关于大学生情感智力培养的思考

大学生的情感智力的培养,是高等学校实施素质教育的重要一环.大学生情感智力的培养不仅具有可能性,而且具有独特的必要性.但是长期以来,在我国的教育实践中,忽视了对大学生情感智力的培养.因此,我们要更新教育观念,提高教育工作者的情感智力,开设相应的课程,创造有利的校园情感氛围,加强大学生的情感智力的培养.     

平行共轴三线圈磁场均匀性分析

对平行共轴三个圆形线圈形成的匀强磁场进行了研究，通过数值计算，分析了平行共轴三线圈磁场的均匀性，计算结果表明，平行共轴三线圈系统的磁场强度、磁场均匀性及分布范围明显优于亥姆霍兹线圈，这为在小范围内形成匀强磁场提供了一个简单易行的方法。     

让培训创造高价值

当我们说科学技术是第一生产力的时候,我们也可以说人力资源是企业的第一战略资源,而怎样才能更好地开发这个战略资源,让它发挥更大的效益?这当中培训必不可少。但有些企业将培训走过场,有些则将其视为改善绩效的救命稻草……众多的培训误区带来的后果是搭时间、搭金钱、没成效。那么,培训到底应该怎么做?本组专题希望能从战略、方法、咨询、实操几个角度给出一些答案或者思路。     

S-系的余直积

在模范畴中一簇左R-模的余直积即是它们直和，而在中心S-范畴中，余直各表现为零直并．考虑到模范畴与S-系范畴之间的联系，本章首先给出了中心S-系范畴中余直积的一个充要条件，进而利用一般S-系范畴和一元S-系的不交并含零元这一性质。将该充要条件推广到了一般S-系范畴中（定理2．5），成功的给出余直积的一个具体刻画．     

微生物诱导碳酸钙沉积加固土体的注浆方法

为了探讨微生物诱导碳酸钙沉积(MICP)在实际工程中的应用方法,尝试注浆管MICP加固土体,即在土体中插入不同分布密度注浆孔的注浆管,将菌液和胶结液通过注浆管注入土体中,从而形成加固体,并通过对比试验,研究注浆管MICP的加固效果。试验结果表明,经过注浆管MICP处理,能形成完整的且强度较高的固化砂柱,并且固化砂柱的强度比较均匀。     

城市污水厂污泥直接热化学液化制油过程研究

城市污水厂污泥是城市污水处理过程中，无法避免的二次污染物，以直接热化学液化技术处理此种污泥是其处理技术的最新发展之一，直接热化学液化过程具有处理与能源利用双重性质，文中介绍了以间歇反应釜对其进行实验室研究的一些结果，发现在反应温度２５０￣３００℃的范围内，每千克挥发性固体（ＶＳ）可得油０．４￣０．４４ｋｇ，相应的有机质转化率为７０％￣８０％，过程能量消费比小于１，指示过程为净得能的，处理过程废水Ｃ     

英国中学生的中国农家乐

2004年8月,46岁的福建农民蔡建民在自己位于集美第二农场的田里村的家里,接待了四位英国中学生。维琪、理查德、乔纳森、阿比,是英国中学生厦门汉语夏令营的营员,他们下决心“土到底”,看看中国的农民是如何生活的。这是蔡建民一家第一次接待洋人,但是,在两位上大学的女儿的帮助下,他十分自然大方地为洋学生表演功夫茶,桌上摆放的是蔡家田地里收成的花生和米蕉。不仅如此,蔡建民还为洋学生们安排了一个好节目:到果园摘龙眼。这是田里村惟一颗成熟的龙眼树,它属于蔡建民邻居家的,但是,蔡建民上门和他商量,人家听说是洋学生想要来体验中国农村…     

小尺度封闭空间可听化研究

在小尺度封闭空间内,声波低频成份的波长与空间尺寸相当,声音在传播过程中所发生的散射、衍射等波动现象不容忽视。因此,目前以几何声学为理论基础的可听化无法直接用于小尺度封闭空间中,需要发展以波动声学为理论基础的可听化。本文将以室内声场有源Helmholtz方程及其相应边界方程为基础,首先推导了求解小尺度封闭空间低频声传递函数的有限元模型。其次,研究了在小尺度封闭空间内的双耳特性的处理方法。最后,给出了小尺度封闭空间可听化的软件实现方法,并在一车体模型内实现了可听化。     

Improved fuzzy identification method based on Hough transformation and fuzzy clustering

This paper presents an approach that is useful for the identification of a fuzzy model in SISO system. The initial values of cluster centers are identified by the Hough transformation, which considers the linearity and continuity of given input-output data, respectively. For the premise parts parameters identification, we use fuzzy-C-means clustering method. The consequent parameters are identified based on recursive least square. This method not only makes approximation more accurate, but also let computation be simpler and the procedure is realized more easily. Finally, it is shown that this method is useful for the identification of a fuzzy model by simulation.