基于深度学习的交通拥堵检测

针对交通拥堵检测,提出一种利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)对交通拥堵图像进行检测的方法。首先,使用基于TensorFlow框架设计了含有三层卷积层的神经网络分类模型。其次,利用道路拥堵与非拥堵图片对分类模型进行训练,并进行评估。最后,利用训练完成的模型进行道路拥堵检测,与多种深度学习分类模型分类方法进行对比实验,表明该卷积神经网络模型能够更有效地进行拥堵检测,检测准确率达到了98.1%。     

我国高等职业教育政策研究热点的统计分析及未来展望

以中国知网作为文献数据来源,采用文献计量学中的共词分析、聚类分析等研究方法,对我国高等职业教育政策研究热点进行定量与定性研究。结果表明,高等职业教育政策研究文献量呈波动上升趋势,高产期刊主要来自职业教育的专业性期刊和核心期刊,围绕高等职业教育政策过程、师资队伍建设政策、招生政策、就业政策、中高职衔接政策、人才培养模式政策等形成了研究热点。同时,高等职业教育政策研究还需要加强对高等职业教育政策文本、高等职业教育政策研究的专业化、高等职业教育经费投入政策、国外高等职业教育政策、高等职业教育课程与教学政策等方面的研究,以期不断完善职业教育政策研究。     

广西森林土壤有机碳储量估算及空间格局特征

准确估算森林土壤有机碳库,研究其空间格局特征是陆地碳循环研究的关键与热点。利用森林资源连续清查样地资料,结合土壤剖面实测数据,估算广西森林土壤有机碳蓄积,分析不同经度、纬度、海拔的土壤有机碳密度的分布特征。研究结果表明:广西森林土壤有机碳 1 852.5 Tg,其中红壤和赤红壤土壤碳约占76.1%,是土壤有机碳储量的重要组成部分。广西森林土壤碳密度为12.13 kg/m²,碳密度低于全国平均水平,地带性土壤有机碳密度大小顺序为黄壤>红壤>赤红壤>砖红壤。森林土壤有机碳密度的空间分布总体上有北部高于南部、四周高于中部的规律。从三向地带性上看,碳密度均呈现出高—低—高的“U型”分布,有机碳密度低值区域主要是受岩溶地区的影响。     

用于单片集成真空传感器的SAR型ADC设计

设计了一款适用于单芯片集成真空传感器的10位SAR型A/D转换器.轨至轨比较器通过并联两个互补的子比较器实现.信号采样时,比较器进行失调消除,提高电路的转换精度.电路采用0.5μm2P3M标准CMOS工艺制作.系统时钟频率为20MHz,输入电压范围为0～3V.在1.25MS/s采样率和4.6kHz信号输入频率下,电路的信噪比为56.4dB,无杂散动态范围为69.2dB.芯片面积为2mm2.3V电源电压供电时,功耗为3.1mW.其性能已达到高线性度和低功耗的设计要求.     

SAR tomography imaging via higher-order spectrum analysis

To deal with the non-Gaussian noise in standard 2-D SAR images, the deramped signal in imaging plane, and the possible symmetric distribution of complex noise, the fourth-order cumulant of complex process is introduced into SAR tomography. With the estimated AR parameters of ARMA model of noise through Yule-Walker equation, the signal series of height is pre-filtered. Then, through ESPRIT, the spectrum is obtained and the aperture in height direction is synthesized. Finally, the SAR tomography imaging of scene is achieved. The results of processing on signal with non-Gaussian noise demonstrate the robustness of the proposed method. The tomography imaging of the scenes shows that the higher-order spectrum analysis is feasible in the application.     

二阶微分包含两点的边值问题

研究了一类二阶微分包含两点边值问题,利用Leray—Schauder不动点定理给出了凸和非凸两种情形下解存在的充分条件．     

蚁群算法在工艺规划与车间调度集成优化中的应用

为了解决工艺规划与车间调度集成(IPPS)问题,提出了一种改进的蚁群优化(ACO)算法.通过节点集、有向弧集、无向弧集,构建了一种基于图的IPPS优化模型.以零件加工时间作为启发式信息,设计蚂蚁在各节点间转移概率.通过蚂蚁访问图中不同的节点,构建对应的调度方案.根据不同阶段调度方案的最大完工时间调整各弧段信息素的挥发速度,提高了蚂蚁的搜索效率.为避免陷入局部收敛,通过重启算法和重置各弧段信息素初值,动态更新各弧段信息素量,以获得全局最优解.将该算法应用于具体的仿真实例,结果表明该算法能有效地解决工艺规划与调度集成问题,为企业生产提供借鉴.     

LC-ToF-MS和LC-QqQ-MS测定动物肌肉组织中的青霉素

通过对前处理步骤的优化,建立了动物肌肉组织中青霉素的多组分残留检测方法.采用固相萃取富集净化提取液,吹氮浓缩后上机测试,利用高效液相色谱分离目标物,比较了飞行时间质谱(ToF-MS)和三重四极杆串联质谱(QqQ-MS)测定青霉素方法的精密度、回收率和检出限.结果表明,飞行时间质谱在检出限、精密度和回收率等方面均不如串联质谱的检测效果好.采用串联质谱对肌肉样品进行分析,实际样品加标回收率达75%以上(除阿莫西林外),精密度高,检出限低于欧盟规定的最大残留限值(MRL),该方法适合于肌肉样品中青霉素的测定.     

外源物质对青钱柳叶片黄酮及微量元素含量的影响

以2年生青钱柳(Cyclocarya paliurus)幼苗为材料,通过叶面喷施不同质量浓度的水杨酸、纳米TiO2、稀土硝酸镧、硝普钠溶液,研究其对青钱柳幼苗叶片黄酮和微量元素含量的影响。调控结果表明:水杨酸(200 mg/L)处理对青钱柳叶片中山萘酚、异槲皮苷含量提高效果最佳,分别达到21.199、0.413 mg/g;而对槲皮素含量的影响最大的是100 mg/L的水杨酸处理,含量可达到6.507 mg/g;400 mg/L纳米TiO2处理对微量元素Fe含量影响最大,Fe含量可达到1.375 mg/g。     

基于知识辅助的天波雷达海杂波抑制方法

针对天波雷达海杂波难以抑制且现有方法未充分利用先验知识的问题,提出基于知识的天波雷达海杂波抑制方法。所提方法利用脉冲重复周期、雷达工作频率、海平面风向、风速作为先验知识,结合海杂波谱模型及提出的基于知识的海杂波协方差矩阵估计方法,构造出基于知识的天波雷达海杂波协方差矩阵,将该矩阵加入最优滤波器设计中,得到基于知识辅助的天波雷达海杂波抑制方法。仿真结果表明,与现有方法相比,所提方法的海杂波抑制效果可提升3 dB以上。