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针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式,存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题,基于知识图谱和智能认知技术,提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术,深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推理,建立了配电站房知识库并在山西电网进行了示范应用。利用研究成果构建了配电站房智能运检业务知识库,并开展了智慧应用研究,实现了故障隐患智能分析等知识赋能,减小了巡检成本,提高了智能运检能力。  相似文献   
2.
目前,电网对异常状态监测的需求越来越强烈,异常检测可以用于检测电网工作人员是否正确佩戴安全装备,尤其是工作人员在检修电网时,可以避免触电伤害的绝缘手套是否做到正确佩戴仍是需要重视的一大安全问题.遗憾的是,当前绝大多数的电力检测任务是针对安全帽和安全带,并没有针对绝缘手套的研究工作.而RetinaNet目标检测算法能够在...  相似文献   
3.
为降低意外事故发生的风险,高空电力作业的安全防护十分重要.针对现有安全带穿戴检测方法时效性差且缺乏场景针对性的问题,提出了一种高空作业场景下的安全带穿戴检测方法.首先,引入最新的YOLOX目标检测模型,使得模型能够实时检测目标的同时具有较高的检测精度;其次,利用Mosaic和MixUp这2种特殊的数据增扩方式以丰富数据...  相似文献   
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