论大学组织学术权力生成的逻辑

作为学术组织的大学，在其内部管理权力结构中，学术权力占据重要位置。无论考察大学组织的历史渊源、社会功能、大学基层学科组织的规训，还是审视大学组织内学科评价标准、科学基金支持、科研成果评价、教师职称晋升、教学活动评估等学术活动，可以发现都无法离开学术权力。学术自由、教授治校、大学自主是学术权力的基本特征。     

凹模裂纹的成因及其防止措施

对120 mm×80 mm×15 mm报废的CrWMn钢凹模取样,通过硬度检测、烧伤检查、显微组织观察、工艺试验等试验方法,分析了CrWMn钢凹模裂纹形成的淬火温度过高、严重回火不足、磨削工艺不当等原因。在此基础上,提出了选择适当淬火温度和冷却速度、均匀加热、充分回火、合理磨削等防止措施。     

Comparative analysis of A,B,C and D genomes in the genus Oryza with C_0t-1 DNA of C genome

The genus Oryza includes two cultivated species, O. sativa L. and O. glaberrima Steud. and comprises more than 20 species[1]. The genomes of Oryza are classified into 10 types: AA, BB, CC, BBCC, CCDD, EE, FF, GG, HHJJ and HHKK[2,3]. Morphological variatio…     

3种不同物质的动态界面剪切粘度研究

用日本协和界面剪切粘度计测定了壬基酚聚氧乙烯（4）醚、油酸钠及固体颗粒的动态界面剪切粘度。结果表明，非离子表面活性剂壬基酚聚氧乙烯（4）醚、阴离子表面活性剂油酸钠在适当浓度下，其界面剪切粘度随时间延长而逐渐降低，最后趋向稳定；固体颗粒蒙脱土界面剪切粘度随时间延长而逐渐上升，然后趋向平衡。这说明不同物质形成的油水界面剪切粘度的动态变化明显不同。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

博兴洼陷古近系沙四上和沙三段油气成藏的差异性研究

应用有机地球化学、高分辨率层序地层学和成藏动力学等研究方法，对博兴洼陷古近系沙四上亚段和沙三段两套烃源岩的油气成藏的差异性进行了研究。结果表明，虽然沙四上驱段和沙三段油气藏类型均为自生自储型的岩性或构造岩性油气藏，但是它们在烃源岩特征、储层特征、成藏机制和油气藏特征等方面存在着明显的差异。研究区沙四上亚段成藏组合的烃源岩有机质顺层富集，异常压力较高，多为微裂缝幕式排烃，排烃效率高，在洼陷中心及南斜坡有利圈闭位置处分别形成泥页岩裂缝型油气藏和滩坝型构造-岩性油气藏。而沙三段成藏组合的烃源岩有机质较分散，局部富集，异常压力相对较低，主要依靠差异突破压力进行排烃，排烃效率较低，油气藏类型主要为滑塌浊积型岩性油气藏，其次为三角洲前缘型构造-岩性油气藏和火山岩遮挡型油气藏。     

提升管反应器中催化裂化与热裂化反应的模拟

利用小型提升管催化裂化实验装置对工业提升管中的催化裂化和热裂化反应进行了实验模拟研究，考察了反应停留时间、反应温度和剂油比对催化裂化和热裂化反应的影响，在此基础上对催化裂化反应工艺条件进行了分析。结果表明，缩短反应停留时间和提高剂油比可有效抑制提升管反应器中热裂化反应的发生，提高轻质油收率；提高反应温度虽然可在一定程度上提高轻质油收率，但反应温度过高会使热裂化反应加剧，从而使产物分布变差；当采用高温、大剂油比操作时，缩短反应时间，尽量消除提升管反应后期的热裂化反应，是改善催化裂化产物分布的关键。     

基于FPGA的高分辨率贝尔CFA插值算法的设计与实现

实现了基于FPGA的双线性CFA插值算法。该算法的处理对象是每个像素为8 bit的XGA@15 Hz的Bayer模板数据,目的是能得到每个像素是24 bit的XGA@15 Hz的彩色图像数据。输入的数据先进入缓存模块,缓存模块是由FPGA内部的双口的RAM构成,从缓存中输出的数据被分成奇行组和偶行组,然后奇行组的数据经选择器进入奇行奇列运算块和奇行偶列运算块,偶行组的数据经选择器进入偶行奇列运算块和偶行偶列运算块,最后在插值控制模块的作用下,各运算块处理的数据经输出选择器输出。     

A Robust IP Packets Filtering Mechanism for Protecting Web Server from DDoS Attacks

Distributed denial of service （DDoS） attacks exploit the availability of Web servers, resulting in the severe loss of their connectivity. We present a robust IP packets filtering mechanism which combines the detection and filtering engine together to protect Web Servers from DDoS Attacks. The mechanism can detect DDoS attacks by inspecting inbound packets with an IP address database, and filter out lower priority IP addresses to preserve the connection for valid users by monitoring the queues status. We use the Netfilter＇s technique, a framework inside the Linux 2.4. X, to implement it on a Web server. Also, we evaluate this mechanism and analyze the influence of some important parameters on system performance. The experimental results show that this mechanism is effective against DDoS attacks.     

A Fault Detection Mechanism in Erasure-Code Byzantine Fault-Tolerance Quorum

Fault-tolerance is increasingly significant for large-scale storage systems in which Byzantine failure of storage nodes may happen. Traditional Byzantine Quorum systems that tolerate Byzantine failures by using replication have two main limitations： low space-efficiency and static quorum variables. We propose an Erasure-code Byzantine Fault-tolerance Quorum that can provide high reliability with far lower storage overhead than replication by adopting erasure code as redundancy scheme. Through read/write operations of clients and diagnose operation of supervisor, our Quorum system can detect Byzantine nodes, and dynamically adjust system size and fault threshold. Simulation results show that our method improves performance for the Quorum with relatively small quorums.