基于端址敲门的隐蔽通信系统研究

端口敲门技术是一种在端口关闭的情况下实现主机之间连接通信的方法,通过端口敲门序列对合法用户进行认证通信并阻断敌手攻击,在保密传输、隐蔽通信等领域得到了良好应用。然而,端口敲门技术使用固定IP地址,容易暴露真实通信地址导致隐蔽传输失效。针对该问题,提出一种基于端址敲门技术的隐蔽通信系统,通过对端口与IP地址的组合序列进行敲门来传递机密信息,使得通信端信息与所传输信息无关,进而实现信息的高隐蔽性传输。并详细讨论了端址敲门技术中的扩展序列生成和信息传输,针对端口选择的多样性问题,提出基于象限和正弦函数的两种端口控制策略,在保证端口选择随机性的基础上进一步提升系统的隐蔽性。最后通过搭建测试环境对该系统的隐蔽性和抗攻击性进行验证,实验结果表明该系统具有良好的实用性和隐蔽性。     

基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价

为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量,提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先,使用融合图像特征提取器从融合图像中提取像素强度信息;然后,建立邻域共生矩阵特征提取器,从邻域共生矩阵中提取像素空间关系信息;最后,建立权重生成器,使用神经网络模型从梯度图中提取结构信息,将位置信息与结构信息相结合生成权重.实验结果表明,该方法在提取丰富的图像特征基础上,考虑人眼视觉特性,提高了模型预测值与人眼主观感受的一致程度,实现了融合图像综合质量的客观评价.     

基于QoS驱动的多目标优化用户动态关联研究

为实现5G通信网络自组织、自优化发展,提出一种混合控制多目标优化用户动态关联算法。在满足用户服务质量和基站成本效益的需求下,同时考虑吞吐量、能耗、基站效用等因素,基于QoS需求实现用户和基站的动态关联,从而解决因用户动态变化带来的网络拥塞、资源浪费、负载增加等问题。并引入随机梯度下降算法优化传输功率,提高网络吞吐量与基站利用率。仿真结果表明,该算法在提高网络吞吐量和基站利用率的基础上能有效缓解基站负载不均衡现象。     

海域天然气水合物试采井筒中水合物二次生成风险预测及防治

考虑海域天然气水合物试采工艺和井筒结构特点,建立试采井筒中的水合物二次生成预测方法,探究水平井试采井筒中的水合物二次生成风险及防治方法。结果表明：在案例条件下,采气管柱中的水合物二次生成风险较高,主要分布在井深790～1 020 m,且产气量和产水量越小,管柱中的水合物二次生成风险越高;水合物二次生成过冷度越大,井筒中发生流动障碍的风险越高;添加水合物热力学抑制剂可以减缓管柱中的水合物沉积层生长速度,延长水合物流动障碍发生所需的时间;采气管柱底部加热长度50 m且抑制剂质量分数为5%条件下,可满足采气管柱中水合物防治要求;通过增加电潜泵的方法可以有效预防采水管柱中水合物二次生成风险。     

多尺度注意力聚合图卷积的高光谱分类

在遥感图像分类任务中,考虑到传统卷积滤波器受限于接受域,不能有效地捕获地物丰富的细节信息的缺陷,同时,为加强邻域内像元之间的多尺度时空交互,提出一种多尺度注意力聚合图卷积的高光谱图像分类方法.首先,为了增强遥感图像中地物的时空表征能力,构建不同尺度的拓扑图,以实现时空信息的建模.其次,利用图卷积神经网络加强相邻节点之间的交互性,提高时空信息的汇聚和传递,同时,利用自注意力引导层自适应地细化多尺度信息,以捕捉时空信息在通道之间的相关性和位置信息.此外,相邻节点特征差的范数为节点之间的边权重,而层之间信息的传递采用动态聚合方式.试验结果表明:所提出的分类框架在Indian Pines基线数据集上的总体分类精度(OA)、平均分类精度(AA)和卡帕系数(Kappa)分别为(99.80±0.15)%, (98.30±1.28)%和(99.77±0.17)% .