网络时代高校图书馆资源建设

传统高校图书馆的资源建设只是注重印刷型图书资料的建设,在网络时代的今天,高校图书馆资源建设发生了巨大的变化,电子文献资源与人力资源建设变得越来越重要.因此,如何建设网络时代的高校图书馆,把握印刷型文献资源建设、电子文献资源建设和人力资源建设的关系,是当前高校图书馆资源建设的关键.文章肯定了印刷型文献资源在网络时代仍然占据主导地位,电子文献资源目前应该只是印刷型文献资源的补充,而人力资源是高校图书馆资源建设中不可忽视的重要资源.     

氧化锆-莫来石纳米复相陶瓷的制备

通过选择合适的SiO2-Al2O3-ZrO2（SAZ）配方和添加剂，在1620～1700℃熔成均匀的SAZ熔体，经超快速冷却凝固得到大块透明非晶体，再经二步热处理制得白色氧化锆-莫来石纳米复相陶瓷。用差式扫描量热分析、X射线衍射和扫描电镜等技术研究SAZ系非晶的原位受控晶化过程。研究结果表明：在900～950℃时，SAZ系非晶中开始析出四方氧化锆（t-ZrO2）；在1000℃左右时，莫来石晶相开始形成；在1100℃时，晶化基本完全，其显微结构致密，粒子大小均匀，呈球状，平均粒径为20-50nm;当温度继续升高至1150℃时，有少量单斜氧化锆（m—ZrO2）生成，这说明在1100～1150℃时，已有部分t-ZrO2发生马氏体相变；当温度高达1250℃时，M-ZrO2含量明显增加，还有堇青石相析出，其粒子迅速长大，到1350℃时少数莫来石晶体长度达5μm；加入添加剂TiO2，并未改变初晶相t-ZrO2的形成，但显著降低了SAZ系非晶的晶化温度，促进其整体晶化。     

知识经济条件下期刊编辑思维方式的优化

一定的思维方式总是植根于该历史时代的实践和科学发展的土壤中，并随着历史的推移而发生变革并不断优化.知识经济时代比过去任何时代都迫切需要思维方式的优化.期刊编辑应重视建构与知识经济时代发展相适应的优化的思维方式——要变常规思维为创新思维;变趋同思维为求异思维;变静态思维为动态思维;变单一思维为发散思维.     

活性污泥吸附重金属离子的研究

城市污水处理会产生大量的污泥,我国城市污水中,由于重金属含量过高,影响了其农业中的综合利用.本研究旨在探索污水处理过程中剩余活性污泥对水中重金属吸附的影响.     

不同保水剂基质对马占相思育苗效果的影响

采用STOCKOSORB保水剂作为基质添加剂,以马占相思苗高、地径、苗高与地径比、根茎和苗干重等指标,综合评价保水剂在不同基质中对育苗效果的影响。结果表明,在育苗基质中施用保水剂可以明显促进苗木的高生长和地径生长,提高生物量和干物质的积累,但不影响苗木的根茎比。实验还发现珍珠岩添加3.0 g/袋保水剂处理所得的苗木品质优良,苗高与地径比为89.39,根茎比为0.209,苗高、地径、苗木各部分干重分别比不施用保水剂的对照增加,说明施用保水剂能有效地改善珍珠岩的水分状况。生产中考虑成本和效果等多种因素,则1.8 g/袋的保水剂用量具有较好的综合效果。     

一种改进的计算机免疫模型

通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.     

曼地亚红豆杉枝叶制备紫杉醇浸膏的优化工艺及中试条件的选择

以曼地亚红豆杉枝叶为材料制备紫杉醇浸膏, 对紫杉醇的提取条件进行优化选择, 结果表明: 实验室条件下, 乙酸乙酯与丙酮体积比为1∶1, 先用超声波提取25 min, 然后在100 r/min, 50 ℃条件下加热振荡提取3 h, 重复提取4次即可. 同时对曼地亚红豆杉之枝叶中紫杉醇的提取进行了中试条件探索, 结果表明: 利用95%工业酒精作为提取溶剂, 在减压回流提取的条件下, 每次提取3 h, 重复4次即可基本将紫杉醇完全提取出来.     

药用植物紫草的研究进展

文章主要对近几年来药用紫草化学研究、药理、药剂、临床应用及研究进展进行了概述。     

GC-NCI-MS分析水果蔬菜中多种拟除虫菊酯农药残留

用气相色谱-负化学离子化质谱法(GC-NC I-MS)同时分析了水果蔬菜中7种拟除虫菊酯农药残留.试样用正己烷和丙酮混合提取剂提取与F lorisil硅藻土层析柱净化后,以δ-六六六为内标物,采用GC-NC I-MS的选择离子监测方式(SIM)对7种农药残留进行定性与定量分析.结果表明,此方法快速、简便、灵敏度高和选择性好;7种拟除虫菊酯农药残留的检测限为0.05~1.00μg.kg-1,平均回收率为74.6%~109%,相对标准偏差为9.9%~30%.     

至多一个变点的Γ分布的统计推断

对至多一个变点的Γ分布,即X1,…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,…,Xk0 i.i.d～Γ(x;ν1,λ1),Xk0+1,…,Xn i.i.d～Γ(x;ν2,λ2),其中k0未知,称k0为该序列的变点.借助Gauss过程理论和滑窗方法,利用第一型极值分布逼近本文提出的统计量的分布,给出了检测变点k0的程序和变点的区间估计.最后对文中提出的统计量进行模拟并分析.