基于R & D资源布局的河南省科技金融中心成因分析

R&D资源是一个非常广泛的概念,2012年,各地区在“科学技术是第一生产力”思想的指导下,普遍加大了对R&D资源的投入,但由于经济实力和发展速度存在一定的差异,河南省R&D资源的区域布局也存在差异化。而科技金融产业汇集发展到一定程度和水平时,又会形成科技金融中心。在科学技术成为第一生产力的时代,探讨地区间R&D资源状况,明确地区间R&D活动差距的状况和变动趋势,对了解河南省金融中心的形成因素具有重要意义。     

Palaeogene fossil <Emphasis Type="Italic">Populus</Emphasis> leaves from Lanzhou Basin and their palaeoclimatic significance

An angiosperm compression flora is found in Palaeogene from Lanzhou Basin and the cuticular analysis of Populus davidiana Dode in the flora is carefully made. Furthermore, the fossil cuticles are compared with the epidermal structures of extant Populus leaves growing in different environments, i.e. moist, semimoist, and semiarid to arid climatic regions. The present experiments indicate that mature leaves of P. davidiana show leaf size from big to small, leaf cuticles from thick to thin and anticlinal walls of epidermal cells from faintness to clarity along with the increase of lattudes of the plant distributions, the climatic variation from moist to arid, the annual precipitation from more to less and the annual mean temperature from high to low. The fossil P. davidiana differs from the specimens collected from Shandan in semiarid to arid climatic regions but closely resembles the Wushan leaves in a semi-moist climatic area in a lot of features. In a word, the new research may reflect that the flora lives in a semi-moist climatic environment. The present discovery of compression of Paleogene Populus davidiana is of great significance to studying vegetation types, climatic and environmental changes during the primal uplifting of the Qinghai-Tibet Plateau.     

14MeV快中子辐照对大鼠免疫系统的损伤

用14 MeV快中子对Wistar雄性大鼠进行5 Gy的全身照射,观察其免疫系统损伤情况及氧化应激的相关变化.大鼠分为辐射组和对照组,分别在辐射后1,7,14d 3个时间点取血液、胸腺和脾脏进行研究.结果表明,辐照后第1d,辐照组大鼠白细胞和淋巴细胞数量降至最低,照后第7、14d有所恢复,但仍不足正常组的1/2.血小板数在照后第1d开始减少,至第7d达到最低值,第14d仍与正常组有显著差异.而大鼠骨髓有核细胞总数辐照后14d明显低于正常组.另外胸腺和脾脏均出现萎缩,脏器指数明显减小.血浆、胸腺和脾脏的总抗氧化能力T-AOC、SOD酶活性及MDA值含量均有不同程度的升高趋势.说明快中子辐射影响血浆、胸腺和脾脏的抗氧化应激能力,诱导细胞凋亡或坏死,造成胸腺和脾脏的萎缩以及一系列组织形态的改变,从而严重影响大鼠的正常免疫功能.      

虚拟数控铣削表面粗糙度预测技术研究

分析了影响数控铣削加工表面粗糙度的主要因素,利用多元回归分析建立了基于球头铣刀的表面粗糙度关于其影响因素的数学模型.经显著性检验,该模型预测精度高,泛化能力强.该模型为虚拟数控铣削表面粗糙度预测的建模提供了理论依据.开发了基于DELPHI的可视化交互式的仿真系统,实现了虚拟数控铣床的表面粗糙度的在线预测.有助于理解表面粗糙度随铣削参数改变的规律,也为铣削参数优化提供理论依据.     

分布式虚拟环境中虚拟人运动的表示

网络虚拟环境中虚拟人的运动表示与交通工具的运动表示具有完全不同的特点。对此 ,本文提出了一种运动表示法 ,以运动信息的形式表达人体所有关节的变化结果 ,并采用信息包的方式在网上传送 ,可以有效地降低维持虚拟人逼真运动所需要的最小信息传送数量     

神经网络参数对地震类型识别的影响

由于震源识别模型判据选取不当或关键参数设置不合理,现有地震辨识模型的性能受到一定制约。为了改善地震类型识别效果,优化反向传播(back propagation, BP)神经网络参数设置,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)多尺度近似熵(multi-scale approximate entropy)判据,并讨论训练函数、激活函数、隐藏层神经元数目与学习速率等网络参数对地震辨识的影响。首先,针对多组天然地震事件及人工爆破事件波形进行关键信息提取与归一化,利用EMD算法提取6个本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)和1个剩余分量(residual),然后分别计算近似熵得到EMD多尺度近似熵向量;再次,设计一系列BP神经网络调参实验,研究BP神经网络参数对地震类型识别的影响。结果表明,训练函数、激活函数、隐藏层数目等参数对地震辨识产生了明显的影响,辨识效果较好的参数组合为：训练函数采用共轭梯度法,输出层激励函数为purelin函数,隐层激励函数为logsig函数,隐层节点数和学习率分别设置为10和0.0...     

六种中药材中的有机氯农药残留量的测定

用气相色谱法同时测定了中药材天仙子、半夏、杜仲、吴茱萸、何首乌、茯苓中的有机氯农药的残留量.结果表明,13种有机氯农药在1~100μg/L范围内线性关系良好(r>0.995 5),检出限为0.04~0.22μg/L,添加回收率均在80%~102%.该方法符合农药残留检测标准.     

高性能聚丙烯纤维对再生混凝土力学性能的影响

通过工作性能、立方体抗压、劈裂抗拉及弹性模量试验,研究了不同骨料取代率下的高性能聚丙烯纤维增强再生骨料混凝土(HPP fibers reinforced recycled aggregate concrete,HFRAC)随高性能聚丙烯(high performance polypropylene,HPP)纤维掺量增加...     

人居环境质量对大连城市经济发展的效应分析

通过对大连人居环境变化的分析,研究大连人居环境变化的原因和城市人居环境对大连经济发展的促进作用．运用SPSS软件研究人居环境质量与经济发展成正相关作用,并运用数学方法构造函数、建立多元回归模型,分析城市人居环境与经济发展的关系,认为城市人居环境对经济发展的拉动作用非常明显．     

最大公因数闭集上平方矩阵的行列式的整除性

设S={x1,…,xn}是由n个不同正整数组成的最大公因数闭集．得到的主要结果是：（1）如果n≤3,则det（S）n^2整除det[S]n^2;（2）如果max{xi si∈S}〈12,则det（S）n^2整除det[S]m^2;（3）当n=4时,存在最大公因数闭集．S,有det（S）n^2不整除det[S]n^2．