基于博弈分析的入侵容忍决策研究

入侵风险和响应成本是入侵容忍决策的重要因素。通过对信息系统的性能、风险与响应代价等要素进行博弈推理,理论分析了入侵容忍决策问题,指出了当响应成本大于容忍代价时,系统选择容忍策略;反之,则选择混合策略,即可获取最大的收益,对于入侵容忍决策具有一定意义。     

基于向量的频繁项集挖掘算法研究

针对Apriori算法寻找频繁项集时,需要多次扫描事务数据库和可能产生大量候选项集的问题,提出了一种向量和数组相结合的频繁项集挖掘算法。该算法不仅实现了只扫描事务数据库一次,而且避免了模式匹配,减少了无价值的候选项集的产生。通过与已有算法的比较,验证了本文算法具有较高的挖掘效率,而且数据库的项数越多,此算法的挖掘效果越明显。     

基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法

视频中的多目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题.针对多目标跟踪过程中由于目标缩放、旋转、扭曲以及遮挡等问题的存在导致目标易丢失的问题,提出了一种基于ORB特征点的多目标跟踪算法.首先利用"运动边缘生长"算法得到目标块,再利用目标块的ORB特征与特征模板的匹配来实现目标的关联.通过匹配过程,目标模板能够得到实时更新,即去除由噪声带来的过时的特征信息并添加进新的特征信息,保证特征模板的实时有效性,进而提高跟踪过程中匹配的可靠性.实验结果表明,本算法能够实时有效地处理目标由于形变以及局部遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题,具有较好的鲁棒性.     

储量信息可视化技术研究与实现

储量信息是油气勘探、开发工作的重要成果,综合展示这些成果对地质综合研究人员有重要的指导作用。本文从探明储量的数据模型出发,用边界表示模型的方法,设计了多边形柱状模型来体现储量数据,并用Qt和C++结合Open Inventor三维可视化开发工具对上述模型进行了程序实现,实现了储量信息的人机交互以及三维展示功能,使地质研究人员和决策人员能够直观掌握区块的储量上报、动用等信息。     

phoneME在ARM嵌入式平台上的移植与应用

J2ME主要针对嵌入式类电子设备,是一种高度优化的Java运行环境。它是Java 2的一个组成部分,能够将Java语言与平台无关的特性移植到小型电子设备上,允许移动无线设备之间共享应用程序。而嵌入式系统如今发展越来越迅速,凭借嵌入式操作系统进行各个开源软件在嵌入式平台上的移植操作,发挥其更强大的软件系统功能。本文旨在将这两种现在比较流行的技术结合起来,即以phoneME这款开源的J2ME软件作为研究对象,通过搭建交叉编译环境和Qtopia库等相关基础配置,将其移植到ARM嵌入式Linux系统上。之后通过运行多个MIDlet应用完成了相关的测试和验证。     

基于Web的实时监控系统QoS管理

QoS管理是基于Web的实时监控系统的重要研究内容。在实时监控系统中,任务处理具有截止期限的约束,即任务必须或尽量在截止期限内完成,这与常见的没有时间约束的网络QoS管理有着显著的不同,因此其处理方式也不同。为满足基于Web的实时监控系统任务处理需求,本文设计了一种以实时数据库为核心、B/S架构的实时监控系统架构,详细分析了该架构QoS管理所涉及到的核心技术,包括准入控制、信源整形、调度、反馈控制等,向用户提供保证的QoS。     

时间因素对脉冲神经膜系统计算能力的影响

脉冲神经膜系统是一类分布式并行的神经网络计算模型.从模型的研究着眼点来看,脉冲神经膜系统是一类全新的脉冲神经网络模型,属于第三代神经网络计算模型的研究范畴.通过分析评述脉冲神经膜系统中时间因素对其计算能力影响,讨论了异步工作模式下,时间以及时间无关模式下的脉冲神经膜系统的计算能力不会减弱,即具有图灵通用性.这些结果可为脉冲神经膜系统进行模糊信息处理提供理论支持,也可为基于脉冲神经膜系统的离散时间建模方法提供可行性论据.最后,针对目前该领域研究的热点和难点,对该领域研究的公开问题和研究方向进行讨论.     

TD-SCDMA系统空中接口容量研究

TD-SCDMA系统无线资源管理中一个重要内容是接纳控制,而它依托于对各小区容量的测量,因此小区容量的计算方法成为一个十分重要的研究问题。由接纳控制和小区容量等概念入手,提出小区上、下行容量估计算法,上行容量的计算基于对噪声恶化量的控制,因该值能很好地衡量系统的干扰状况;下行容量算法主要参考基站发射的总功率,有着直观的物理意义。进一步分析了相邻小区干扰与小区容量之间的关系,为网络的优化提供了理论依据。相关重要变量关系做了仿真,算法得到验证。     

基于视觉显著性和特征点匹配增强的 运动目标跟踪框架

为了解决主流目标跟踪算法在目标遮挡、快速位移和光照变化等不利条件下易发生跟踪不稳定的问题,提出一种视觉显著性和特征点匹配增强的目标跟踪框架,当瞬时跟踪结果经判别达到SURF特征点匹配阈值时,触发跟踪增强机制,提取图像的时域、频域和空域显著性得到综合的显著图,然后执行邻近匹配策略搜索显著图各显著区域以找到目标最可能的存在区域.本文框架是在传统跟踪方法的基础上加入了独立的增强机制,因此并不局限于某一种特定跟踪方法,具有良好的可扩充性和通用性.实验结果表明,该框架能有效克服多种不利因素的带来的干扰,可实现复杂背景下目标的准确跟踪.     

基于UWB的无线传感网无线定位算法的仿真

Ultra-Wideband(UWB)技术被认为是最适合进行室内无线定位的技术。为了实现对基于UWB的物联网中节点的位置进行定位及对算法进行仿真,采用Matlab仿真了PPM-TH-UWB(Pulse Position Modulation Time Hopping UWB)信号在IEEE802.15.4a信道下的发射、延时、衰减、信道冲击响应、加噪声、相关接收、节点定位。该方法解决了在没有UWB信号发送、接收装置时对无线定位算法的仿真、测试和评估。