基于内建自测试的伪随机测试向量生成方法

内建自测试作为一种新的可测性设计方法,能显著提高电路的可测性.本文研究了内建自测试中的测试向量的生成方法,详细介绍了由线性反馈移位寄存器构成的伪随机序列生成电路的原理,给出了由触发器和异或门构成的外接型、内接型以及混合型伪随机序列生成电路.     

基于聚类中心分离的模糊聚类模型

在模糊C-均值聚类（FCM）目标函数的基础上按聚类中心分离原则增加一个聚类中心分离项来扩展FCM算法,提出基于聚类中心分离的模糊聚类模型(FCM_CCS)。该模型可使聚类过程中的聚类中心之间距离扩大,从而得到更好的聚类效果。由于该模型和FCM一样对噪声敏感我们提出它的可能性聚类模型(PCM_CCS),最后进一步扩展成它的可能性模糊聚类模型(PFCM_CCS)。基于聚类中心分离的可能性模糊聚类模型在处理噪声数据和克服一致性聚类问题方面表现出良好的性能。对数据集的测试实验结果表明了提出的PFCM_CCS能同时产生模糊隶属度和典型值,使聚类中心间距扩大,同时具有更好的聚类准确率。     

数据挖掘中基于密度的聚类结构及算法设计

聚类分析是数据挖掘的主要技术之一。其中基于密度的聚类可以得到任意形状的聚类结果,从而可以观察到一个并发的、完整的聚类结构。对聚类、数据对象、簇的密度、基于密度的方法和OP TICS中的基本概念进行了描述,在此基础上,明确定义了簇的密度,建立了关于ζ的基于密度的簇、密度度量函数等概念,并设计了获得聚类结构的相应算法且对其进行了复杂性分析。     

矢量网络分析仪的广义二端口校正方法

提出了基于广义二端口6项误差模型的4端口矢量网络分析仪(VNA)的校正方法.在广义二端口误差校准模型中,激励端口看成一个广义端口,其他所有非激励端口看成另一个广义端口,采用复向量和矩阵表示广义二端口模型中的节点和误差项.该方法误差项考虑全面,先进行VNA各误差项的校准,然后对各端口分别加激励测得的原始散射参数(S参数)进行修正,得待测件真实S参数.与商用VNA实测结果进行比较,验证了本方法的可行性.     

三角形复合型二维光子晶体带隙分析

选用时域有限分方法(FDTD)分析光子晶体带隙结构.选择两种不同晶格常数的光子晶体构成复合型二维光子晶体.计算结果表明,这种复合型二维光子晶体的禁带宽度明显大于组合光子晶体禁带宽度,并通过改变复合光子晶体的介电常数实现其禁带向高频区或低频区移动.     

圆天线阵时空调制扩频通信定位系统设计与仿真

针对通信定位综合一体化的趋势和未来移动通信发展的需要，提出了一种新颖的四相时空调制扩频技术，设计了一种利用36元均匀间隔圆阵天线发射的通信定位综合化系统。由于巧妙地利用了沃尔氏序列与其交替倒相序列正交的特性，接收机相当简单，而误码性仍与直接序列扩频PSK接近。给出了信号的编码，调制，发射，解扩和方位角估计等关键技术的解决方案，并分析了误码和测角性能。     

信令监测系统在通信网中的应用研究

保证通信网的顺畅，了解网络流量和性能指标，及时发现、定位和解决通信网络中故障，是通信网研究的一个热点和难点问题。为此，提出了一种基于信令采集分析方式的监测系统，通过监测和分析通信网中的信令消息，实时提供网络流量和性能统计指标。较好地保障了通信网的正常运行。     

求解简化Q矩阵的扩张算法

认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵),其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法.从属性层次结构出发,给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明.基于向前回归的思想提出了求解简化Q矩阵的扩张算法,在考虑属性层次结构的有效项目数的基础上,与Tatsuoka方法进行了实验比较,并对属性个数为10的情况采用一元线性回归方法为两种方法建立了数学模型,模型中有效项目数为自变量,算法的运行时间为随机变量.经检验,回归效果显著.     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息,利用RSS标准与内容过滤技术,提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法,此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移,自适应用户模型的变化,更好地实现用户的个性化需求.为验证该方法的可行性,实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统(RSS News Filtering).     

基于6LoWPAN的IPv6无线传感器网络

IPv6不能直接构建于IEEE802.15.4网络上,为了实现IPv6 over IEEE802.15.4,该文对6LoWPAN的核心技术即适配层帧格式、适配层分片和重组、Mesh支持、报头压缩等进行了深入的研究,并结合TinyOS的系统特点,设计和实现了一个基于TinyOS 2.0的6LoWPAN无线传感器网络。阐述了该网络系统的设计方案,构建了测试环境,并对该系统的实现进行了测试分析。测试结果表明,该系统工作正常,能够实现WSN与外部IPv6环境直接交换数据的目标。