基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的 碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。 对云数据中心的虚拟机放 置(Virtual Machine Placement, VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP 也是减少数据中心能耗的重 要技术之一;针对数据中心的能耗感知 VMP 问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法 EEGGA (Energy - Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能 VMP 问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于 分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标; 在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能 性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法 进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其 他算法。     

民营企业虚拟经营中的知识共享风险探析——以泉州市为例

泉州是福建省民营经济的排头兵。新的市场环境下,人才、技术等诸多因素制约着泉州民营企业的发展,企业需借助虚拟经营的组织形式,共享、整合各企业的优势资源尤其是知识来获得长远发展。本文分析了泉州民营企业虚拟经营中存在的知识共享风险及其对策。     

三值自相关二进序列偶的构造方法研究

利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.     

单位圆盘外单叶调和映射的面积定理

设ΣH是所有单位圆盘外部Δ*上单叶保向的规范化调和映射。利用Green定理得到了ΣH类的面积定理，并运用该面积定理和Cauchy-Green公式,对具有拟共形延拓性的ΣH类函数的系数进行估计。所得结果推广了经典的Σ类相应结果。