中短波通信中多抽样率信号处理的技术探讨

本文在阐述中短波电台的现状及发展方向的基础上,总结了多级抽取数据处理的原理,并从不同角度对多抽样率数字信号处理技术进行了有意义的探讨.     

X射线无损探伤技术在检测输电线路压接金具中的应用

从理论上分析了X射线无损探伤技术应用于输电线路中的可行性,并通过现场X射线检测和拉力试验,明确了不同的缺陷情况,为采用X射线检测金具压接质量提供了可靠依据.研究结果较好地解决了输电线路中耐张线夹压接金具质量检测手段单一且不直观的问题,证明X射线无损检测可以很好地应用于输电线路压接金具的质量检测中,可为输电线路耐张压接金具的缺陷处理提供指导意见,对输电线路的安全稳定运行有着十分重要的意义.     

半监督学习理论及其研究进展概述

半监督学习介于传统监督学习和无监督学习之间,是一种新型机器学习方法,其思想是在标记样本数量很少的情况下,通过在模型训练中引入无标记样本来避免传统监督学习在训练样本不足(学习不充分)时出现性能(或模型)退化的问题.半监督学习已在许多领域被成功应用.回顾了半监督学习的发展历程和主要理论,并介绍了半监督学习研究的最新进展,最后结合应用实例分析了半监督学习在解决实际问题中的重要作用.     

混合供电型不对称多电平逆变器的研究

提出了一种混合供电型级联式不对称多电平逆变器.首先对该多电平逆变器的拓扑结构进行理论分析;然后以输出7电平为例,运用正负反相载波层叠脉宽调制方法和反馈控制相结合的方法,通过调整开关逻辑,控制电容电压稳定在期望值,从而达到输出为理想7电平的目的.最后在MATLAB模拟环境中搭建逆变和控制电路,通过仿真验证了所提出多电平逆变器拓扑结构和控制方法的有效性.     

一种声表面波转矩传感器快速解调方法设计

针对多个谐振器组成的无线无源声表面波(SAW)转矩传感器阅读过程复杂、耗时长的问题,利用SAW谐振器的频率响应特性设计了一种基于时域的转矩传感器快速解调方法.分析了SAW谐振器的响应特性并设计了信号的截断与去噪声方法,以及周期计算方法.根据设定的高频与响应信号周期的关系确定各个谐振器谐振频率的范围,然后通过谱估计具有最大周期的信号以解调出频率.提出的扫描方法只需采集一路信号,即降低了阅读器硬件系统的复杂性,同时在时域中简化了信号解调算法.通过实验测试了该扫描方法,完成一次搜索过程只需521ms,而传统的2路正交信号(IQ)扫描方法需要828ms.实验结果表明:设计的算法与IQ法相比扫描速度提高了37.1%,验证了该算法的有效性.     

基于移动agent的无线自组网络主动防护模型

提出一种主动实时防护模型,每个节点上的监视agent收集其周围邻居节点的行为信息,并向每个区域内的决策agent汇报,决策agent进行判断,发现入侵者后,产生阻击agent在入侵者周围形成一道移动防火墙,将入侵者包围并隔离于网络,消除入侵行为.该模型通过多种功能的移动agent组成一个有机整体来实现主动入侵响应.实验结果表明,本模型能够有效地阻止入侵行为.     

人工合成超材料参数提取方法的改进

通过建立均匀传输线模型来模拟人工合成超材料的参数提取,并且由该模型的[ABCD]矩阵完整地分析了传输相位信息,从而得到超材料的介电常数和磁导率.研究结果表明:相比目前普遍使用的一阶相位近似方法,本文方法在准确性和使用范围上都有较大幅度的提高.     

基于遗传算法的机器人作业单元布局优化

针对机器人作业单元内设备的布局问题，提出了一种基于遗传算法的优化布局方法.引入了工程师的经验和知识描述布局过程中的作业单元空间及机器人运动学约束，减小了优化空间，提高了算法的收敛速度.基于压铸作业的实例研究结果表明了该方法的有效性.该方法已与商业化的机器人编程与仿真软件相结合，表现出了较高的实用价值.     

可中断负荷的优化管理

讨论了模糊负荷预测值确定时的优化中断负荷阈值,获得了社会效益最大化的中断决策,提出了建立在模糊数学基础上的最优中断阈值模型.该模型应用最优化模糊概率的方法,在原始负荷预测数据和影响因素不确定的情况下,得到更符合电网实际情况的中断负荷阈值.最后,通过多组算例说明了本模型的有效性和实用性.     

基于电波暗室的舰船电磁兼容性模型预测

针对开阔试验场进行电磁兼容性船模试验易受环境影响的缺点,提出了基于电波暗室的船模预测新方法.根据电磁缩尺模型理论,推导出预测天线端感应电压、天线耦合度2个重要参数与缩尺比之间的关系,以模型天线近场测量为重点,介绍了模型预测的实现.理论分析和试验比较表明,利用电波暗室作为模拟场地进行船模预测是可行的,它具有全天候、环境好的特点.