疫苗研发:探索新模式

<正>埃默里大学的巴里·普乐德兰(Bali Pulendran)和德米特里·卡兹敏(Dmitri Kazmin)利用系统生物学来寻找抗体反应的"分子标签"借助于大数据,可以完善疫苗的设计方法。免疫接种常被看作是药物研发领域最伟大的成就之一。然而,它起作用的原理却一直未被完全阐明。例如,人类发明的效果最好的疫苗之一——用来预防黄热病的YF-17D,一次接种就可以提供长达数十年的保护,迄今其作用机理仍真相不明。巴里·普乐德兰(Bali Pulendran)是埃默里大学的一名免疫学家,对此他评论说:"我们知道它有效,但我们不知道它为何有效。"     

在语文教学中巧用“悬念”

小学语文教学中适当设置悬念,容易激发学生潜在的学习兴趣,使学生乐学、好学,从而提高课堂的效率。     

中国东北的异翅亚目采集记录(半翅目)

以辽宁省千山和黑龙江省帽儿山为调查区,对中国东北异翅亚目昆虫进行了采集、鉴定和整理.共记录东北异翅亚目18种的分布记录,其中有东北新纪录种3种.这些信息是东北异翅亚目区系研究的重要积累,也是相关领域研究的重要基础.     

荧光相关光谱技术的研究进展

荧光相关光谱技术(fluorescence correlation spectroscopy, FCS)将单分子荧光探测技术与统计光谱方法相结合,通过共聚焦荧光测量光学设计与单光子计数方法,测量微小探测体积内由于荧光分子运动所产生的荧光信号涨落,进而对此涨落信号进行关联函数分析,获得分析扩散运动速率、探测空间内平均分子数等重要参数,是研究生物学和生物化学的重要手段.与其他荧光成像和生物物理方法相比, FCS具有高分辨率和高灵敏度等优势,已成为用于量化分子动力学的强大技术,广泛应用于生物医学、生物物理学和化学等领域.本文首先介绍了单点FCS和荧光交叉相关光谱(fluorescence cross-correlation spectroscopy, FCCS)的基本原理,并对FCS和FCCS的实施提供了建议;然后介绍了扫描FCS和图像相关光谱(image correlation spectroscopy, ICS)的基本原理与方法,并对其不同的衍生技术进行了讨论;最后介绍了FCS在膜蛋白、DNA染色体、蛋白质和核酸、酶和多细胞生物及组织中的应用.我们相信,随着技术的发展, FCS有望为生物...     

摩洛哥的古都风韵

正这里,一半是海水一半是沙漠;这里,诞生了奇妙的《一千零一夜》;这里,B612星球上的小王子遇上了他的好朋友飞行员;这里,弥漫着三毛充满乡愁的爱情故事。这里是摩洛哥,是清新的"非洲后花园",也是《孤独星球》十佳旅游目的地之一。提到摩洛哥,有人可能会联想到著名的格蕾丝王妃,其实,格蕾丝王妃是摩纳哥的王妃。摩洛哥和摩纳哥,名称仅有一字之差,实际上却千差万别。下面,小编就带领大家漫游"北非花园"摩洛哥。     

木麻黄及2种相思海防林活立木应力波传播速度的影响因素分析

采用应力波技术分析海南岛海防林主要树种、胸径、不同气候分布区、活立木不同方位等因素对活立木应力波传播速度的影响。结果表明:(1)木麻黄应力波传播速度与胸径大小呈极显著正相关,其中S型曲线和倒函数曲线的相关性远好于直线的相关性,但二者之间的相关性主要适用于中小径级范围内,胸径大于16 cm后应力传播波速度基本稳定;(2)不同树种应力波传播速度具有一定的差异性,相同胸径条件下(DBH:12～16 cm),木麻黄Casuarina equisetifolia的应力波传播速度最大(4211.90 m·s-1),马占相思Acacia mangium次之(4025.17 m·s-1),大叶相思Acacia auriculiformis最小(3543.75 m·s-1),且DBH≥18 cm时,各径级木麻黄应力波传播速度也均大于马占相思,表明木麻黄的抗风性能良好;(3)不同气候分布区及活立木不同方位对木麻黄应力波传播速度无显著影响。研究结果对评价海防林不同树种的抗风性能具有重要意义。     

基于图注意力网络的案件罪名预测方法:CP-GAT

案件罪名预测任务是基于文本数据去预测案件所属罪名.针对现有方法在相似罪名和长尾数据集上表现不佳的问题，提出了一种基于图注意力网络的案件罪名预测方法CP-GAT(charge prediction based on graph attention network).该方法首先使用司法文书数据集中的案例事件描述文本和案例对应的法条信息建立异质图结构数据，构建后的异质图包含两种类型的节点(词节点、案例节点)，两种类型的边(词节点与词节点相连的边，词节点与案例节点相连的边).在基于法律文本构建后的异质图上使用图注意力网络进行图特征提取，最后将得到的特征向量输入到罪名预测的分类器中，得到案例所属的罪名.在CAIL2018法律数据集上的实验结果表明，基于图注意力网络的罪名预测方法优于对比实验使用的方法，准确率和宏观F1值分别达到了95.2%和66.1，验证了提出的方法有利于提升案件罪名预测任务的性能.