多约束最短路径模型与求解

提供满足驾驶员多个心理期望的路径是导航系统该解决的关键问题,其本质是资源约束最短路径问题,属于NP难问题,无法使用传统的最短路径算法解决.提供了多约束路径规划的数学模型,并使用了蚁群算法对其求解,在算法中针对问题重新设计了信息素更新规则和启发因子.实验证明算法具备良好的寻优能力,能准确找出路网中满足多种属性约束的路径.     

中小企业集群复杂网络的局域双向适应度模型

通过综合考虑中小企业集群复杂网络具有局域世界性(群落结构)、竞争性、获取的信息不完全和不对称等特点,在BA模型的基础上构建了局域双向适应度模型. 运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出了该模型的度分布和幂律指数的表达式. 研究结果表明该模型更具有普适性和真实性.     

局部敏感的半监督数据降维方法

在许多机器学习的任务中,人们常常使用有标签的数据,但是现实中无标签的数据是大量存在的.提出一种基于半监督学习理论的数据降维方法,为能够发现局部的流形结构,算法寻找一个能够最小化类内距离,同时最大化类间距离的投影,同时在最优化过程中借助无标签数据作为调节因子.多个数据库上测试的结果验证了算法的有效性.图2,参13.     

基于相对熵度量的行为识别方法

行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术。本文提出一种基于信息论中相对熵概念的行为识别算法。训练过程使用Parzen方法估计概率分布函数,测试过程则将图像序列投影到低维特征空间,使用相对熵作为判断两种不同行为的相似度函数,在Weizmann数据库上测试的结果验证了算法的有效性。     

网络安全管理绩效评估的熵权灰关联分析方法

提出对网络安全管理进行绩效评估的量化模型,从网络安全管理的效力、效率两方面对组织的网络安全管理水平进行评价.运用熵权系数法确定各评价指标的权重以及各专家评价意见的权重,通过灰关联分析得出效力、效率两个维度的评价值以及综合评价结果.应用实践表明:上述模型与方法实现了从定性到定量的综合集成,能够为管理者提供比较客观、准确的评价结果.     

变系数二阶线性微分方程的求解

本文给出了可化为常系数或可降阶的变系数二阶微分方程的条件及在此条件下求变系数微分方程的解。