极化雷达的发展动态与极化信息的应用前景

极化雷达及极化信息应用研究已成为国际雷达系统与技术发展的前沿动态。在总结了国内外极化雷达的研究和研制现状之后 ,结合我们的基础研究成果 ,指出了极化技术在抗干扰、反隐身、反低空突防和提高目标识别的可靠性等领域的应用前景及初步思想。最后分析了理论和技术上的难点及努力方向。分析结果表明 ,由于极化雷达的军事应用广泛 ,它必将成为当今雷达领域研究的热门课题。     

泛华夏大陆群东南缘多岛弧盆系统

从多岛弧盆体系理论研究思路出发，认为中国华南地区在晚元古代至加里东期，应是由泛华夏大陆群东南缘的多岛弧盆体系组成部分。泛华夏大陆群东南缘多岛弧盆系统从东南向西北由渐闽一云开岛弧、闽粤弧后盆地、武夷山岛弧、湘桂弧后盆地、江南岛弧、雪峰山前陆隆起第几部分组成。它是在古太平洋板块与泛华夏大陆群碰撞与缝合过程中，通过弧－弧、弧－陆、陆－陆碰撞，向前陆盆地演变的持续过程中所形成的。     

PLM系统中的设计变更管理实现

指出了设计变更的主要原因包括功能缺陷、设计错误、结构改进、用户需求改变、产品质量问题、产品开发的条件改变等，分析了设计变更中变更流程、变更执行和文档管理等要素的特点及其相互联系，论述了设计变更管理与PLM(Product Life Cycle Management)系统的关系，认为PLM系统是实施设计变更管理的基础，设计变更过程是一个具有生命周期的过程。阐述了设计变更管理的详细过程，指出设计变更管理的主要目的是降低变更成本、提高变更效率和减少变更错误，提出了以PLM系统为基础，以变更过程为主线的设计变更管理策略。     

虚拟式多通道温度测试仪

介绍了温度测试的现状和新兴的虚拟仪器技术，探讨了将虚拟仪器技术应用于温度测试领域的方法，结合实例分别对虚拟式多通道温度测试仪的主控模块，通道设置模块，数据采集模块，分析模块，显示模块，存储模块以及其他辅助功能的设计和实现做了详细说明，实验表明本虚拟式温度测试仪测温响应时间短，测温范围宽、选择合适的传感器，可实现0－1000℃范围内测温，测温精度较高，既能实现在线分析又能实现离线处理，展示了虚拟仪器强大的生命力和温度测试的新方法，还展望了虚拟式温度测试仪的美好前景。     

数字蜂窝系统中的基于时间的定位算法

首先介绍移动通信系统中无线定位技术的应用,然后讨论了几种常用的无线定位方案,并较详细地介绍了基于时间的两种方案TOA及TDOA的定位算法,并指出了在无线定位技术中遇到的几个难点,介绍了部分的解决手段并指出了有待进一步研究的方向.     

辽宁猛禽迁徙规律的研究

辽宁是猛禽迁徙的重要停歇站，是候鸟进出东北的咽喉之地。基于辽宁在研究猛禽迁徙上所具有的优越地理位置，于1996－1889年3－5月、9－12月连续三年在大连老铁山和锦州绥中地区对辽宁省猛禽的迁徙规律做了详细的调查和研究。结果表明：辽宁是我国猛禽分布最多的省份之一，共有2目、3科、23属、42种，占我国猛禽种数的45．7％；多数为旅鸟，占辽宁省猛禽种数的近一半。猛禽迁徙不像其他鸟类那样成群迁徙，而是单独迁飞或组成保持相应距离的松散群迁飞。春季迁徙始于2月初，止于5月初，高峰期在3月下旬至4月上旬；秋季迁徙始于9月上旬，止于12月，,高峰期在9月下旬到10月上旬。猛禽迁徙的最适天气条件是晴朗、少云、能见度好、三级以上的东北风或西北风。     

南京城市生态系统可持续发展指标体系与评价

以南京市为例，从城市生态学的角度入手，建立一套分4层共30项指标的城市可持续发展评价指标体系，采用因子分析法进行综合实力评估。发现南京城市生态系统经历了缓慢发展、平衡发展和快速发展三个阶段，总体上表现出向高效、和谐的方向发展态势。     

九寨沟海子瀑布景观成因研究综述

对九寨沟的自然环境特点进行了描述，在总结前人关于九寨沟海子瀑布景观的成因研究的基础上，认为九寨沟的海子瀑布景观是在特定的自然环境条件下形成的独特的岩溶地貌景观。     

基于不平衡情感分类的Lasso-Lars特征选择方法研究

基于Lasso回归和支持向量机分类器,首先利用Lasso回归具有变量筛选的特点,过滤部分不重要的特征,然后利用支持向量机分类器做情感提取.在某化妆品品牌的评论数据实验中,利用基础情感词典和领域情感词典构建待选择高维特征集,通过对比特征选择前后的G-means,精确度和召回率等,均取得显著效果.     

WiFi的室内定位技术的改进研究

现行传统Wi Fi(wireless fidelity)接收信号强度指示RSSI(receievd signal strength inication)的位置指纹室内定位技术存在定位误差大、稳定性差的缺陷.因此,我们对原有的K最近邻KNN(K-Nearest neighbor)算法提出了改进的方案.同时,在原有的KNN算法的基础上提出了融合朴素贝叶斯概率算法的新算法-BKWNN(Bayes K-Nearest weighted neighbor)算法.通过仿真实验的结果表明:在相同的实验环境下,BKWNN算法显著地提高了室内定位的精确度,BKWNN算法相比于原来其它常用的指纹匹配算法具有更高的稳定性.