持久性有机污染物及修复技术

持久性有机污染物（POPs）具有致癌、致畸和致突变作用,对人类健康造成严重危害：本文介绍了持久性有机污染源的控制技术,以及土壤在受到污染后,所采用的生态修复方法,并详细介绍了物理修复、化学修复和生物修复技术及发展趋势。     

一类指数型非线性随机差分方程组解的稳定性分析

研究了一个指数型非线性随机差分方程组,并考虑了双随机因素的扰动,利用平衡点的平移变换、Jaccobi线性化、Lyapunov函数法及稳定性理论等得到该模型平衡解渐近均方稳定和依概率稳定的充分条件,并用数值仿真说明了所得结论的正确性。     

坠物撞击海底管道损伤的BP神经网络预测模型

为预测坠物撞击饱和黏土海床上海底管道的损伤，建立了坠物撞击下饱和黏土海床与海底管道相互作用的动力有限元模型，结合海底管道实际工作条件的变化范围，分析坠物撞击能量、管道直径、壁厚、钢材等级、内压、海床土不排水抗剪强度6个参数对海底管道损伤的影响规律，将6个参数作为输入层参数，以管道损伤作为输出参数，将数值模拟结果作为训练样本，通过学习和训练构建形成了海底管道损伤预测的BP神经网络模型。研究结果表明：坠物撞击能量越大，管道损伤越大，管道损伤增长速率随坠物撞击能量的增大而趋缓；管道直径、壁厚、内压、管道屈服强度增加，管道损伤减小；饱和黏土海床不排水抗剪强度越大，管道损伤越大。建立的海底管道损伤BP神经网络预测模型，仅需要坠物撞击能量、管道直径、壁厚、钢材等级、内压和海床土不排水抗剪强度6个参数，模型简单、便捷，能够较好地预测饱和黏土海床海底管道受坠物撞击的损伤，数值算例涵盖了常见饱和黏土海床海底管道的工作条件，具有很好的适用性，为海底管道损伤预测提供了新思路。     

青羊参饮片的薄层色谱鉴别方法及浸出物限度标准

建立了青羊参饮片的薄层色谱鉴别方法.此法以青羊参饮片为供试样品，采用硅胶G薄层板、青羊参对照药材为对照、超声处理供试品溶液和对照药材溶液30 min、环己烷-乙醚-乙酸丁酯-冰醋酸（20∶6∶3∶0.2）作为展开剂展开，在365 nm紫外灯光下检视.结果显示，15批青羊参饮片的色谱与青羊参对照药材色谱一致，此薄层色谱鉴别方法稳定、简便，可用于青羊参饮片的鉴别.按《中国药典》2020年版规定方法之冷浸法检测青羊参饮片水溶性浸出物，结果显示，15批青羊参饮片的水溶性浸出物质量分数为15.55%～22.96%，因此建议青羊参饮片的浸出物限度检查标准定为“不得少于15.0%”.     

基于熵权法确定病害权重值的桥梁水下桩基安全评估改进方法

基于层次分析法的桥梁水下桩基传统安全评估方法中,用于确定权重的判断矩阵中各数值完全由专家经验确定,导致评估结果主观性过大.为此,在福建省桥梁水下桩基检测数据基础上,提出结合熵权法计算得到客观权重,对传统安全评估方法进行改进.首先,基于现有规范和水下桩基病害特点建立多层次安全评估模型;其次,分别采用层次分析法和熵权法计算各评估指标的主、客观权重值,并将其组合确定指标的综合权重,该方法克服了传统层次分析法单独使用时仅通过主观经验确定病害权重值的局限性.最后,以福州市某桥为例对其水下桩基进行评估,验证了该评估方法的合理性和实用性.     

土家药材黄瓜香的显微特征及其薄层色谱鉴别

选择土家药材黄瓜香根的横切面和叶的下表面组织特征作为黄瓜香的显微鉴别特征，以黄瓜香对照药材作为对照，建立了黄瓜香薄层色谱鉴别方法.方法操作简便，稳定性高，可用于黄瓜香药材的质量控制.     

Ti3C2电极材料的密度泛函理论计算

研究H—,—O—,F—三种基团在Ti3C2表面的吸附, 通过密度泛函理论模拟计算吸附后结构的电子性质和量子电容. 结果表明： 3个相邻C原子中心处的正上方是最佳吸附位; 基团吸附可调制Ti₃C₂的电子结构； Ti₃C₂表面吸附H—基团的量子电容提升效果最好, 且在负偏压下具有较高的电荷积累能力.     

一种高精度低复杂度的改进Root-MUSIC算法

针对目前多数低复杂度Root-MUSIC算法的精度损失问题，研究并提出了一种具备精度补偿能力的低复杂度Root-MUSIC算法.该算法依据有限快拍数得到的近似数据观测矩阵首行重构具有Toeplitz形态的自相关矩阵，使重构的自相关矩阵具备Hermitian性;对重构的自相关矩阵特征值分解后获得噪声子空间，并将噪声子空间翻转拆分，重构新的求根多项式，进而通过求根方法得到DOA估计值.本文算法通过Toeplitz矩阵重构及求根多项式降阶，不但有效提高了改进Root-MUSIC算法的DOA估计精度，同时改进算法的时间复杂度不高于前人算法;在不同的入射信源及采样快拍数下，本文算法表现出更强的鲁棒性和稳定性.     

克拉玛依油田SBAS-DInSAR长时序形变监测

采用SBAS-DInSAR技术获得了克拉玛依油田的年平均形变速率和长时序形变，利用兼顾均值和标准差的方法提取了高形变区，计算了由西向东和由北向南的形变梯度，分析了等时间间隔的累计形变量、高形变区所占比例、特征点沉降趋势。结果表明，研究区的形变区与石油开采区域有较高的一致性且形变多与油田开采及注水注气相关；形变在空间上表现为非均匀性，在时间上表现为非线性；研究区形变总体趋势仍在变化；特征点的累计形变表现为多样性，这与地面地物有着密切的相关性。SBAS-DInSAR技术对于广域长时序非线性的油田形变监测具有较好的可行性，可提供有效的技术支撑。