一种应用于模式识别的神经网络模型

本文首先引入了感知神经元，建立了一种应用于模式识别的三层神经网络模型．对于任一组二元标准模式（二元图象或特征值序集），我们根据给定模式及要求设计神经网络，使之对输入模式进行识别．这种神经网络结构明确，易于实现，其实施有助于提高模式识别系统的执行速度与识别能力．     

DF背包公钥密码体制

本根据中国剩余定理提出了一种丢番图方程型背包公钥密码体制。采用非超上升序列作为背包向量，防止了Ｓｈａｍｉｒ的攻击方法；扩大明组（ｘ１，ｘ２．．．，ｘｎ）加密基本元ｘｉ，进一步提高了体制的安全性和传信率。