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81.
对本质安全电感电路 ,最小建电弧电压能反映电路的建弧特性 ,电流变化率能反映电路的电感特性。本文仅针对这两个电气量 ,对四种电弧放电模型进行了分析与比较。得到电弧放电瞬间每一模型下的电流变化率和电弧电压。分析指出 ,放电电流抛物线模型不宜描述电弧放电瞬间的变化特性。 相似文献
82.
协作频谱感知虽然可提高系统的感知性能,但随着感知节点数目的增加,系统资源的占用越来越多,系统传输效率下降.分析了协作频谱感知方法的感知性能,得到协作频谱感知的感知性能与感知节点数目和接收信噪比之间的关系,提出了一种新的次级用户节点的选择方法,该方法有效保证了所选择节点的感知性能,仿真验证了该算法的有效性和可靠性. 相似文献
83.
在认知无线电网络中,考虑多个主系统以频谱数量竞争向次级用户租借频谱的频谱共享问题,而次级用户以机会方式使用该频谱.将此视为垄断市场的竞争问题,提出了一个频谱买卖的市场模型,每个主系统在服务质量(QoS) 限制条件下,最大化自身的利益.对于次级系统而言,利用效用函数来获得逆需求函数.采用分布式算法得出了动态博弈的解及收敛区域.数值结果表明动态博弈的解在收敛区域内能收敛到纳什均衡解. 相似文献
84.
85.
86.
【目的】采取植被重建方法治理锰渣库重金属污染。【方法】全面调查了湘西典型锰矿区的植被资源,并对矿区的主要优势植物及根际土进行了重金属检测分析。【结果】湘西锰渣库现有高等植物35种,隶属32个属,15个科,其中空心莲子草(Alternanthera philoxeroides)、鬼 针 草 (Bidens pilosa)、野 菊 (Chrysanthemum indicum)、加 拿 大 飞 蓬 (Erigeron canadensis)、鸭 跖 草 (Commelina communis)、商 陆 (Phytolacca acinosa)、日 本 看 麦 娘 (Alopecurus japonicus)、狗 牙 根(Cynodon dactylon)、狗尾草(Setaria plicata)、魁蒿(Artemisia princeps)、马唐(Digitaria sanguinalis)等11种植物为湘西典型锰矿区的优势植物,植物体内重金属镉、锰、铅和锌的含量均高于正常植物重金属含量,为重金属耐性物种。锰矿区土壤中镉、锰、铅和锌平均含量分别为22.15,7442.16,824.04和1096.64 mg?kg-1,明显高于国家土壤质量三级标准和湖南省土壤重金属元素背景值。对优势植物重金属含量的分析表明,野菊、鸭跖草、商陆、日本看麦娘、狗尾草、马唐的重金属转移系数大于1,表现出较强的向茎叶转移的能力,具有重金属蓄积的特征,可用于重金属轻度污染土壤的修复。空心莲子草、鬼针草、加拿大飞蓬、狗牙根、魁蒿的重金属转移系数小于1,表明它们向茎叶转移重金属的能力较差,具有重金属规避特征,可用于重金属重度污染土壤的修复。【结论】重金属规避型植物适合种植在重金属污染严重、使用价值相对较低、面积较大的矿山废弃地。
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87.
LEACH路由算法是无线传感器网络经典路由算法之一.在LEACH算法的基础上,改进了数据传输链路,建立了一条基于节点ID的树型传输链路.仿真实验表明,改进的路由算法能使第1个节点的死亡时间延迟,能量消耗更加均衡,提高了网络的生存时间. 相似文献
88.
在污泥有机肥长期农用土壤上种植伴矿景天,与常规的玉米-小麦-胡萝卜轮作处理比较,田间试验探讨了连续植物修复效率和污泥有机肥长期施用导致的重金属污染土壤上农产品的污染风险。结果表明,长期污泥农用土壤上农作物和超积累植物生长良好,与未施用污泥肥料处理相比,继续施用条件下“玉米-小麦-胡萝卜”轮作作物中Zn、Cd 浓度有所上升,且小麦、胡萝卜中Cd 浓度均超过国家食品安全标准。种植Zn、Cd 超积累植物伴矿景天吸取修复处理下土壤中重金属浓度显著降低,土壤全量Cd 下降56.0%;继续施用污泥条件下土壤全量Cd 下降仍可达48.4%。证明在施用污泥条件下,种植伴矿景天和农作物,能够实现污泥安全处置、促进农作物生长和污染重金属高效吸取修复的3 重目标。 相似文献
89.
提出一种基于Rogowski谐振原理和小波能谱的配电网单端暂态保护新方案,即在线路边界接入Rogowski谐振装置,以此改变线路边界谐振频率处暂态信号传输特性,从而区分区内外故障,以实现配电网的全线速动.通过小波变换模极大值确定故障发生时刻,然后提取故障时间段内谐振频段信号和低频段信号,并计算频段信号能量比值大小即可获得可靠的保护判据.最后通过PSCAD/EMTDC仿真验证该保护方案的有效性,并且该方案在不同的故障状况下均能可靠地区分区内外故障. 相似文献
90.
针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场(CRF)和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0(CTB8.0)语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性. 相似文献