基于规则和统计抽取模型中的主动学习算法

提出了一种文本信息抽取的主动学习算法,在只有部分标记训练文本的情况下,通过主动学习的方法将最有价值的训练文本挑选出来进行标记,该算法能应用到基于包装器模型和基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取中,在不影响抽取性能的前提下,能有效降低模型训练过程对已标记训练文本的依赖程度,很大程度减少人工标记训练文本的工作量。     

人体肺动脉狭窄血流动力学数值分析

采用计算流体动力学方法,探讨针对同一模型不同主肺动脉狭窄率(0,25%和50%)的血流动力学变化情况.通过对患者CT数据处理,完成了三组肺动脉狭窄几何的全三维数字化重构,结合主肺动脉血流量等临床数据,模拟了伴有不同狭窄程度的肺动脉模型内血流细节.仿真结果得到了连接段内血液流动速度场、压力、壁面剪切应力等分布特性,这对于评判不同肺动脉狭窄程度的影响和相关手术治疗方案的选择有着参考作用.     

基于GPU的全球海量数据的快速调度与渲染

将地形的高程数据和影像数据都转化成纹理图,按照多级地理信息网格来存储.通过GPU的光栅通道直接访问纹理,所有运行时的计算(访问纹理图,法线的计算,渲染地形)都完全由GPU来执行,提高了速度,节省了CPU资源.     

S7-200系列PWM的应用问题之探讨

针对S7-200系列宽度可调脉冲输出(PWM)应用中由于控制字节出错导致控制功能无法实现的问题进行了探讨,对控制字节进行了修改,并通过实验进行了验证,实现了控制功能.     

Turbo码译码器中信道SNR估计的自适应算法研究

基于迭代的MAP译码算法,研究了一种基于Turbo码译码的适应信道的SNR估计算法,并对其性能作了计算机仿真与分析,验证了该算法的有效性与可行性。     

九江区域对流层延迟模型的研究

通过分析国内外对流层延迟改正模型的研究现状和我国对流层延迟改正区域模型的研究成果，指出了建立九江对流层延迟改正区域性模型的意义和可行性。     

团簇-电极距离和门电压对团簇Al4输运性质的影响

该文用第一性原理非平衡格林函数方法研究了团簇与电极之间的距离和门电压对团簇Al4输运性质的影响.团簇Al4放置在两个半无限长的Al(100)电极中.研究结果发现:体系平衡电导随电极距离的增大并不是单调变化,而是先增大,后减小;随着门电压变化,平衡电导呈现出振荡行为,且团簇与电极之间的距离对其平衡电导的振荡特性有很大的影响.当接触距离固定时,团簇Al4体系的导电率随着门电压变化出现高电导态和低电导态,表现出一种分子开关行为.通过分析各种情况下体系费米能级处的总态密度(DOS),我们发现系统的平衡电导的变化来源于费米能级处态密度的变化.如门电压引起的电导振荡行为是由于在门电压的作用下,Al4团簇的能级发生移动使得团簇的能级和电极的费米能级连接发生变化,从而导致系统在费米能级处的总态密度的变化.电荷转移分析显示:无论是改变团簇电极间的距离,还是改变门电压,电荷转移都不是平衡电导变化的主要因素.     

利用计算机技术提高电磁场与电磁波课程教学效果

在阐述"电磁场与电磁波"学科地位的基础上,针对该课程的特点,详述利用Matlab和计算机三维技术,把该课程中的复杂问题简单化,抽象概念形象化,理论问题实际化、工程化;并分析了如何充分激发学生的学习兴趣和积极性,从而达到提高教学效果的目的.     

可微非线性规划的最优性条件

利用可微凸函数的性质给出了判定可微非线性规划最优解的几个条件.