植物细胞膜的分布电荷所产生的细胞壁应力

根据细胞膜双电层模型和电学、力学原理，推出了植物细胞膜上电荷产生的细胞壁应力的计算公式；分析了植物细胞壁厚度、细胞半径以及细胞膜上电荷面密度变化对细胞壁应力产生的影响．获得了细胞膜上电荷对细胞壁三个方向的应力都有影响。细胞膜上电荷产生的细胞壁沿半径方向的应力增量比细胞壁另外两个方向的应力增量小得多；在细胞壁增厚过程中细胞膜上电荷产生的细胞壁各点的应力的绝对值变小；细胞膜上电荷所引起的细胞壁应力与细胞壁厚度以及膜上电荷面密度的关系是非线性的；在其他条件不变的情况下，细胞越大，细胞膜上电荷对细胞壁上的应力影响越大等几点结论．图5，参9．     

农村中学初中生自尊、社会支持与应对方式的关系研究

以398名初中生为被试，采用问卷法考察农村中学的初中生的应对方式的特点，探讨社会支持、自尊与应对方式之间的关系。结果表明：（1）农村初中生以问题解决、忍耐应对为主，而幻想应对最少使用；男生比女生更经常采用忍耐应对，而女生比男生更多的使用发泄和退避应对；（2）社会支持各维度与问题解决、求助、发泄呈显著正相关，自尊与问题解决、求助存在显著正相关，与幻想呈显著负相关；（3）社会支持对个体选择应对方式的影响力大于自尊的影响力。社会支持的不同维度、自尊对不同的应对方式，存在着显著的预测作用。     

黄酮类化合物的结构-抗氧化活性关系研究进展

黄酮类化合物是一类在自然界广泛分布的多酚类抗氧化剂．由于其具有多种生物活性和药理作用，已引起了人们广泛的兴趣．笔者综述了黄酮类化合物的结构特征、生物特性。重点讨论了它的抗氧化、清除自由基的作用和其化学结构的关系．黄酮类化合物构效关系的研究对寻找高效、廉价、低毒的抗氧化剂是十分必要的手段．     

高校公共计算机机房管理模式探索——试论学生参与的计算机机房管理与维护

通过对目前高校公共计算机机房管理的问题分析，提出了学生参与机房管理的新思路，给出了具体的实施过程，并在公共计算机机房的管理实践中得到了有效的证明，为高校机房管理的改革提供了参考。     

大孔膦酸树脂吸附镍(Ⅱ)的配位比的研究

研究了介质pH、温度、吸附时间、树脂量等因素对树脂吸附过程的影响,结果表明:等温吸附服从Freundlich经验式,以lgQ对lgC作图,得1条直线,由直线斜率求得b=3.62,b值在2￣10之间,表明树脂吸附镍的反应是容易进行的。测得吸附反应中树脂功能基与镍离子配位的摩尔比约为4:1。     

分组的端到端延时上限

研究了分组交换网络中分组的端到端延时上限。证明了在节点处理速率恒定的情况下，一个流的最大分组在除首节点外的任意节点都不会遭遇队列延时，根据此结论得到了该流任意分组的端到端延时上限。将该结果推广到实际网络中，得到了当多个流共享同一条传输路径时任意流任意分组的端到端延时上限。模拟实验结果验证了理论推导公式的正确性。     

2519铝合金的低温拉伸力学性能

利用拉伸测试、扫描电镜与透射电镜等手段，研究室温和液氮温度下2519铝合金板材的拉伸力学性能。研究结果表明：当变形温度由293K降至77K时，合金纵向抗拉强度由493．64MPa升至607．35MPa，提高了23．1％，屈服强度由454．83MPa上升到516．53MPa，提高了13．7％；合金低温横向抗拉强度与屈服强度分别提高了23．6％和20．0％。低温变形时合金横向、纵向伸长率均稍有提高。这是由于在低温变形过程中平面滑移受抑制，加工硬化指数增加，变形均匀性增强，导致材料的强度增加，塑性提高。     

EL广告牌计算机控制系统的设计

介绍了电致发光（EL）器件在闪烁发光广告牌中的应用，设计了基于单片机8952和PC机联合控制的EL发光广告牌软硬件系统，该系统可完成广告方案的设计与模拟，并生成相应数据表格，由现场编程器控制EL广告驱动器．驱动EL发光片．相对于固定显示模式的EL广告牌控制器，该系统可以使广告设计者既可以在微机上进行广告牌显示方式的计算机辅助设计，也可以进行现场编程，提高了广告牌控制系统的通用性与灵活性．     

OSIP协议栈及其在SIP用户代理中的应用

介绍了一种具有广泛应用前景、小巧而快速的开源SIP协议栈-OSIP．在详细分析OSIP协议栈的结构、特点及其运行机制的基础上，给出了基于OSIP协议栈的SIP用户代理（UA）方案．此方案利用SIP以及SDP等开放协议，完成了通讯双方实时的交互，既可以扩展到即时通讯（IM）方面，也可以作为视频会议实现的基础，具有较好的兼容性．     

基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究

在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊遗传优化的支持向量机回归和BP神经网络对非线性系统辨识问题进行了研究。仿真结果表明,在小样本情况下,支持向量机比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力。