《QFII境内证券投资管理暂行办法》评析--兼与台湾地区相比较

内地于2002年底颁布《合格境外机构投资境内证券投资管理暂行办法》，正式启动QFII制度。比较两岸QFII制度、评析《暂行办法》，可以发现，内地的QFII制度较之台湾地区，门槛过高、限制过严。内地必须逐步放宽QFII的限制，进一步完善该项制度。笔认为，台湾地区在这方面的两个成功经验——放宽对合格境外机构投资的限制的步骤，和进行QFII制度配套制度建设的实践，值得内地在今后的实践中借鉴。     

杭州市的信息网络基础与剖析

近年来,世界上一些发达国家掀起了建设信息高速公路热潮。我国于1993年由中国科学院院士叶培大教授等专家提出建设“中国高速信息网计划”。与此同时,邮电部门加快了通信网的建设,“八五”期间全国建成了22条国家一级干线光缆(总长达3.2万公里)、20条数字微波干线和20个大中型卫星通信地面站。全国分组交换公用数据网进行了扩容,网络覆盖了包括267个城市,拥有2万端口,通达21个省、市的高速数字数据骨干网(DDN)已投入运行,并与世界20个国家和37个分组     

吉安抗战文化述略

九江、南昌沦陷后，吉安成了江西抗战的中心，吉安抗战文化随之兴起和繁荣．本文主要从散文、诗歌，木刻、绘画，戏剧、杂技，音乐、电影，报纸、期刊，图书馆、书店等方面论述了吉安抗战文化的概况和作用．     

直馏轻质油辛烷值增强剂研究

直馏轻质油改性剂是针对直馏轻质油的油品特性而研制的，以千分级添加量即能显著改善直馏轻质油的燃烧性能，使其辛烷值提高至７０￣８０（ＭＯＮ），各项指标达到内燃机的使用要求，长时间使用对发动机无不良影响。该添加剂除适用于直馏轻质油外，还可用于普通汽油的改性，可显著提高其辛烷值，节以降耗，改善排放，是一种新型的节能环保产品。     

冷再生泡沫沥青混合料水稳定性研究分析

通过控制新集料掺加比例、泡沫沥青用量、水泥剂量、集料温度和抗剥落剂等,研究各因素对冷再生泡沫沥青混合料的路用性能和水稳定的影响,并揭示其微观机理.结果表明,旧料利用率、泡沫沥青用量、水泥剂量和抗剥落剂宜分别控制在50%～75%、 2.5%～3.0%、 1.0%～1.5%和0.5%左右.此外,适当提高集料温度,有助于提高泡沫沥青分散均匀性,从而提升冷再生泡沫沥青混合料的水稳定性.泡沫沥青用量和水泥剂量是冷再生泡沫沥青混合料水稳定的关键因素.尽量使泡沫沥青分散均匀,避免产生结团现象,是保证冷再生泡沫沥青混合料水稳定性的基础,进一步通过水泥补强作用,可获得良好的水稳定性.     

采用空间量化技术的泉州传统街巷风貌改造策略

以福建省泉州市的传统街巷为研究样本,通过空间量化技术探究泉州街巷形成的大致演变过程与形成逻辑;然后,采用等级、功能与宽度3个因子辨析街巷,并生成一套适用于泉州传统街巷空间的风貌改造策略.结果表明：泉州街巷的主要差异在于等级、功能与宽度的不同,同时等级、功能与宽度的变化也会导致街巷类型的转变,街巷的属性能够通过等级、功能与宽度共同组成的复合评价体系进行辨析;最后,通过梳理泉州现有的街巷格局,并针对街巷分别提出相应的改造策略.     

QuEChERS-气相色谱串联质谱法测定茶叶中甲氧滴滴涕残留量

基于一种QuEChERS结合气相色谱串联质谱的方法,测定茶叶中甲氧滴滴涕的残留量,样品中甲氧滴滴涕采用QuEChERS(quick, easy, cheap, effective, rugged, safe)前处理方法,用乙腈提取,试剂盒净化,动态多反映监测(DMRM)扫描,内标法以及基质匹配校准曲线精准定量,在0.01～0.20μg/mL线性范围内,相关系数值R²=0.99902,精密度(RSD)在2.0%～7.9%之间,回收率在80.2%～90.1%之间。该方法省时省力,重现性好,线性范围宽,具有良好的灵敏度和准确度,适用于茶叶中农药多残留的检测分析。     

一种嘧啶基双极性有机光电材料的合成与性能研究

以4-溴-9,9-二甲基芴为起始原料,Suzuki偶联等反应合成了目标4-联苯基-6-[3′-（9,9-二甲基芴-4-基）联苯-4-基]-2-苯基嘧啶.通过1H NMR表征了化合物的结构,对目标化合物进行密度泛函理论计算,并通过TG-DSC、UV-vis等表征对目标化合物的热稳定性能和光学性能进行研究.     

基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法

过热度是反映铝电解槽当前生产效率的重要指标,由于过热度难以在线实时测量,本文提出一种基于残差卷积自注意力神经网络的过热度识别方法.针对铝电解生产过程数据为时间序列数据且具有多源异构特性,设计异构数据的同构表示方法.在此基础上建立残差卷积自注意力神经网络模型以提取同构时间序列数据的全局与局部特征.针对过热度数据标签少且类别分布不均匀问题,采用基于自动编码器的无监督预训练方法与加权交叉熵损失函数以提高过热度识别任务的性能.在基准数据集上进行仿真对比实验以验证本文所提方法的有效性,然后在只包含少量不平衡标签的铝电解过热度数据集上进行实验验证,结果表明本文构建的过热度识别模型相较与其他现有模型不仅提高了过热度识别准确率,而且在训练样本较少时保证了模型的泛化能力.