基于Web服务的植物养护与病虫害预警信息管理平台

针对智能植物养护技术的高速发展以及植物病虫害防治预警的现实需求，基于Web服务技术开发植物养护与病虫害预警信息管理平台。平台主要技术结构包括Web服务器、数据库服务器、FTP服务器等，本地监控中心获得植物养护及病虫害信息后，自动做出养护指令发送到植物种植区域，调控温湿度、光照等环境参数。卷积神经网络模型识别植物叶片的病虫害，由k-means算法在颜色空间中实施像素色块聚类，提取植物叶片图像中的病斑，向管理人员发送病虫害预警信息。实验结果显示，该平台能够在较短的时间内准确获取植物病虫害信息，实时采集植物生长的环境参数。     

基于SHELL单元模型的对薄壁件铣削仿真优化分析

为了实现对薄壁框架零件较高精度的铣削加工,通过基于SHELL单元所组成的有限元模型,在充分提高分析效率的基础上,分析了落刀位置、零件几何尺寸以及切削用量在加工过程中对零件变形的影响,最终对零件的不同切削参数下的变形量进行了分析.最终可以得出结论:采用基于SHELL单元的有限元模型在提高分析效率的基础上,可以对薄壁件的加工过程进行较为系统的优化最终以达到提高薄壁件加工精度和加工效率的目的.     

基于改进PSO-VMD的滚动轴承早期故障诊断

针对滚动轴承早期故障信号微弱导致分类识别率低的问题,提出利用复合多尺度模糊熵作为适应度函数的粒子群算法优化变分模态分解,得到多个本征模态分量;利用快速谱峭度图选择最优的本征模态分量,并组成特征向量;将特征向量输入SSA-SVM中进行故障分类。实验结果表明基于复合多尺度模糊熵的PSO-VMD和SSA-SVM的滚动轴承故障诊断更能有效地识别出滚动轴承的早期故障。     

2404730504型推力滚针轴承失效原因分析

通过对某公司JLR整车RDU总成中2404730504型推力滚针轴承的磨损失效分析,结合硬度与金相检测,以及对该轴承生产记录的查询,推断润滑不良是轴承严重损坏的主要原因。利用常规寿命的轴承试验机对2404730504型推力滚针轴承进行贫油试验,发现其与某公司JLR整车RDU总成中实际轴承磨损状况非常吻合,总时长与循环次数也相差不大,验证了润滑不良是致使轴承严重损坏的主要原因。     

多因素综合作用下减速机构修形优化设计

建立了某减速机构的参数化模型,对其基本参数进行参数优化设计,降低齿轮滑动率,以期从理论上降低齿面磨损.在此基础上,充分考虑轴变形、制造误差和装配误差等因素,构建面向真实运行环境的减速机构,并对其啮合特性进行数值仿真.结果表明,齿面载荷分布不均匀和存在传动噪声.有鉴于此,提出齿轮修形策略.研究结果表明,齿廓修形和齿向修形...     

GIS调频式串联谐振耐压试验方案研究

为了检查220 kV六氟化硫组合电器安装后的绝缘性能,详尽阐述了对其进行交流耐压试验的步骤与操作方法,试验时特别要注意以下事项:试验前应对相关人员进行培训,促使其加强自我保护意识,对于未现场操作过高压耐压试验的调试人员,要在具有相关资质人员的指导下进行;耐压试验过程中要注意环境湿度与气体、粉尘对设备绝缘性能的影响,试验...