软件可靠性与硬件可靠性异同分析

从可靠性的基本概念出发,结合可靠性工程,分析了软件可靠性、硬件可靠性及其在工程中的区别和联系,然后介绍了在这领域中的几种基本研究方法,最后提出了在可靠性工程发展中需解决的问题。     

基于聚类分析的申贷信用等级评价方法

 为了解决申贷信用等级评价问题,介绍了解决银行申请贷款信用等级评价中聚类分析采用的基本概念及术语,提出了2种聚类算法包括基于信贷数据的聚类算法δ-kmeans;基于高维信贷数据的聚类算法ASC,并通过实验对其性能进行比较分析,实验表明:①δ-kmeans算法在信贷风险的控制上取得较好效果;②相比传统k-means和Coweb算法,ASC算法在聚类高维信贷数据上更加有效.利用k-means算法对银行信贷数据的聚类动力学关系进行分析.最后,给出了聚类分析算法在银行信贷领域应用的的难点.     

C++课程设计教学实践与探讨

通过《高级语言程序设计》课程教学改革,探讨C++课程设计的教学方法,提出了教学实施过程中的关键问题和解决策略,以达到提高教学质量的目的。     

基于模糊理论的P2P电子商务信任评估模型

针对P2P电子商务中的信任缺失问题,一种基于模糊理论的P2P电子商务信任动态评估模型被提出.该模型运用模糊理论的方法对信任进行度量,通过引入惩罚因子和时间衰减因子,结合黑名单机制,有效地防止了交易中的欺诈行为.仿真实验结果表明,该模型能有效隔离恶意节点,提高成功交易率.     

AHP方法在企业信息化水平评价中的研究与应用

 在对AHP方法和一般的权重法进行研究的基础上,提出了一种新的判断矩阵调整方法,同时建立了企业信息化水平评价指标体系,并对云南省部分大型企业集团的信息化水平进行了分析.     

分布式系统的信任度计算

在信任模型中典型的主观信任模型基础上,结合分布式系统开放、分布和动态的特点,给出分布式信任概念的定义,通过引入时间衰减函数和推荐信任权值,提出一种分布式系统信任度计算的动态方法.     

δ-KCLR：基于优化初始簇的聚类算法及其应用

本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率.主要工作包括：（1）实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法;（2）提出δ相似度度量概念;（3）提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR（δ-K-means-risk analysis of the bank credit）算法;（4）实验表明在银行信贷业务分析中,采用δKCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险.用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险.     

UML的应用研究

文章探讨了UML1的应用,首先简单阐述了UML的基本概念及其建模机制,最后结合图书管理系统介绍了UML的应用.     

Skyline计算在多维排序问题上的分析

Skyline计算是近几年数据库研究领域研究的热点之一.为研究多维排序问题,定义了Skyline点以及相关概念,对Skyline点在多维排序问题上做了深入分析,分析了在最坏情况下的复杂度,并研究了在各个领域中的应用.Skyline计算在多维数据集上的应用十分广泛.     

一种基于文件路由表的移动P2P文件共享系统

设计了一种移动环境中的P2P文件共享系统(Mobile P2P File Sharing System,M-P2PFS),提出了基于节点文件路由表的文件搜索策略和传输协议,使得在有节点移动和动态退出情况下,文件传输过程能自适应调整,保证文件下载的完整性.通过实验表明M-P2PFS系统具有较好的性能,能保证较高的文件搜索准确率和文件传输成功率.