#br# 基于POMDP的机载网络信道接入策略研究

针对机载网络随机竞争类媒介接入控制(medium access control,MAC)协议在网络负载较重时性能下降严重、接入门限值设置缺乏理论依据和多优先级业务服务质量无法有效支持等问题,提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程的信道接入策略。在以不同优先级分组占用信道代价作为目标函数的基础上建立动态规划方程,采用状态空间压缩方法对问题求解进行简化,得到各优先级分组间理论近似最优接入门限值的数学表达式,可为不同优先级分组的接入决策过程提供理论依据并实现接入冲突的有效控制。仿真结果表明,该算法能够有效提高数据传输的时延、成功概率等性能,满足军事航空通信中数据传输的实时性和可靠性需求。     

带有双时滞的SEIRVS模型的数学分析

在已有的双时滞SEIRS模型基础上考虑对易感者进行接种免疫,分析所给出的模型无病平衡点的局部稳定性,以及地方病平衡点的存在性及其相应的个数,得到了在某些特殊情况下的地方病的稳定性.     

小学数学语言训练方法

语言是人类心理活动的主要载体,是人们交流的工具.数学语言是数学思维的载体,数学学习实质上是数学思维活动,交流是思维活动中重要的环节,因此《课标》指出“动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要形式”,联合国教科文组织将有效的数学交流作为学习数学的目标之一,实现有效交流的前提是学习和掌握数学语言.数学语言可分为抽象性数学语言和直观性数学语言,包括数学概念、术语、符号、式子、图形等.数学语言又可归结为文字语言、符号语言、图形语言三类.它是数学特有的形式化符号体系,依靠这种语言进行思维能够在可见的形式下再现出来.     

某些近于凸调和函数的解析性质和系数估计

研究单位圆盘D上某些具有稳定近于凸的调和函数 f(z)=h(z)+g(z)^-解析部分 h(z)满足 Re{1+ z(h″(z))/(h’(z))}>c,-1/2c,-1/22时,估计了f=h+(-overg)在单位圆盘上的稳定近于凸半径.     

多阶段资产配置模型及其在投资基金中的应用

在多阶段资产配置模型基础上,以我国经济背景为依托,用向量自回归模型生成了未来经济发展环境的情景,以安信基金为对象进行了实证研究,并与安信基金实际资产配置进行了比较.可以看出模型的最优期初资产持有结构与安信基金的实际持有结构不同,存款比例增加而风险较大的股票比例减少;由多阶段资产配置模型得到的期望资产价值更高,期望损失成本更小,承担的风险更少.由于模型中考虑了未来各项资产收益、工资变动及物价变动的不确定性,得到了可靠性较高的结果.研究结果证明了此模型在我国基金资产配置中是有效的.     

沸石分子筛修饰用于疾病诊断的QCM气敏传感器

石英晶体微天平(Quartz Crystal Microbalance)能将所吸附分子质量的微小改变转换成频率的变化并加以测量,具有灵敏度高,稳定性好,通用性强,工作温度范围大,尺寸小和抗干扰强等优点,是一种很理想的敏感器件．将QCM经沸石分子筛AgZSM-5修饰后,对丙酮气体的频率响应进行了测量,实验数据显示对呼出气体的探测能很好地区分出正常人和糖尿病人,对糖尿病的早期诊断具有一定的意义。     

基于JAVA/CORBA的分布式多媒体实现方案

建立了一个多媒体存取与传输平台MATP（Muhimedia Access ＆ Transfer Platform）,该平台底层使用Agent统一MATP中的行为实体,并使用JAVA和CORBA开发了试验性分布式多媒体系统。     

从《沧浪之水》看当代知识分子的精神困境

长篇小说<沧浪之水>是一部具有丰富阅读意义和阐释价值的"思想小说"、"哲理小说".其最重要的主题就是当代知识分子的蜕变.知识分子出路何在?作为提问者的作家本身即典型知识分子.考察分析池大为的自省和阎真的创作谈,可以看到清醒的作家其实也很迷茫.而公开发表过<沧浪之水>评论的评论者,大多又保守且软弱,没有足够的精神力量找到知识分子的出路.这便是当前知识分子陷入精神困境的表征之一.     

基于物联网的发动机装配过程信息感知交互系统应用探究

本文主要阐述当下在发动机装配过程中所采用的信息采集与控制方面的问题.针对装配制造企业生产过程出现的一些信息化采集问题,提出了针对性的解决措施,以此提出一种物联网技术下的发动机装配过程信息感知及形成交互框架,以此为相关领域的工作人员提供一定的技术性参考.在该技术下,可以很好地实现高效率的数据采集,同时进行装配全过程的检测...     

云计算下均衡负载的差异性资源调度算法优化研究

随着云计算的逐渐发展,云计算下容易出现虚拟机负载不均衡和差异性资源调度时间长的问题,当前调度算法大多无法有效解决均衡负载问题,影响调度性能。为此,提出一种新的云计算下均衡负载的差异性资源调度算法,对云计算下资源调度问题进行描述,针对云计算下虚拟机差异性资源负载问题设定参数。设计蚁群优化算法,蚂蚁爬行的每一步代表指派的一个差异性资源任务,引入挥发因子对信息素更新规则进行改进,获取全局信息素。利用蚁群优化算法对云计算下负载的差异性资源进行均衡调度,给出详细实现过程。实验结果表明,所提算法有较好的收敛性,均衡负载效果好,且时间复杂度低。