线形计算中存在的索段两类数值问题归结为求解两种非线性方程,采用合适的迭代法确保这两种方程快速收敛于真实解,并对迭代初值的选取进行了深入探讨,可供工程技术人员参考。     

物联网感知信息采集过程重复数据批量剔除方法

针对目前重复数据批量剔除方法中提升压缩比和降低数据开销之间的矛盾,提出一种物联网感知信息采集过程重复数据批量剔除方法.首先将物联网感知信息采集数据文件组织作为数据位图的排列形式,结合滑动分块算法对系列形式进行更新,以列的形式读取数据信息,组成新的数据块.然后计算不同数据之间的相似度,通过量子粒子群优化算法优化BP神经网络,组建重复数据批量剔除模型,通过模型完成重复数据剔除.最后进行性能测试,实验结果表明,所提方法能够有效提升平均压缩比,降低平均时间开销和重复数据批量剔除错误率.     

陆地晴空水汽柱含量的MODIS反演方法研究

基于红外辐射传输方程,结合反演水汽的差分吸收技术和传统的通道比值法,利用中心波长均位于940 nm附近的MODIS水汽吸收通道(17通道和18通道)的比值对垂直大气柱水汽总含量进行反演.在地基水汽观测点区域,利用新方法对卫星反演结果与微波辐射计观测数据进行比较并加以修正,修正后的新方法的反演精度和微波辐射计相当,两者相关系数R=88.2%,标准偏差SD=0.29 cm.同时,选择台湾海峡作为研究区域,通过2008年7月24日的近红外MODIS资料,运用新的通道比值法进行水汽含量的反演加以验证,并和MOD07产品进行了比较,两者相关系数R=88.1%,标准偏差SD=0.36 cm.结果表明修正后的新通道比值法的结果比传统的通道比值法精度有一定提高.     

基于语境信息的中文分词交叉歧义处理方法

模拟人浏览句子按照语境寻找消歧证据的经验,计算歧义字段与其所在句子的语义相似度和相关度,据此作为语境计算模型,利用歧义字段与其所在句子的语境信息进行中文分词交叉歧义处理;与经典的基于统计方法相比,切分准确率有很大提高。     

蒙特卡洛法合成的风扇能效测试不确定度评定

由于传统的测量不确定度表示指南方法(GUM)对风扇能效测试进行评定,无法判断各测量点的平均风速是否相关.通过对各不确定度来源进行分析,基于计算机模拟抽样的技术优势,给出了风扇能效测试的蒙特卡洛不确定度评定结果,验证了GUM方法评定风扇能效测试系统不确定度的风速相关性.试验结果表明:各测量点的平均风速不具有相关性,蒙特卡洛方法(MCM)得到的总风量的不确定度为0.1053 m3/(W·min),与假设风速不相关时GUM方法评定的总风量的不确定度0.13 m3/(W·min)接近,表明应用GUM方法评定具有局限性.