我国海洋渔业资源产权化管理模式研究

随着世界人口的增长和科学技术的发展,渔业资源从一度被称之为“不可枯竭”的资源变为日益稀缺的资源。如何分配准入权或其它权利也就成为渔业管理者无法回避的一个中心问题。不同国家可能会采取不同的方法来处理这一问题,明确界定和有效实施的渔业产权,被多数经济学家视为最有效率的制度安排之一。介绍了海洋渔业产权的基本理念、类型及其特征,并指出确保我国渔业可持续发展的关键在于构建基于产权的渔业管理机制,进而结合我国的具体情况,提出了我国海洋渔业产权制度应采取的可选路径。     

求解最大割问题的分枝定界算法

最大割问题是图论中的一个典型的NP困难问题。文中基于最大割问题的半定规划松弛模型，给出了最大割问题的一种二次规划松弛模型，并且理论证明了提出的二次规划松弛模型要优于半定规划松弛模型。在谈模型的基础上，利用分枝定界算法求解最大割问题。对小规模和中等规模的最大割问题分别作数值实验。实验表明分枝定界算法能够给出最大割问题一个好的近似解，是求解中小规模最大割问题的有效方法。     

差异化竞争与产品排放标准效应分析

通过建立纵向差异化模型，研究了寡头竞争市场中，当消费者对产品环境质量具有不同偏好，差异化厂商进行产量竞争和价格竞争时，产品排放标准对产品环境质量、产业总污染排放以及社会福利的影响。结果表明，厂商进行产量竞争时，产品排放标准可以提高产品质量，减少产业污染排放，提高社会福利；厂商进行价格竞争时，产品排被标准可以提高产品质量，增加产业污染排放，减少社会福利。     

基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别

对人耳识别中若干关键问题进行了研究. 介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比. 在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别. 在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.     

免疫遗传算法在BP神经网络中的应用

提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络设计方法.该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤.仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能.     

一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性.     

大体积混凝土温度裂缝控制的实例

大体积混凝土结构施工中,由于水泥水化热引起混凝土浇注内部温度和温度应力剧烈变化,由此而产生的温度应力是导致混凝土产生裂缝的主要原因.文章针对工程实例,对大体积混凝土裂缝的产生原因进行分析,并通过理论计算以及从设计材料和施工等方面提出了一套优化的温控方案,在工程中取得了较好的效果.     

增加光子对和减少光子对相干态的等阶Y压缩效应

通过数值计算,研究了增加光子对相干态|,ξq;m〉A=a m|,ξq〉和减少光子对相干态|,ξq;-m〉S=bm|,ξq〉的等阶Y压缩效应.结果表明:对于增加光子对相干态a m|,ξq〉和减少光子对相干态bm|,ξq〉,光场都存在着等阶K(=2,3,4,5…)次方Y压缩效应,但是增加a模的光子或取走b模的光子,即随着场模上光子增加(减少)数m的增大,二者的等阶K次方Y压缩效应均减弱,且有相似的曲线变化规律.     

GARCH-Jump模型对跳行为捕捉能力的讨论

讨论了GARCH-Jump模型的自回归结构对跳行为的影响,阐述了该模型在两种情况下由跳引发的数据失真.分析了模型跳部件与连续路径部件之间不能等同视之原因,得出GARCH模型不能适用于处理带跳金融数据的结论.最后提出了TGARCH-Jump模型的思想修正由无条件跳带来的数据失真.     

加强辅酶循环再生实现不对称合成(S)-1-苯基-1,2-乙二醇

以β-羟基苯乙酮为底物，利用羰基还原酶不对称合成(S)-1-苯基-1,2-乙二醇(PED)过程中，葡萄糖脱氢酶和6-磷酸葡萄糖脱氢酶催化NADPH再生反应与还原反应形成耦联，合成(S)PED的浓度分别达到0.78 g·L-1和0.75 g·L-1，对映体过量值(e.e.%)分别为91.84％和63.96％；连续分批还原反应后其总转化数(TTN)为26和58；经硫酸铵盐析、离子交换层析DEAE Sepharose、苯基疏水层析Phenyl Sepharose和亲和层析Blue Sepharose后得到电泳纯