基于知识管理的技术创新机制研究

从技术与知识的关系出发,分析了技术创新过程中的知识管理需求,提出了基于知识管理的技术创新机制模型和在知识管理平台下技术创新机制的运作模式.     

三种添加剂对松木屑/LDPE微波共热解研究

早期热重分析研究表明,聚烯烃热解的温度比生物质温度高,生物质和塑料的热行为是独立的。在微波加热条件下,研究了三种添加剂(海泡石、Al2O3、Fe2(SO4)3)在松木屑/LDPE质量比为10∶1的混料中进行共热解时,对共热解液相产率和化学成分的影响。通过方差分析发现,微波功率较添加剂对液相产率影响更为显著,600～1 000 W较为适宜共热解;GC-MS分析发现,海泡石抑制了愈创木酚及其衍生物的生成,但对1-羟基-2-丙酮和乙酸(酐)可实现富集,平均含量分别达20.10%和27.84%;Al2O3可使1-羟基-2-丙酮平均含量高达22.47%,而紫丁香酚及其衍生物平均含量低至1.97%;Fe2(SO4)3可促进热解产物定向转化为糠醛,平均含量最高可达15.75%。     

基于AutoCAD的静力学图解方法

以空间汇交力系和桁架为研究对象,根据力的矢量性质,结合工程制图的基本视图原理,在AutoCAD中以平移变换为基本操作,提出了静力学图解计算方法.研究表明,所提方法能直观、方便地求解静力学问题,且在满足精度要求的同时提高了解题效率,实现了计算机辅助设计在静力学问题求解方面的实际应用.     

两类确为初等函数的分段函数

先证明两类分段函数是初等函数，然后举例说明将这两类分段函数转化为用一个解析式表示的方法。     

用隐式非线性方法预测注水井吸水剖面

将归一化的地层系数、油水井连通状况、连通油井数、连通井距、量化的砂体类型和措施类型以及渗透级差倒数作为输入参数,相对吸水量作为目标参数,结合支持向量机(SVM)和BP神经网络方法建立隐式非线性吸水剖面预测模型,通过模型的样本学习,建立地质、开发参数和相对吸水量之间的隐式非线性关系.实例分析表明,隐式非线性方法预测吸水剖面精度高且易于扩充模型变量数,要求样本少,更适合矿场应用.     

一种基于单幅照片影像的物体材质反求算法

随着计算机光照系统技术的不断成熟及CCD摄像机的普及,获取零件的照片影像变得越来越便捷,从而为基于照片影像的反求技术提供了一个强大的后盾.根据Torrance-Sparrow (T-S)物体表面反射模型,提出一种基于单幅照片求解表面参数的方法,并提出了对所求各表面参数进行迭代优化的算法,最后通过试验验证了算法的可行性,从而为基于单幅照片影像的物体材质反求提供一种更有效且具有一定鲁棒性的算法.     

碳纳米管/壳聚糖衍生物传感器的制备及表征

以壳聚糖(CTS)、O-羟丙基壳聚糖(HPCHS) 和O-羟丙基-N-辛基壳聚糖(O-HP-N-C8-CTS)为分散剂,采用滴涂法制备3种多壁碳纳米管(MWCNTs)/ CTS衍生物传感器;以铁氰化钾(K3Fe(CN)6)为电化学探针,采用循环伏安法和交流阻抗法作电化学表征.结果表明:K3Fe(CN)6在MWCNTs/...     

基于L-MBP神经网络的煤自然发火期预测

针对不同矿井、矿井不同工作面预测煤自然发火期的难题，采用具有较好收敛性的L-M（Levernberg-Marquardt）BP算法的神经网络，开发出煤自然发火期预测仿真系统软件。根据煤自燃的内凼和外因影响因素，在东北矿区各自燃采场收集了152个样本训练数据，并应用于该软件训练、预测其结果误差〈10％。在神东矿区进行预测时，预测结果与实际情况吻合较好，为制定预防采场自然发火的技术措施提供了可靠的技术参数。     

人居环境质量对大连城市经济发展的效应分析

通过对大连人居环境变化的分析，研究大连人居环境变化的原因和城市人居环境对大连经济发展的促进作用．运用SPSS软件研究人居环境质量与经济发展成正相关作用，并运用数学方法构造函数、建立多元回归模型，分析城市人居环境与经济发展的关系，认为城市人居环境对经济发展的拉动作用非常明显．     

基于遗传和禁忌搜索算法求解双资源车间调度问题

针对柔性生产环境下的车间调度问题,在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源作业车间的调度优化问题算法,即不仅考虑到了每个工件有几条可行的工艺路线,而且考虑到了工件的调度受到机床、工人等资源制约的影响,并用实例对该算法进行了仿真研究.结果表明此算法有很好的收敛精度,是可行的,与传统的调度算法相比较,体现出其明显的优越性.