重大入侵害虫草地贪夜蛾的防治研究进展

草地贪夜蛾(Spodoptera frugiperda)是鳞翅目夜蛾科灰翅夜蛾属的一种蛾,是联合国粮农组织预警的世界性重大农业害虫.其幼虫可危害水稻、甘蔗和玉米等多种农作物,导致严重的经济损失.自2018年年末大举入侵中国以来,对我国农业造成了巨大的危害.该文分别从理化诱控、化学防治、生物防控、农业防治和综合治理五个方面,对目前国内外现行的草地贪夜蛾防治方法进行了综述和比较,并分析了各种防治方法的利弊.该文还指出今后应加快生物防治新方法的设计与筛选,做到研究与防治并行,进一步构建和完善综合防治体系,并结合农业种植模式的调整优化,争取早日实现草地贪夜蛾的绿色高效可持续治理目标,促进农业与生态可持续发展.     

任意阶算子的有理逼近——奇异标度方程

用连分式展开法和标度拓展理论得到两类新型非正则标度方程——奇异标度方程.探究奇异标度方程的有理函数序列在运算有效性、运算性能、运算振荡周期方面与以往分抗迭代方程的不同之处和优势之处.由复平面内的零极点分布证明了奇异标度方程是物理可实现的,并且总结了逼近性能,此方程为分抗逼近电路的实现与设计提出了一种新模型和新思路.由零极点与阶频特征的局域化特征,找出了任何物理可实现的非正则标度方程运算振荡现象产生的原因.     

农村大学生返乡就业困境与高校职责

占我国高等教育一半人数的大学生来自农村.在接受了良好的现代教育后,这些农村大学生却要面临困境:一方面城市高昂的生存成本使他们举步维艰;另一方面新农村建设人才困乏却很难回去.虽然他们对农村的熟悉程度大于城市,但传统思想、专业不对口等因素使他们不愿返乡.要完成新农村建设的使命,必须寻求人才输入和大学生返乡就业创业的长效机制.     

大学日语教学探索

本文针对新形势下大学日语教学面临的问题和困难,就如何进行大学日语教学改革创新进行了探讨。     

净水清污鱼

为解决鱼缸、水族馆、鱼塘、游泳池及小型水库等地方频繁换水造成水资源浪费、增加经营成本的问题,设计出这项水利创新作品——净水清污鱼。该作品模拟鱼的流线造型,集净水、排污、曝气等功能于一身,实现＂水中净水＂以及净水材料的反复利用目的。本文从该装置的基本结构出发,分别对系统各部分的结构、功能和原理做了简单介绍。     

佛山乡村旅游发展探讨

乡村旅游是以乡村空间环境为依托,以其独特的田园风光、建筑风格、生产形态、生活形式、民俗风情、乡村文化等为对象,通过科学规划设计,开发组合产品,集观光、游览、娱乐、休闲、度假、健身和购物为一体的一种新型的旅游形式。本文在实地考察的基础上,分析佛山乡村旅游发展的现状和优势,解剖佛山乡村旅游发展中存在的问题,提出了佛山市乡村旅游发展策略。     

热胁对海洋红藻及绿藻叶绿素荧光的影响

目的 :研究热胁对红藻带形蜈蚣藻和绿藻孔石莼叶绿素荧光的影响 ,探讨其作用机制 .方法 :采用叶绿素荧光动力学和荧光光谱的方法 ,测定 4 0℃下海藻叶绿素荧光随处理时间的变化 .结果 :带形蜈蚣藻的叶绿素荧光动力学曲线随受热时间呈规律性的变化 ,荧光强度先下降后上升 ,并有荧光的骤升现象 ,在达到最大值后 ,荧光就逐步跌落且不可逆转 .此时藻体的荧光光谱发生了显著变化 ,藻红蛋白的发射峰升高而藻蓝蛋白的发射峰下降 ,表明激发能从前者向后者的传递受阻 .孔石莼的荧光动力学曲线没有骤升现象 ,且受热过程中 ,藻体的荧光光谱没有显著变化 .结论 :热胁对两种海藻的作用机制不全相同 .     

青少年特发性胸段脊柱侧弯腹壁肌群厚度与弹性的超声学特征

为研究青少年特发性脊柱侧弯患者前外侧核心肌群的形态学与生物力学特征,选取25名10～17岁特发性胸段脊柱右侧弯患者(Cobb角为21.36°±8.26°),分别利用高频B型超声及剪切波弹性成像测量其仰卧位和站立位下的腹外斜肌、腹内斜肌和腹横肌厚度和弹性,并与25名健康青少年进行对比分析。测量了研究对象平静呼气末的肌肉厚度值及最大吸气末与最大呼气末的肌肉厚度差值(即收缩厚度差),以及平静呼气末的肌肉弹性值。厚度测量结果表明：仰卧位下,侧弯组左侧腹外斜肌较健康组更薄(P=0.03),其收缩厚度差也较大(P=0.04),侧弯组自身凸凹两侧腹横肌显著不对称(P=0.02);站立位下,侧弯组腹肌厚度与收缩厚度差均与健康组无明显差异。弹性测量结果表明：仰卧位下,侧弯组左侧腹外斜肌弹性值较右侧更大(P=0.03);站立位下,侧弯组仅左侧腹横肌弹性值较健康组更大(P=0.03)。研究结果显示青少年特发性胸段脊柱右侧弯患者腹外斜肌和腹横肌的厚度及弹性有凸凹侧差异,且与健康青少年有不同程度差异,对该类型侧弯患者进行保守治疗时可关注该肌群特点,以提高治疗效率。     

基于中美基金项目数据的深度学习领域研究热点对比分析

与传统研究成果类型不同，基金项目数据中蕴含的潜在情报更具有战略性和前瞻性。本文使用文本挖掘方法，对中美深度学习领域基金项目数据进行挖掘与分析，从资助强度、发展态势、主题聚类及热度演化角度进行分析，对比中美深度学习领域研究热点的异同及热点演化情况。研究发现，中美深度学习领域基金项目数量自2010年后呈上升趋势，发展势头较好，且两国均出台相关政策支持该领域发展。但中美两国在研究的侧重方向上有所不同，美国侧重深度学习基础理论、算法研究，中国在深度学习更关注应用层面的落地情况。在应用层面上，美国更重视生物医学、经济领域、图像识别领域及硬件设备应用，中国不仅重视生物医学领域、同时使用深度学习相关算法对地学领域、多媒体领域的数据应用较多。新兴研究方向上，对深度学习硬件设备及应用方向成为美国的近年来研究热点方向，而中国较新的研究热点方向在于将深度学习应用到生物信息领域。未来我国应加大科研经费的投入，支持人工智能领域的自主创新发展；发挥在地学领域应用、图像和计算机视觉、多媒体领域、以及中医领域应用的科技布局优势，形成成果转化新生态；应关注和加强对理论算法的研究，提高技术实力并掌握科技主动权；对软硬件及...