滚珠丝杠等效刚度解析表达研究

为了得到精准的滚珠丝杠等效抗拉及抗扭刚度的计算公式,对一种丝杠刚度的计算方法进行了研究.通过理论推导、数值仿真和基于修正的二维对数正态分布的密度函数拟合得到了考虑不同参数的滚珠丝杠的抗弯和抗拉刚度的解析表达式.对比公式计算结果和有限元仿真结果,可以发现本文的刚度表达公式具有更强的通用性和计算精度.     

氯化钾对尼龙66的聚集态结构的影响

采用差示扫描量热仪(DSC)、傅立叶红外光谱仪(FTIR)方法研究KCl对尼龙66聚集态结构的影响。研究结果表明加入KCl能够明显地改变尼龙66的聚集态结构。红外光谱结果证实钾离子能够插入尼龙66分子链,与尼龙66分子链上的羰基发生配位作用,破坏尼龙66的氢键,降低了尼龙66分子链的规整性,使尼龙66的聚集态结构发生改变。尼龙66与KCl之间的这种相互作用可能为发展一种尼龙加工制造新方法提供新的机会。     

基于小波包最优小波树在故障录波数据压缩中的应用

针对电力系统故障录波信号中蕴含丰富暂态特征信号的特点,在小波理论中多尺度多分辨率分析的基础上,提出了基于最小熵标准的最优小波树数据压缩的方法,并利用Matlab数学分析工具,从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了小波包变换在故障录波数据压缩中的应用.     

估算金属切口强度的一种混合模型

以 Neuber准则及 Moski- Glinka的等效能量密度法为基础 ,假设在没有亚临界裂纹扩展的条件下 ,切口强度等于切口根部裂纹起裂时的名义应力 ,得到了一种估算韧性金属平面应力条件下切口强度的混合模型。该模型较真实地反映了材料的硬化指数对金属断裂过程的影响 ,因而与其它模型相比 ,其结果最好。     

基于干扰控制的多小区分布式波束成形

在多小区干扰信道中,基于分布式竞争设计,提出一种优化基站发射波束成形矩阵的设计,使每个小区的最差信干噪比最大.在竞争设计中加入干扰控制,利用差异化的干扰系数,抑制小区间的干扰,提高系统性能.这种设计,既能保持算法的分布式特性,又能有效地提高用户信干噪比.仿真分析表明,基于干扰控制的设计性能更接近协同设计的性能.     

金属橡胶在巧克力奶过滤上的应用研究

金属橡胶兼有金属和橡胶的双重性质,具有一系列优良特性.运用VHX-600超景深三维显微镜和HPCA-2便携式污染度检测仪等设备,选用不同结构参数的金属橡胶,对巧克力奶进行过滤研究.通过改变材料孔隙度、丝径和成型厚度3个因素,绘制出巧克力奶过滤前后污染度等级变化折线图.最后对折线图进行横向和纵向比较,总结出材料孔隙度的降低、丝径的减小以及厚度的增大均可提高材料的过滤性能.     

重庆涪陵大气污染物特征及其与气象要素的关系

利用重庆涪陵2010—2014年空气质量监测数据和同期的气象资料,分析了涪陵地区大气污染物的变化情况与气象要素的相关关系.结果表明:涪陵从2010到2014年空气质量有变好趋势,迎宾大道和兴华中路的空气质量总体较好,AQI指数优良天数分别占87%和85.6%,PM_(10)为涪陵首要污染物.PM_(10),SO_2质量浓度具有周期性变化特征,从1月至12月为先降低后升高的趋势,每年较冷的12月、1月、2月PM_(10)质量浓度值较高,较热的月份质量浓度值较低.NO_2质量浓度年际间变化幅度较小.PM_(10)与气温、降水量、相对湿度、平均风速具有负相关性,与气压具有正相关,即气温越高、降雨量越大、气压越低、风速越大,PM_(10)质量浓度越低.SO_2,NO_2与气温、气压、降水量均为负相关,与相对湿度正相关.不同月份大气污染物与气象要素的相关性存在较大差异.     

基因表达系列分析在肿瘤研究中的应用

基因表达系列分析(serial analysis of gene expression, SAGE)是一种快速分析基因表达信息的技术.它不但能快速、详细地分析成千上万个基因,还能发现新基因,因此是基因表达定性和定量研究的一种新的有效手段.近年来此技术广泛应用于肿瘤的研究,了解肿瘤发病机制,识别诊断和治疗肿瘤的新基因.可以预测SAGE在肿瘤研究和诊断过程中的应用将会对肿瘤的认识和治疗产生深远的影响.     

彭州市大宝铜矿的化学特征及其与金沙青铜器的关系

讨论地处古蜀文明的原始核心地带、紧邻古蜀文明迁移路线岷江流域的彭州市大宝铜矿与金沙青铜器矿源的关系.通过对大宝铜矿矿石、脉石、高炉熔渣的主要金属元素和铅同位素的测定,并对比金沙青铜器的主要金属元素和铅同位素比值,结果表明:金沙青铜器和大宝铜矿的主要金属元素含量和铅同位素比值存在较大的差异,金沙青铜器取材于以大宝铜矿为代表的彭州铜矿的可能性很小.     

混合的深度优先及宽度优先球形译码算法

结合深度优先及宽度优先算法,提出了一种混合算法,将搜索树分成两部分:一部分进行深度优先搜索;另一部分进行宽度优先搜索.利用深度优先搜索的结果裁剪宽度优先搜索中那些距离较大的点,以降低搜索复杂度.该算法合理地综合了2种算法的优点,具有较低的计算复杂度及较高的性能.仿真结果表明,该算法的性能与最优算法相比差别非常小,与宽度优先算法相比节省了大量的计算复杂度,在高信噪比的情况下,计算复杂度的节省尤其明显.