北京地区湿地植物新记录

本文是依据<北京植物志>1993年补编版本做的北京湿地野生种子植物新记录,包括植物志没有记录的植物11种,分属8科,分布区域有变化的植物13种,分属11科.新记录的植物种类大多分布于湿地或湿地边缘,属于湿地植物.本文还对新记录植物的区系进行了分析,并分析了这些物种的传播方式.     

正交试验优选化湿颗粒提取工艺

目的:优选化湿颗粒提取工艺.方法:采用L9(34)正交试验法,以黄芩苷含量为考察指标,对化湿颗粒提取工艺进行优选.结果:确定最佳工艺为加水10倍量,提取3次,每次1.5 h.结论:该优化工艺操作简单,结果稳定,适用于工业生产.     

化工过程的本质安全化设计策略初探

从源头消减化学工业高速发展带来的事故风险,离不开化工过程本质安全化设计的理论和方法.化工过程本质安全化设计将安全性能作为过程设计的目标和出发点,并将本质安全特性融入过程属性,以获得风险最小化的途径和方案.本文阐述了化工过程本质安全化设计的策略和思路,在借鉴国外相关化工过程本质安全化设计理论及评价方法的基础上,提出了本质安全化设计指数体系和化工过程本质安全化设计流程,并以甲基丙烯酸甲酯为例分析,结果能较好的评价化工过程的本质安全化设计方案.     

虚拟人技术在人机交互中的应用研究

基于虚拟人的人机交互是人与虚拟现实环境中的虚拟人进行交互的技术。虚拟人是一种具有自主智能的看上去像人,并且具有人的部分特征的智能体。首先论述了虚拟人模型的构建技术、虚拟人的行为控制方法和虚拟人表情的构建和控制方法,然后论述了虚拟人在智能人机交互中的应用,最后探讨了虚拟人心智系统模型及虚拟人技术发展前景。     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

居室设计中的色彩运用——以儿童居室设计为例

室内设计中的色彩运用是一门综合的艺术.室内设计的第一大错误就是对色彩的忽视.因为色彩在室内设计中是最廉价,最出效果的表现手法,它体现着人们的情感及空间的性格.同样,儿童房间的色彩设计与儿童的成长和教育相关,同时也与儿童性格的形成培养密切相关.随着儿童年龄的不断增长,房间的功能也随之变化,因此儿童房间的设计应科学地运用色彩搭配方法来不断适应环境,从而使儿童在自己的乐园中快乐成长.     

一类非线性差分方程解的渐近性质

研究了一类非线性差分方程解的渐近性质,给出了这类差分方程解的持续生存和渐近性质的充分条件,所得到的结果推广了前人的相关工作。     

麻花秦艽化学成分的研究

通过硅胶柱层析及薄层层析方法对甘肃产麻花秦艽(Gentiana straminea Maxim)根醇提物进行分离,得到7个化合物,应用核磁共振等光谱方法及与对照品对照鉴定结构分别为龙胆苦苷(gentiopicroside,Ⅰ),熊果酸(ursolic acid,Ⅱ),胡萝卜苷(β-sitoseteryl-3-O-β-D-glucopyranoside, Ⅲ),β-D-葡萄糖乙苷(ethyl-β-D-glucopyranoside, Ⅳ),N-正二十五烷-2-羧基苯甲酰胺(N-pentacosy-2-carboxy-benzoylamide,Ⅴ),乌苏醇(uvaol,Ⅵ)和2'-(邻,间-二羟苯甲酰)獐牙菜苷(2'-(o,m-phenylglycin)sweroside,Ⅶ)。其中化合物Ⅳ为从该属中首次分离得到的化合物,化合物Ⅴ,Ⅵ和Ⅶ为该植物中分离得到的化合物。     

聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)的外增塑改性

采用溶剂成膜法制备了柠檬酸三乙酯(TEC)、大豆油和甘油三乙酸酯增塑的聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)共混物,考察了增塑剂的种类及其用量对共混物热学和力学性能的影响。用差示扫描量热仪(DSC) 和电子拉力试验机分别测定共混物的热性能和力学性能。结果表明,三种增塑剂中质量分数为5%的TEC对共聚物的增塑改性效果较好,与纯聚酯相比共混物的结晶温度(T_mc)下降了2.0℃,结晶焓(ΔH_mc)基本保持不变。当TEC的质量分数为20%时,聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)的T_g下降21℃。TEC共混物能保持15.8MPa的拉伸强度和588%的断裂伸长率。     

沥青基活性碳纤维的电容特性

以通用级沥青碳纤维为原料,经催化活化制备了用于超级电容器电极材料的活性碳纤维,对比了未浸渍钴盐活化、浸渍钴盐活化并用稀酸清洗前后活性碳纤维的孔结构及其孔径分布。采用直流循环充放电、循环伏安以及交流阻抗表征了活性碳纤维电极电化学性能,组装成硬币式两电极模拟电容器测试其循环性能和漏电性能。结果表明,与未浸渍钴盐活化工艺相比,浸渍钴盐活化使得活性碳纤维表面大孔和中孔结构明显增加,经稀酸清洗后的活性碳纤维表面孔隙结构更加丰富; 浸渍钴盐活化并用稀酸清洗所得活性碳纤维电极的比电容高达197F/g,较未浸渍钴盐活化样品提高50%; 在1.5A/g的条件下充放电,其比电容为163F/g,经2000次循环后电容量提高了23%。