浅析区块链技术在公共安全领域的数字化应用场景

区块链技术已逐渐成为学术界和产业界的热点研究课题,其去中心化信用、不可篡改和可编程等特点,使之在数字加密货币、金融和社会系统中均有着广泛的应用前景.区块链技术作为新技术基础设施已被国家发改委正式纳入"新基建"范围,产业也上升到国家战略层面.本文结合区块链技术的优点以及当前在社会领域的应用,对公共安全领域应用场景的可能性进行探讨.     

科技服务组织社会化发展的机制与路径探讨

中国科协是党领导下的人民团体,是党和政府联系科技工作者的桥梁和纽带,具有开放型、枢纽型、平台型的组织优势.科技服务组织是联结科技和经济社会发展的社会组织,是国家创新体系的重要组成部分.首先,界定了科技服务组织及科技服务组织社会化发展的内涵与意义;其次,从工作机制、创新机制、组织机制、服务机制、合作机制等5个方面,就科协...     

前置液酸压缝中酸液指进的物模与分形研究

针对前人以有机玻璃平行板形成模拟裂缝,模拟指进现象与实际的酸液指进在物理化学背景上存在明显差异的问题。采用与地层矿物类型相近的大理石板和双层钢化玻璃板相结合的方式构成裂缝壁面,利用真实的盐酸作为驱替液,实现了酸岩反应条件下酸液指进的模拟,发现了前人研究中未曾报道的酸岩化学反应和酸液自身重力综合影响下的酸液指进行为。采用分形维数对酸液指进的复杂形态进行定量描述,发现所得的酸液指进形态的分形维数分别为1.86、1.75、1.75和1.81,表明酸液指进形态具有明显的分形特征。为分形理论在酸压设计研究中的应用提供了直接支持。     

野蔷薇内源多胺的HPLC测定方法及其组织变化规律

以野蔷薇为材料，提取内源多胺，用高效液相色谱法HPLC进行腐胺、亚精胺、精胺含量测定.结果表明，多胺提取过程中，样品用量0.2 g、冰浴浸提液300μL、苯甲酰化反应37℃,提取效率最高.HPLC检测参数：流动相为V（甲醇）∶V（水）(60∶40),进样量15μL,流速1 mL·min^-1,柱温30℃,检测波长254 nm,保留时间15 min时，3种内源多胺可完全分离并定量测定，相关系数均大于0.99,测定加标回收率为87.17%～103.64%,表明该方法可靠.在野蔷薇体细胞胚胎发生过程中，叶片培养3 h,内源多胺无明显变化，培养3 d后，多胺总量和腐胺含量显著增加，5 d后，亚精胺和精胺含量显著增加，亚精胺含量最高，精胺其次，腐胺含量极显著下降，同时多胺总量下降，说明在野蔷薇体细胞胚胎发生的启动阶段，腐胺向下游产物亚精胺和精胺发生了转化；在培养25 d的愈伤组织中，多胺总量显著下降，腐胺和精胺含量很低，说明在野蔷薇愈伤组织增殖阶段，可能精胺作用不大.该试验建立了内源多胺的2 mL提取体系，该方法降低了样品材料的用量，多胺提取过程更简便高效，并初步探索了野蔷薇...     

基于本构均一化理论的多层复合材料流固耦合等效分析方法

为缓解多层复合材料在流固耦合模拟中计算效率和精度间的矛盾,基于本构均一化理论提出了多层复合材料的等效方法,并结合开源工具preCICE检验了该方法在恒定、时变2种流体边界条件下流固耦合的准确性和计算效率。结果表明:与直接分层模拟相比,等效方法的误差处于合理范围内,且即使忽略等效模型带来的固体单元数量减少的收益,计算效率也有显著提升；恒定流体边界下耦合仿真结果相对误差小于5%,耦合迭代效率提高20%；时变流体边界耦合场景中相对误差小于10%,耦合迭代效率提高40%。     

基于对抗性扰动图形神经网络的隐私攻击防御策略

为了保护隐私，同时维护干扰数据效用，提出了一种基于对抗性扰动图形神经网络的隐私攻击防御策略。候选边缘选择确保扰动图不可见，图形神经网络组合优化，确保隐私得到保护和数据实用性。进一步证明扰动图结构比扰动节点特征对图形神经网络的影响更大，并且证明扰动可以在模型不可察觉性和隐私保护之间取得平衡。实验结果表明：提出方法可以同时保持图形数据的不可见性，保持目标标签分类的预测置信度并降低隐私标签分类的预测置信度。