应用自适应遗传算法的膜系优化设计消除机械瞄准具虚光问题

通过建立光在空气与金属表面的传播模型,分析了机械瞄准具照门缺口处虚光的成因并给出了用薄膜技术解决虚光问题的原理。进而针对问题作了基于自适应遗传算法的膜系优化设计,给出八层减反射膜系的结构参数并证明其有效性。     

基于改进粒子群算法的大地电磁反演

粒子群算法是一种粒子群在全空间随机搜索的非线性反演方法,具有易于实现的优点,已在大地电磁（MT）反演得到了广泛应用,但其存在容易陷入局部最优解的缺点,在二维反演中应用较少且效果不好。本文提出了一种改进的优化粒子群算法,整个进化过程引入了局部进化,并且添加收缩因子和惯性权重参数,来改善该算法容易陷入局部最优解的缺点。最后将改进算法应用于二维MT反演,反演时加入核函数,结果表明改进粒子群算法在过早收敛问题上有明显改善,反演异常体位置也与实际模型吻合较好。因此,本文改进的粒子群优化算法提高了MT反演精度,为矿产资源勘探开发提供了理论基础。     

气动肌肉驱动的上肢康复机器人动力学仿真

针对目前外骨骼机器人本体结构复杂,人机交互安全性不高的问题,结合驱动系统中气动人工肌肉的轻质、大驱动力、高柔顺性和接近人体肌肉的特性,提出一种基于气动肌肉的外骨骼上肢康复机器人。采用蒙特卡罗方法获得机器人的安全工作空间,并基于拉格朗日方程对外骨骼上肢康复机器人进行动力学建模,通过MATLAB软件对上肢康复机器人动力学特性仿真。     

基于边缘增强和特征金字塔的视网膜血管分割网络

U-Net在许多医学图像分割问题中具有先进的性能，因此提出了一种基于边缘增强和特征金字塔的U型分割网络并应用于视网膜血管分割。通过基于梯度算子的边缘增强模块获取额外的边缘先验，以无监督的方式增强边界特征和提高网络对细小血管的辨识能力，利用特征金字塔级联模块帮助网络提取更丰富的语义特征，并将传统卷积替换为Octave卷积方式以更好地提取特征。在公开的2个眼底图像数据集上进行实验，结果证明改进的方法具有更好的性能，有效地提高了分割结果中血管的完整性和连续性。     

网络文学评价：体系与标准

在网络文学理论批评语境中，“评价体系”与“批评标准”常常连用、换用和混用，实际上这两个概念能指与所指的内涵、外延和关系属性是存在话语别异的。体系的要素构成和指标设定共同塑造了网络文学评价体系的学理形态。由“文学”和“网络文学”限定的思想性、艺术性、网生性、产业性和影响力等批评标准，有着切近对象本体的逻辑内生性；而标准与标准应用的普遍性与特殊性、规定性与可塑性、确定性与不确定性，则规制了各项标准在网络文学批评实践中的辩证选择。